科技前线 | 推动工业数字化转型的5项新兴技术
制造商面临的市场条件变化越来越频繁、影响范围也越来越大，他们的反应决定了他们的业务连续性和财务业绩。为了应对这些几乎无休止的转变，制造商必须在工业数字化转型计划中转向新兴技术。
下面我们将深入探讨工业企业正在实施的五项新兴技术，以为未来市场带来的不确定性做好准备，并在当今不断变化的市场中处于领先地位。
SaaS可提供无限的可访问性
一直以来，工业公司一直受到其传统软件的困扰，这些软件通常在本地运行。在新冠疫情之后，随着远程工作变得越来越普遍，公司需要确保所有员工无论身在何处都拥有相同的访问和协作机会。
通过虚拟桌面应用程序远程访问CAD之类的软件程序的体验并不直观也不能无缝操作，因此对于他们来说在家远程工作并不现实。这完全不能满足产品和制造工程师的需求是在强大办公工作站和台式机上运行复杂和计算密集型软件程序，然后它们在疫情期间无法访问。
像OnShape这样的SaaS产品开发平台通过强大的远程访问功能和可供世界各地的工程师使用的设计协作功能，能够减轻产品开发在这方面的难题。在整个工程团队的多种不同设备上同时处理相同的产品迭代可以大大减少返工并缩短上市时间。
随着远程工作很有可能成为当前和将来主流的运营模式，全球化进一步加强，以及互联网进一步普及，SaaS模式注定成为首选平台，以使工作人员不再依赖于传统的办公桌和桌面电脑。
IoT连接产品和工厂以实现“让一切可以远程操作”
不断变化的市场条件给制造商带来了运营上的不确定性，很少能保证其生产设施和产品在现场的可用性。
当无法到现场进行干预时，通过工业物联网实现的远程监控和服务可保持产品正常运行。
焊接产品制造商ESAB已在其产品系列中为其客户使用了该技术，从而能够维持更长的正常运行时间并实现新的参与模式。
随着越来越普遍的工业物联网（IIoT）支持工业企业的数字孪生视图，“让一切可以远程操作”的概念会得到越来越多人的认可。
AR让一线员工感受到数字化的力量
一线工人有25亿人，大约占全球劳动力的75％，但软件风险投资只有1％专门为了这些工人开发了相关技术。实至今日，这些工人尚未从数字技术中受益，而且，这些工人所在行业正面临技术落差越来越大的问题，全球的公司都因此在劳动力生产力方面遇到挑战。
增强现实（AR）:
增强现实 (AR) 是专为一线工作人员设计的新平台，通过使用实时数字信息增强物理环境。当涉及复杂的工作需要“及时”向一线工作人员提供指导和支持时，AR的作用就越来越大。
PTC总裁兼CEO Jim Heppelmann通过演示沃尔沃集团质量保证运营商如何使用增强现实技术完成复杂任务对此概念进行了解释。
需要现场解决问题是新冠疫情带来的另一项新挑战，因为无法随时让经验丰富的员工提供现场指导。在这些情况下，AR远程协助可以实现无缝协作，以提供实时支持帮助。
AR及其为一线员工带来的众多用例，使得AR成为工业公司非常有必要的一项针对未来的投资。
AI增强了工业应用
人工智能在实际工业应用中的影响力越来越大。
AI驱动的创成式设计就是一个很好的证明：
制造商正在使用创成式设计来优化产品开发流程。将AI应用到产品设计流程中可立即发现数十种优化产品设计选项，其中可涉及多种可选的材料、制造工程、数据源和其他设计方案。
新兴的AI应用程序是深度学习在计算机视觉中应用的一方面。在AR和工业应用中，公司可以使用其CAD数据文件来训练神经网络，并创建可以自动识别零件或机器的推断AI模型。随着产品和服务越来越复杂，在这些工业机器上执行复杂的任务变得越来越困难。AI能够立即识别工业机器，并在具体环境中叠加工作指令，从而大大改善了前线工作人员的流程。
Heppelmann提出了另一个新兴的AI应用程序，该应用程序可以监视需要用手完成工作的工人的动作以改善质量检查和验证。若在整个工业企业中应用此应用程序，很有可能仅通过减少报废和返工的情况就节省数百万美元的成本。
空间计算可以优化工业工作
在PTC，我们已经开始重新思考传统工作空间在新的常态和新兴技术中如何扮演好关键角色。工业公司工作空间中的下一波数字化转型浪潮将伴随空间计算而来。
空间计算是机器、人、物体和环境之间的空间关系的数字化，以实现并优化它们之间的交互。
在下面的视频中，Heppelmann解释了如何利用该技术让一线工人在工业环境中指导机器运行。
空间计算技术还为泰勒主义或科学管理等传统工作流程优化技术提供了新的思路。最终视频展示了工厂设置和可能的分析类型。将空间分析应用于这种全新的工作人员数据源可以实时识别和解决瓶颈，从而提高生产率。
总结
以上许多技术支持灵活的工作模式，使制造商能够为未来的不确定性做好准备并引领他们所服务的市场。像SaaS、IoT和AR这样的技术显然会在未来中得到大力发展，因为它们有助于实现现在和将来这种灵活的工作方式，而像AI和空间计算这样的新兴技术将在工业领域的现场中越来越普遍的得以应用。
