科技前线 | 让大规模数字化制造变得越来越简单

无疑，在整个生产网络中推出数字化制造计划是一项艰巨的工作，但企业在大规模范围内取得成功是可以实现的。PTC的ThingWorx数字绩效管理 (DPM) 等解决方案可以提供您所需的洞察力，使企业内部的无缝数字化转型成为可能。

阻碍实现两位数业务价值的常见阻碍是什么？您的组织应采取哪些可行的措施来避免这些阻碍并在企业范围内开展数字化转型工作？

加速您的数字制造计划

传统系统通常缺乏在机器、生产线和工厂级别进行比较的方法。如果没有一致性和可见性，制造商可能会无法如期在大规模范围内实现转型价值。这也可能导致难以识别、无法确定优先事项和不能解决瓶颈问题—使您的数字化制造工作的影响力大打折扣。

借助数字绩效管理解决方案，组织可以系统地识别瓶颈，确定改进措施的优先级，并了解这些改进的效果如何。

通过数字绩效管理实现规模化影响

当制造商采取技术优先的方法时，很容易陷入试错过程。这通常意味着制造商一次要运行许多试点。在构建和测试业务案例时，将企业范围的影响放在首位非常重要。一旦您的试点证明可以创造价值，您的高管将能够清楚地看到措施全面采用的潜在影响。

数字化绩效管理可以帮助您了解技术试点的进展和下一步要采取的步骤，因此您可以轻松识别、确定优先级并采取行动以对财务和业务产生较大影响。

跨设施标准化

数字性能管理可以让组织使用损失时间的通用度量标准来评估机器性能和生产力。通过识别需要重点关注的关键劳动力和资产瓶颈，组织可以释放额外的资源来推动具有高影响力的绩效指标。

解决方案中心

并非所有生产站点的条件是完全相同的。无论工厂是通过合并还是收购获得的—或者只是一个拥有旧设备的旧工厂—在多个生产地点扩展技术试点都相当具有挑战性。借助基于云的解决方案中心，组织可以分发可定制的模板，帮助使跨站点的质量和效率实现标准化—即使这些站点相对独特。使用PTC的Thingworx DPM平台，组织还可以在适当的地方重复使用工作方法，从而缩短实现价值的时间。

视野更加清晰

如果不提前了解试点在企业规模上的潜在影响，组织很容易忽视其目标。虽然试点可以创造价值，但缺乏对企业的影响可能会失去对高层管理人员的吸引力，导致他们将注意力转移到其他优先事项上。PTC的ThingWorx DPM解决方案可以提供一个高度专注的视角，帮助您了解将资源引导到何处以及您在多大程度上推动了可衡量和可扩展的财务影响。随着制造商在整个企业中实现价值，这种成功的大局观将有助于让高层管理人员参与进来。

数据管理

从一个工厂到另外一工厂的孤立数据使得绩效报告之间脱节，从而可能导致进度停滞不前。

数字化绩效管理扫除了这些障碍，用一种通用的时间损失衡量标准取代了分散的数字化转型方法。这种方法使您可以从创建数据的记录系统中获取数据，并将其拉入权限系统。在那里，数据可以使您及时拥有洞察力，以发现对财务影响巨大的机会和瓶颈。

将战略付诸行动

要开始大规模扩展您的数字制造计划，需要遵循以下五个关键步骤：

• 计划价值：围绕具有较高影响力的用例设置优先级，并获得高管的支持。

• 计划设计：创建包含 IT、OT 和运营利益相关者的企业计划手册，以采用优先用例。

• 证明价值：通过展现早期成功的适当 KPI 来展示用例对现实世界的影响。

• 扩大价值：采用敏捷方法和并行工作流，并开发一个企业架构，该架构需要可以及时跨生产站点不断扩展价值。

• 计划管理：通过标准化的实施跟踪和基准衡量指标，让您的组织取得持续成功。

通过数字绩效管理实现规模化影响

通过聚焦于数字绩效管理的方法，您将突破关键瓶颈并扩展企业范围的数字化转型范围。