洞见 | 革新绩效以成为一流的制造商

这种对绩效的追求（通常用整体设备效率即OEE等指标进行量化）推动了制造业通过一系列革命的发展，直到今天第四次工业革命。从SCADA和精益制造到工业连接和工业物联网，很多企业正在利用技术来成为一流企业。虽然那些表现好的企业企业工厂以85%的OEE运行，但大多数企业的设备运行效率仅为40-60%。虽然这对高层来说是个好消息，但这也意味着其他企业也有很大的机会。鉴于当前影响所有行业的全球性挑战，竞争优势和峰值绩效的安全性变得越来越重要。

卓越绩效和其他级别的绩效之间的差距值得深思。

但对于那些认真提高自身竞争地位的企业而言也有一些好消息。具体来说，这些表现突出的企业的卓越实践并不是什么无法得知的秘密。事实上，世界经济论坛的“灯塔”计划旨在向所有人强调和分享这些卓越实践。

该计划包括许多PTC的客户，其中有些企业介绍了其工业4.0技术和实践，为其他人提供了重要的经验教训和示例。要了解超级工厂之间的共性，我们可以从他们如何实施数字化战略开始。

多年来，对数字化转型的追求一直只专注于技术能力、特性和功能。虽然这些是重要的因素，但它们也忽略了大量的其他因素。要成功实现数字化转型，您必须突出运营和财务影响的重要性。更具体地说，数字创新必须以产生有意义的经济影响的方式改造实体工厂。

此外，还必须考虑这些影响的速度和规模。这听起来很简单，但评估一项技术在尽可能短的时间内对整个企业进行改进的能力的基本标准几十年来一直困扰着各个企业。

制造商应该以产生更大影响的物理变化和结果为主导，然后利用这些结果找到更能产生这些变化的数字解决方案。虽然我们重视数字化转型，但我们真正寻找的是通过技术实现的业务和实体转型。这些都是高瞻远瞩的观点，您可能会问自己，“这些一流的企业究竟在做什么来改变他们的实体业务？”

总体而言，一流的制造商从建立连接开始。而这从来都是一个挑战。每个工厂车间都拥有一系列独特的设备，每个工厂甚至在一个组织中都可以是不可取代的。

因此，成功的企业级解决方案依赖于标准化的连接层。这种方法加速了连接速度—即使对那些早在现代连接出现之前就拥有了引以为豪的机器的工厂和车间也是如此。它还使企业不必再投资更换昂贵的设备。无论制造商正在解决什么业务问题，数字化转型的技术追求都始于连接。

互联工厂可以生成大量数据 — 但并非所有数据都具有同等价值。这就是业务先于技术的关键所在。通过关注阻碍实现高生产力的低效率问题，包括瓶颈、计划外时间损失和废料，您可以找到您的工业4.0数字解决方案。

监控生产绩效并不是一个新概念，即使在OEE相对较低的企业中，大多数企业也在寻找生产中断的原因和瓶颈所在。而领头企业做法的不同之处在于利用新的数字功能实时监控和应对瓶颈。有关历史的、时间点的绩效数据是有用，但如果你事后检查这些问题，你实际上这些数据对于提高绩效来说作用并不大。

能够了解运营效率受到影响的原因—在这些原因正在产生影响的时候，这是一个巨大的优势。基于状态的监控可帮助一流企业了解影响资产可用性或质量问题背后的根本原因。通过分析和机器学习，他们可以从当前的实时可见性转向预测未来的状态和停机问题。制造业领导者正在通过预测性甚至规范性维护进行创新使他们能够从立即解决运营挑战到提前预防这些挑战。这是巨大的竞争优势，以及在制造商如何看待卓越运营方面的巨变。

本博客的大部分内容都专门介绍了可用于提高运营绩效的步骤和技术。我们不应忘记，每台机器和采取行动的决定背后都有一个人。这些人对您的制造环境中的制造工艺非常了解。

要开始您的转型，请将您的一线员工置于变革的核心位置。提升技能并使他们掌握新技术，以消除对未知事物的恐惧，并充分利用这个机会提高绩效。使用增强现实等功能来获取经验丰富的员工的工艺知识，并使用这些技术与下一代员工互动，解决日益扩大的劳动力和技能差距问题。更重要的是，确保知识和信息尽可能与工作紧密相关以做出决策。我们已经与我们的客户一起看到了这种方法是如何成为推动您快速、大规模地推进转型的催化剂的了。