sysweld学习笔记（二）：如何利用稳态算法加速算法来模拟焊接过程的残余应力

详细信息

作者优秀: 优秀教师/博士学历/特邀专家/独家讲师
平台推荐: 内容稀缺

6月前浏览12272

本文摘要（由AI生成）：

本文介绍了两种焊接仿真模拟方法：Lagrangian step by step方法和稳态算法。Lagrangian模型适用于history-dependent材料，可以轻易找到和考虑任何时刻的应力应变。但在模拟大变形等问题时，需要重新划分网格和传递数据。而稳态算法适用于小变形和稳态存在的情况，可以大幅提高运算效率，减少网格数量，并优化计算过程。两种方法在热学和力学计算结果上相近，但稳态算法所需时间仅为step by step方法的1/50。最后，作者介绍了自己的精品系列课，提供SYSWELD焊接仿真学习资料和学习答疑服务。

在进行热力耦合的仿真过程中，如果模型足够的长并且热源速度恒定，通常其热学，相变以及热力耦合都会达到稳态的过程，因此如何直接计算稳态问题成为了大家研究的热点问题。

由于焊接过程涉及大量非线性问题，如材料的非线性问题。如果我们想要查看焊接过程中的残余应力等，通常我们将使用Lagrangian formulation来进行模拟，拉格朗日模型中，网格即代表材料，材料的变形均是由网格的变形所体现出来，因此对于那些history-dependent 的材料，拉格朗日模型就有着得天独厚的优势。

材料在让任何时刻的应力应变都可以被轻易的找到和考虑在内，然而正如我们大家所熟知的，当我们使用Step by step的方法进行模拟和仿真时，我们需要对热源所扫过的所有路径都要进行网格的细化，如图一，热源在空间中进行移动。同时，如果涉及大变形等问题时，需要对网格重新划分和进行新旧网格之间的数据传递来避免计算过程不收敛等相关问题。

图一 : 拉格朗日step by step模拟网格

在确保有稳态存在的情况下，为了加速整个热力耦合的过程，涉及小变形的前提下，sysweld含有steady state稳态算法，可以直接求解焊接过程的稳态问题，大幅提高运算效率，同时可以对网格进行优化(也可以使用同样的拉格朗日step by step的网格)，只需要对热源附近的网格进行细化，为了便于计算收敛还需要对边界的网格进行细化，如图二，并且热源固定在空间中，材料在网格中进行流动，速度为热源速度的相反数。

图二 : 稳态算法模拟下使用的网格

首先如果对网格进行对比可以发现 :

表格一 : 不同模型下的节点和单元个数对比

	节点个数	3D单元个数
拉格朗日step by step	41.41k	36.0k
稳态计算	20.5k	17.64k

稳态下的热学仿真是需要求解diffusion-convection问题，并使用了Petrov-Galerkine variational formulation (proposed by Hughes and Brooks)来避免热学仿真中某些节点可能出现的不稳定性结果，我们可以一同查看下稳态下的热学仿真结果，如图三。