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深挖APDL传奇功能,给仿真工程师一个“反悔”的选择

2年前浏览2594
导读:大家好!我是金博士(高级工程师),在有限元分析领域学习和工作有15年了。长期致力于工程结构、热力耦合、机械、水工、岩土、非线性接触等有限元数模方面的计算。
曾主持过采矿液压支架顶梁的结构分析与优化斜齿轮接触应力分析压力容器错边应力分析椭球热源的板材焊接的热力耦合模拟高斯热源的板材焊接的热力耦合模拟塔架结构的优化计算与设计考虑点焊效应的汽车门框拉弯模拟基于混凝土分离式模型的钢筋粘结滑移计算拱坝坝肩稳定分析移动荷载下考虑不平整度影响的的车桥耦合计算等,并提供相关的数模报告。
即日起,受仿真秀平台的邀约,正式驻仿真秀科普作者(培训讲师)希望在这里分享这些年来我积累下来的APDL行业经验和专业技能,希望能够给“后浪”们的成长和发展有些许帮助。
一、写在前面
我为什么推荐大家使用APDL?
众所周知自ANSYS 7.0开始,ANSYS公司推出了ANSYS经典版(Mechanical APDL)和ANSYS Workbench版两个版本,而笔者最为青睐的还是APDL。
主要是因为APDL编写的计算文件可以方便地利用txt文件存储,在计算调试时可以很方便的实现段落化的语句移植,文件的容量一般也远远小于结果文件(如DB文件)。特别是语句中提供的注释功能,也方便了后来者解读前期写好的APDL程序。除了因为版本升级引起的单元变化,APDL编写的程序几乎不受软件版本升级的困扰。
同时APDL最为传奇的功能是给了你一个“反悔”的选择—命令流的读入。特别是体模型的布尔运算不成功时!
二、ANSYS中的APDL是什么
APDL的全称是ANSYS Parametric Design Language,也被叫做ANSYS参数化设计语言。APDL不仅是优化设计和自适应网格划分等ANSYS经典特性的实现基础,也为日常分析提供了便利。
三、为什么要使用APDL
可用来完成一些通用性强的任务,也可以用于建立一些个性化的复杂模型,不仅是优化设计和自适应网格划分等ANSYS经典特性的实现基础,也为日常分析提供了便利。
1、参数化的流程分析
有限元分析的标准过程包括:建立模型、设置边界、施加载荷、启动求解和结果后处理,假如求解结果表明有必要修改设计,那么就必须改变模型的几何结构或载荷并重复上述步骤。特别是当模型较复杂或修改较多时,这个过程可能很昂贵和浪费时间。APDL的运用主要体现在用户可以利用程序设计语言将ANSYS命令组织起来,编写出参数化的用户程序,从而实现有限元分析的全过程,即建立参数化的CAD模型、参数化的网格划分与控制、参数化的材料定义、参数化的载荷和边界条件定义、参数化的分析控制和求解以及参数化的后处理。
参数的建模实例
APDL用建立智能分析的手段为用户提供了自动完成循环的功能,也就是说,程序的输入可设定为根据指定的函数、变量及选出的分析标准作决定。它允许复杂的数据输入,使用户对任何设计或分析属性有控制权,例如,几何尺寸、材料、边界条件和网格密度等,扩展了传统有限元分析范围以外的能力,并扩充了更高级运算包括灵敏度研究、零件参数化建模、设计修改及设计优化。为用户控制任何复杂计算的过程提供了极大的方便。
2、智能化的控制权属

循环和选择代码如下

四、APDL语言的本质
它实质上由类似于FORTRAN77的程序设计语言部分和1000多条ANSYS命令组成。其中,程序设计语言部分与其它编程语言一样,具有参数、数组表达式、函数、流程控制(循环与分支)、重复执行命令、缩写、宏以及用户程序等。标准的ANSYS程序运行是由1000多条命令驱动的,这些命令可以写进程序设计语言编写的程序,命令的参数可以赋确定值,也可以通过表达式的结果或参数的方式进行赋值。从ANSYS命令的功能上讲,它们分别对应ANSYS分析过程中的定义几何模型、划分单元网格、材料定义、添加载荷和边界条件、控制和执行求解和后处理计算结果等一系列指令。
宏是具有某种特殊功能的命令组合,实质上是参数化的用户小程序,可以当作ANSYS的命令处理,可以有输入参数或没有输入参数。
缩写是某条命令或宏的替代名称,它与被替代命令或宏存在一一对应的关系,在ANSYS中二者是完全等同的,但缩写更符合用户习惯,更易于记忆,减少敲击键盘的次数。ANSYS经典截面工具条就是一个很好的缩写例子。
五、APDL的特色应用
1、工程结构的优化
梁截面的型式、移动荷载。
计算实例

模拟岩土体的开挖、焊接热力耦合计算。
2、生死单元

3、复杂模型
车桥耦合计算、拱坝的温度应力、钢砼梁的分离式模型(考虑钢筋锈蚀影响)。


来源:仿真秀App
MechanicalMechanical APDLWorkbench非线性拓扑优化通用汽车岩土焊接水工材料科普控制
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2022-08-22
最近编辑:2年前
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