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        之前过冷水一直有和大家一起学习Matlab图像处理应用，一些小技巧的使用可以有效的提高工作品质，过冷水在使用WPS保存图片的时候就遇了讨厌的事，需要添加水印，很讨厌，于是就想着该如何破解水印，属于就开始摸索，本期过冷水就和大家分享Matlab去水印的实现。

这是使用WPS保存材料是，非会员用户机会出现水印问题。有一点点讨厌。长期关注过冷水的读者应该还记得过冷水曾经在使用matlab图像处理技能汇总和中有和大家讲过图片降噪方法，在matlab中处理图片其实就是处理像素值，同样道理我们可以用这样思路来解决水印问题，用原图减去对应的水印图片对应的像素值，Maybe可以实现去水印的问题。

具体程序可以写为：

g= imread('2.png');
f=imread('1.png');%有水印的图片
v=255-(g-f);
f1=255-(g(:,:,1)-f(:,:,1));
f2=255-(g(:,:,2)-f(:,:,3));
f3=255-(g(:,:,3)-f(:,:,3));
u(:,:,1)=f1;
u(:,:,2)=f2;
u(:,:,3)=f3;
figure
subplot(1,3,1);
imshow(f);
subplot(1,3,2);
imshow(v);
subplot(1,3,3);
imshow(u);
imwrite(u,'3.jpg')

也可写为：

g= imread('2.png');
f=imread('1.png');%有水印的图片
 
imshow(f)
u=255-(g-f);
subplot(1,2,1)
imshow(f)
subplot(1,2,2)
imshow(u)

根据图像处理结果来看很完美，证明像素值相减的方法是可以的，由此想到是否可以逆向运用，添加水印？

既然是逆过程，过冷水自然尝试将u=255-(g-f)改成u=255-(g f)，然而运行结果为

g= imread('5.jpg');
f=imread('8.jpg');%有水印的图片
u=255-(g f);
figure
subplot(1,3,1);
imshow(g)
subplot(1,3,2);
imshow(f)
subplot(1,3,3);
imshow(u)

经过过冷水做简单的像素分享发现应该直接用u=g f，运行结果依旧不对。

g= imread('5.jpg');
f=imread('8.jpg');%有水印的图片
u=g f;
figure
subplot(1,3,1);
imshow(g)
subplot(1,3,2);
imshow(f)
subplot(1,3,3);
imshow(u)

经过多次尝试采用组合u=255-g f

g= imread('5.jpg');
f=imread('8.jpg');%有水印的图片
u=255-g f;
figure
subplot(1,3,1);
imshow(g)
subplot(1,3,2);
imshow(f)
subplot(1,3,3);
imshow(u)
subplot(1,2,1)
figure;
imshow(f)
subplot(1,2,2)
imshow(u)
imwrite(u,'6.jpg')

完美！其实在摸索过程中，发现u=g f理论上可行，为何实际不可行?然后就查像素特点，发现是水印图片像素有问题，如果对水印图片进行透明处理，其实也是可以的。

g= imread('9.png');
f=imread('8.jpg');%有水印的图片
v=g f;
figure
subplot(1,3,1);
imshow(g);
subplot(1,3,2);
imshow(f);
subplot(1,3,3);
imshow(v);

加水印和去水印的思路其实很简单，学会这些小技巧，不用安装Ps也可行进行图片处理，图像处理必须要了解其背后逻辑，才能够正确应用，不然就像素不同组合就有不用结果，不能以盲人摸象般胡乱调试，还是要有依据才可以的，本期过冷水要和读者分享的图像处理就这么多，有问题可留言讨论。

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