使用Python脚本提取XYData曲线的峰值

工作中，经常遇到一些枯燥的事，例如频响分析结果后处理。既要画频响曲线图，又要整理一些重要数据，例如频响曲线峰值及频率。数据处理方法不同，效率可能相差万倍。下面介绍一种效率较高的数据处理方法，在ABAQUS中画频响曲线图或任意XYData曲线的同时，把曲线的峰值处的(x,y)值写出到ABAQUS窗口底部的信息提示区。

下面要操作的对象就是下图中6个红色节点的频响曲线，画曲线前先截图保存。Ctrl P键，打开Print对话框，保存窗口截图。

绘制的6条XYData曲线如下图所示。坐标格式就不调整了，曲线名也不改了，凑合着用。

方式一：输出所有曲线最大峰值点的(x,y)值

使用的Python脚本如下图所示。

在ABAQUS中运行上图Python脚本，在提示区输出最大峰值及对应x值，即下图中（21.34,17.07），该值为所有曲线最大峰值点，对比XYData曲线图，检查一下。

方式二：输出每条曲线中最大峰值点的(x,y)值

将Python脚本中变量valType的值改为2，如下图第6行所示。

运行上图Python脚本后，提示区输出每条曲线的最大峰值点(x,y)值，如下图所示。

方式三：输出每条曲线每个峰值点的(x,y)值

将Python脚本中valType的值设为3，如下图第6行所示，（刊误，下图35行末改为：-2）

运行上图Python脚本后，提示区输出每条曲线每个峰值点(x,y)值，如下图所示。

小结

Python脚本虽好，不用手生。中年没有危机，只有躺平，或拒绝躺平。