Synmatrix滤波器设计案例：AI优化设计过程

在学习机器学习的过程中我们发现，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数(或损失函数)进行优化，从而训练出最好的模型，梯度下降是最基本的优化算法。

Synmatrix滤波器设计方案里面，其特色之一就是基于机器学习的AI优化过程，其官网介绍如下：

Automatic AI Optimization

AI-optimized tuning and advanced space mapping system with an integrated Ansys HFSS workflow.

下面就分享几个滤波器的AI优化设计过程的案例：

1. 同轴腔体结构滤波器空间映射设计方法

2. 波导结构滤波器优化

3. 介质填充波导滤波器优化