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案例分享 | 现代阀门行业如何借助多物理场应对工业4.0(下篇)

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上篇请参见:案例分享 | 现代阀门行业如何借助多物理场应对工业4.0(上篇)

阀门内的侵蚀效应

侵蚀主要是由于硬颗粒(例如,沙子)损坏阀门内部、机构和周围管道而发生的,也可能由于空化气泡的破裂而发生,并且在某些管道中,在适当的条件下,由于流动/管道界面处的化学反应,还可能会导致腐蚀。随着侵蚀,还会改变管道和阀门的形状,从而改变阀门的性能和流动特性,导致阀门在完全关闭时密封性变差。侵蚀性损坏需要停工进行维修,成本高昂。

有时,一旦侵蚀开始,就会改变通过阀门和周围管道的流量,使得侵蚀移动到系统中的另一个位置。Cradle CFD 及其离散元模型 (DEM) 可以估计和可视化流场中粒子的运动,并显示容易受到侵蚀和损坏的区域。对于气蚀,Cradle CFD 提供阀门表面的 4 个侵蚀指数,因此,设计人员可以在设计阶段提出策略。

结构变形效果

MSC Nastran、MSC Apex 或 Marc 等结构分析工具可以使用 Cradle CFD 和 Adams 多体动力学仿真,联合仿真多物理场流固耦合效应,用户可以轻松确定柔性变形效应。由于管道内部的疲劳和振动,这种现象会导致阀门灾难性的故障。

Cradle CFD 具有强大的重叠网格划分功能,因此,与 MSC Nastran 或 Marc 的联合仿真可以生成有关结构变形的详细信息。然后,阀门的设计者可以改进新形的可变形阀门零件,降低 制造成本和时间。爆破片等安全阀可用作泄压/释放阀,并具有显著的变形特性。
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图6:Cradle CFD 中阀门弯曲系统中的沙粒侵蚀

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图7:Cradle CFD中蛇形管的核态沸腾预测

(左侧实验黑色,右侧 CFD 蓝色)

蒸汽和过热流动效应

过热蒸汽经常在许多化学加工设施中用作传热形式,例如,在热交换器和反应容器中。然而,它需要流量控制管理来处理特殊的热力学特性,如核态沸腾、冷却、相变以及其他与蒸汽相关的组合热和传质现象。在 Cradle CFD 中可以模拟核态沸腾(图 7)。

高速高压效果

在某些高压、高速气流中,系统中的流体可以在阀体内部和外部变成跨音速甚至超音速。这些系统往往具有复杂的几何形状,并且具有通过非常狭窄的通道产生的高压降的特点。事实上,冲击波可以在这些网络中形成并传播压力波。在处理通过阀门的跨音速和超音速气流时,CFD 仿真可能是极其困难的并且不准确。

 Cradle CFD 具有用于准确和稳健的跨音速仿真的功能,可以进行力和变形的预测,特别是通过狭窄通道和关闭运动期间的最终阀门夹点。

更智能的阀门——自主、人工智能和工业互联网

工业 4.0 和“数字孪生”的出现——物理对象或系统在其生命周期中的虚拟表示,使用实时数据来实现理解、学习和推理——将包括许多弥合物理世界和数字世界之间差距的技术。这些将包括工业物联网 (IIoT)、人工智能 (AI)、机器学习、增强现实、机器人、数据分析和 3D 打印 (6)

所有这些技术及其在制造业中的应用都将迅速改变产品和流程的设计、制造和使用方式。这些将允许实时访问控制室中的数据,以确保符合安全要求。

使用机器学习和云计算创建更多预测模拟模型将允许实时评估更多“假设……”场景。CFD/CAE 仿真具有独特的优势,可为阀门操作员提供所需的培训数据,而控制器/传感器学习的支持将产生更好的培训数据。这种方法还将取代昂贵的编程过程,从而能够创建自主系统。
毫无疑问,工业 4.0 将通过将阀门连接到复杂的控制系统和 IIoT 使阀门变得更加智能。用于阀门 CAE 模拟的 ROM(降阶建模)的出现将有助于促进这一点。与传统的 CAE 优化方法相比,智能采样技术还将减少 CAE 模拟的数量,从而在不运行大量模拟的情况下可视化通过新设计的流程。基本上,阀门用户将能够利用任何类型的数据,无论是测试数据还是 CFD/CAE 仿真数据,在不久的将来在工厂或设施中做出明智的决策。

以多物理场为中心的 CFD 对阀门行业的好处

CFD和CAE 具有强大的能力,可以在您的桌面或云中实时执行“假设……”的场景,以满足阀门竞争性的设计标准:

  • 优化压降

  • 减少噪音

  • 减少结构振动

  • 降低热应力

  • 最小化侵蚀

  • 可视化阀门和系统内部的流动

  • 探索完整的设计方案

  • 了解阀门-管道系统的联合仿真多物理场特性

CFD 可帮助用户虚拟地了解阀门 - 流量 - 管道的相互作用,而无需创建原型。这允许近乎实时的设计探索。 整个 CradleCFD 模拟过程可以自动化,因此,公司可以在连续模拟上节省大量金钱和时间的同时,允许任何人在公司中使用 CFD,而无需操作它。 这也避免了漫长、复杂和昂贵的传统(前/求解/后)CFD 仿真过程。

