APP的工业知识从何而来

工业APP犹如一只精灵，衔着技术，飞向开放，不仅解决了工业技术标准化的问题，还解决了服务标准化问题，对工业云生态发展起到重要作用。

工业知识来自何方？

工业APP作为一种特殊形态的工业软件，是运行于工业云的、服务于特定工业场景的小程序。它是工业技术服务化和服务开放化的一个综合体。

工业APP、工业SaaS都是基于工业知识的，工业知识是区别于企业核心竞争力的重要资产，企业一般不愿意进行分享。那么工业知识从何而来？我们今天来解决一下这个问题。

安世亚太在开发所有的SaaS之前，先开发了一个SaaS平台——千伯知识云（PERA.KnowleCloud），来解决知识的来源问题，能够提供知识管理相关的功能，除此之外我们加了一个特别的机制——千伯IPO，用来解决大家愿意把自己的知识分享出来的问题。

去中心化的知识评价方案

千伯这个词源于千里马与伯乐，我们认为企业知识的凝聚过程，与人才发现是同一个过程，知识分享与人才识别相结合，才能达成知识分享目的。纯粹让别人分享知识，大家的警惕性会很高，实现的难度很大。

千伯IPO是一个去中心化的知识评价方案，知识不愿意被分享，是因为没有被兑换为价值，而知识是无法评价的，因此大家为知识进行交易难度太大。评价不能像过去一样是中心化的，过去企业通过一个人或者几个专家组去评价知识，第一评价的不一定准确，第二工作量太大，因此我们提出去中心化的方案。原理就是把知识视为“股票”，众人对知识进行评估，并且投资，投资使用的货币是虚拟币，我们称为“千伯币”。

一个企业之所以愿意发行自己的股票，是因为发行过程中可以有收益。为什么众人愿意去购买股票呢？因为买了股票也有收益。收益推动了大家愿意把资产分享出来，愿意去购买别人的资产，这是利益驱动的机制。同样，我们想把知识分享的机制，做成利益驱动的机制。当知识作为股票的时候，获得别人投资的知识就会升值，就像股票一样。投对了知识，初期投资者就能获得回报，和股票是相似的。

知识变现人升值

那么如何基于这个机制来评价知识呢？实际上是对人和知识进行评价。一个人发行知识并获得了投资，投资比较多的时候，则会被赋予“千里马”的名号，这些人就是企业的大拿们，他们掌握了技能，很适合做专家。那么他们是怎么被识别出来的呢？就是被投资他们的这些人识别出来的，拥有慧眼的一批人，我们称为“伯乐”。所以说有千里马，然后才会有伯乐，有伯乐，才会有千里马，这是一个不断迭代的过程。那么具有伯乐慧眼及气质的人，就是企业的管理者，能知人善任的那一批人。人才分为发行知识和识别知识这两类人。知识在投资过程中也会浮现出来，获得投资越多的知识，知识的价值也就越大，应该被企业重用，可能会变成标准或者指南、解决方案等等。总之，在这个过程中，既评价了知识、识别了知识，也分享了知识，同时也识别发现了人才。在企业的激励机制中，三个表就应该进行配套，对知识、千里马、伯乐如何分别进行激励，应该有所不同，通过千伯IPO的方法，去中心化的知识评价解决方案，就解决了过去因为知识不能被公平的评价而不愿意共享知识的问题。千伯知识云也因此提出了口号：知识变现人升值，知识想要变现，人必须升值，人升值，知识才能变现，就像硬币的两面，不能拆开。

双引擎驱动下的千伯云

千伯云中有两个引擎，一个是千伯IPO，另一个是知识图谱。千伯IPO用于“挖掘隐性知识”，知识图谱用于“掘金显性知识”。过去的积累以及被千伯IPO挖掘出来的知识会变成显性知识，但是显性知识就一定有用吗？其实，知识太多、杂乱无章的时候是无法使用的。所以企业需要一个非常好的知识管理平台，这个平台不能依靠人工管理，最好是通过算法管理。算法其实就是我们知识图谱的算法，通过算法来建立关联关系，在我们需要某种知识的时候准确找到知识。

当然现在我们的平台还只为单个企业服务，未来我们会把他向外扩大，扩大到行业、集团上去，让跨组织、跨行业之间也可以进行知识共享，甚至扩展到社会上去，在不违法及不扰乱秩序的情况下，共享知识。

APP的核心——知识加工

有人说工业APP的核心是工业知识，这话只说对了一小半。其实APP的核心并不在于知识，而在于知识加工。泛知识无所不在，总结提炼使其标准和普适，却难上加难。工业APP开发虽然表现为软件开发，但其根本核心价值在于普适知识的封装。

对不同工业知识需要提供不同加工工具，加工形成工业知识组件，即知识服务化组件，进入到工业PaaS中。PaaS中知识引擎或知识服务的部分，并不是朴素的知识，一定是加工后可以被调用的组件模式，才有可能变成APP的组成部分。即知识——知识加工——APP开发，最终才可以得到我们的APP。

作者：田锋 拥有二十多年研发、技术、管理与咨询经历，为近百家企业提供研发体系规划、建设和研发信息化咨询，是中国航空三大主机所、船舶工业某研究院、中国中车等企业的精益研发、知识工程、仿真体系建设项目总设计师，著有工业与智能制造热门图书《精益研发2.0》、《知识工程2.0》、《制造业知识工程》和《苦旅寻真》