液冷电池包热管理-基于star-ccm+＆Ａmesim联合仿真

本文摘要（由AI生成）：

本文研究了车用锂离子电池组在爬坡、90km/h匀速和NEDC工况下的温升情况。利用STAR-CCM+和Amesim软件进行液冷电池包热管理仿真，分析流场和温度场分布，预测综合工况下电池包模组的最高温度和温差。试验验证仿真结果的准确性，以优化热管理系统设计。研究强调了准确预测电池包内温度分布的重要性，介绍了3D和1D仿真在电池包热管理系统设计中的应用，分别用于获取细节和提高仿真速度。

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以某车用锂离子电池组为研究对 象 ，主 要研究了爬坡工况、９０ｋｍ／ｈ匀速工况和 ＮＥＤＣ三种 工况下动力电池组的温升情况。利用ＳＴＡＲ－ＣＣＭ＋ 和Ａｍｅｓｉｍ 软件联合对液冷电池包进行热管理仿真，分析流场和温度场的分布情况，预测综合工况下电池包模组的最高温度和模组间温差分布，并通过热管理试验验证三种工况下试验结果与仿真结果是否吻合  ，以提高仿真精度。

动力电池包内热量的累积不仅影响电池的使用效率及使用寿命，同时易造成动力电池系统故障并引发安全事故［，因此准确预测电池包内温度分布，并对温度场进行分析具有重要意义。动力电池包热管理系统设计中，通常结合仿真来预测电池包的温度分布、冷却系统的流量分配和压力分布等，从而预测热管理系统的性能。仿真一般分为３Ｄ仿真和１Ｄ仿真，３Ｄ仿真可用于电池包液冷板流场和压力场的仿真，以及模组温度场的仿真，以获得流场和温度场的细节，但３Ｄ仿真软件计算瞬态工况耗时较长，不便或无法用于系统级别仿真以及控制策略仿真；１Ｄ仿真从系统角度出发，模型从电池包扩展至包含整个冷却／加热系统外部环路等，由于建模中对各相应部件进行了简化，在对系统性能进行仿真的时候，能大大提高仿真速度，通常用于系统级别的瞬态循环工况仿真和制定电池包热管理控制策略等。