阀门组件的计算机辅助制造和加工

工业阀门制造商都需要具有高精度公差的优质制造产品,尤其是在阀门密封件和机械部件方面,以确保可靠性,尤其是在核能和石油和天然气等行业 (7)。 

HexagonProduction Software 的 EdgeCAM已广泛用于 CAM 编程,用于创建过程控制阀的许多零件,例如在 Fisher Valves。 低碳钢和铝制气门齿轮部件的所有部件都可以在 3轴或 5 轴机床上铣削,并且因为它们需要高精度,用户知道使用 Edgecam 的 NC 代码可以实现目的(见图 8)。
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图8:EdgeCAM加工模拟

无论是闸阀、截止阀、止回阀还是球阀,从设计到生产,优质钢阀门都需要高精度制造,具有多种型号和尺寸,而 Hexagon 的接触式测量机 (CMM)(见图 9)已经尝试并证明可确保制造的阀门满足客户的公差 (8)

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图9:Leitz LSP-X1h 固定式坐标测量机扫描仪

上的 MÜLLER Quadax® 蝶阀

最后,无损工业 CT 扫描允许在正常操作和安装过程中对阀门进行调查。这种方法远远超出了使用传统破坏性或其他非破坏性检查方法所能完成的范围。阀门的各个部分或安装阀门的系统可以在现场测量,而无需拆卸阀门。Hexagon 的 VGSTUDIO MAX 允许阀门制造商直接在体素数据集上执行 2D 和 3D 工业 CT 测量任务,以深入了解阀体内的空腔和间隙。

总结

当今的全球阀门行业目前正在经历范式转变 (3),因为制造商需要应对各个行业领域的数字化转型,这些行业正在拥抱工业 4.0 和人工智能和机器学习等智能技术。工厂和制造设施的数字化转型以及应对日益严格的环境立法要求的需求正在推动这种转变。在阀门行业中,以多物理场为中心的 CFD 仿真有很多好处:

•  能够在制造阀门之前虚拟地查看阀门内部的流动效果

•  在现场安装阀门之前评估阀门的“假设”场景

•  在概念阶段以成本有效的方式创建一次性设计成功

•  通过仿真模拟机械故障来最大限度地减少停机时间和维护

•  了解阀门内部复杂的多物理场相互作用

•  通过提高阀门的性能来延长阀门的整个使用寿命,以及防止有毒或有害流体的环境泄漏以及由此产生的污染预防。

Hexagon | MSC Software独特且无与伦比的 CAE 解决方案及其可一次性购买并根据需要在 MSCOne 系统内使用各种多物理场仿真工具,使阀门制造商能够在现代阀门的设计过程中处理所有物理类型——流体、结构、系统动力学和声学一体化 . 这意味着可以快速、准确地按照高质量和标准设计任务关键型阀门,然后满怀信心地制造和部署。

研发工程师和阀门设计师的快速设计决策可以包括 Cradle CFD 独特的重叠网格划分功能,允许准确的关闭/接触运动,尤其是阀门关闭预测。还可准确捕获可变形和移动的阀门运动,例如簧片阀、隔膜阀和提升阀以及特殊的石油和天然气、生物医学和航空航天阀门。所有流态和流体都可以使用 CFD 进行模拟,包括高压/高速气流,并且可以准确地模拟声学和空化预测。最后,可以使用现代 DEM 模拟阀门内部的破坏性侵蚀和颗粒堆积效应模型。

海克斯康智能制造领先的光学和 CT 扫描技术以及 EdgeCAM 等市场领先的计算机辅助制造(软件)可以与 CAE 模拟预测相结合,为您的阀门提供“数字孪生”。这种虚拟和真实数据创建的独特组合可以使阀门制造商加快制造速度,确保高精度设计,并提高现场安装的最终产品的质量和生产力。

参考文献:

6 “The Emergence of Artificial Intelligence in CAE Simulation”, K. Bouchiba, K. Kayvantash and

K. Hanna, MSC Software White Paper, 2020 

https://www.mscsoftware.com/artificial-intelligence-manufacturing-report

7 “EdgeCAM for Valve Production”, 2021 

https://www.hexagonmi.com/en-gb/solutions/case-studies/other-cool-stuff/full-steam-ahead-with-edgecam

8 “Meeting the Tightest Sealing Requirements is top priority”, MÜLLER CO-AX AG Customer Story, Leitz LSPX1h and PC-DMIS: https://www.hexagonmi.com/en-GB/solutions/case-studies/general-manufacturing/meetingthe-tightest-sealing-requirements-is-top-priority

数字孪生理论科普结构基础AdamsCFD-Post
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首次发布时间:2022-01-06
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