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python ffmpeg批量修改文件名，压缩视频体积

CAE之家

3年前浏览2715

咱们做试验时，常会产生“巨量”的图片和视频，这些原始资料非常重要，而且不能随意删除。随着时间流逝，积累的文件将会越来越多，而且查找起来也不太方便。

拥有良好工作习惯的工程师，一定会有随时整理文件的意识和能力。但是繁忙的工作极大的挤压了工程师的休息时间，为了提高工作效率，不得不使用一些工具。

python是一个非常好用的工具，非常值得去学习和掌握！我个人大概花了1个月的时间就入门了，剩下的就是在使用的过程中逐渐提高技能。

下面看看有没有你感兴趣的功能吧！

批量修改文件名

无论是照片、图片、视频、word、ppt、excel、txt等文件都可以通过几行代码达到批量修改文件名的目的。

下面就以若干张图片名称的修改为例说明吧！

如图所示，在我桌面input文件夹中有33张图片，图片的命名是混乱的。这时候如果我一张张去重命名图片将会是一个很大的工作量。若是使用python，情况将变得非常简单。

工作原理：工作原理非常简单，就是从文件夹中一张张的读入图片，然后把每张图片重新命名保存即可，文件的保存时不修改文件格式。

举例：将上述图片重命名为小三轮1.png、小三轮2.png、小三轮3.png、小三轮4.png……，重命名的文件保存到同一个文件夹内。

示意代码：

import os

# 批量修改文件夹内的文件名

deffilename_editor(file_path, newname_key):

filenames = os.listdir(file_path)

print(filenames) # 显示文件夹内所有文件名称

for i in range(len(filenames)):

# 源文件名称

file_old = os.path.join(file_path "\\" filenames[i])

# 新文件名称

file_new = os.path.join(file_path "\\" newname_key str(i 1) "." filenames[i].rsplit('.', 1)[-1])

# 执行重命名操作

os.rename(file_old, file_new)

print("Done！%s 转换成功！" % filenames[i])

print("-----------------------------")

if __name__ =="__main__":

file_path =r"C:\Users\Administrator\Desktop\input"

newname_key = "小三轮"

filename_editor(file_path, newname_key)

唰的一下，33张图片已经重命名完成！本来想做个动画的，无奈程序执行时间太短了！各位亲自动手试试吧，非常好用！

后来，我还是做了一个动画，用了1758张图片，批量修改完成耗时3s，还是很快的。

ffmpeg压缩单个视频体积

随着科学技术的发展，手机像素越来越高，拍出来的照片和视频的清晰度也越来越高，问题也随着而来了。以现在常用的手机为例，录一个10min的视频尺寸达到1Gb，这无论是对于数据交互还是储存都是不太友好的。

有时候我们并不需要视频拥有那么高的清晰度，有时我们希望在保存清晰度的情况下尽量减小视频的体积。

比如每完成一个试验项目，都会相应的产生一段视频文件，累积起来一个完整的座椅测试项目可能要产生100Gb的视频文件。若不进行压缩，我们计算机的硬盘将不堪重负。由于视频文件也是二进制文件，使用常规的压缩工具（360压缩、好压、ZIP等）基本没有什么压缩效果（不信？可以自己动手试试看！）。

如果想要压缩单个视频文件的体积，看下面的方法就够了！

视频文件是由视频流、音频流组成的将一系列图片快速播放产生的动态图像、音频的聚合体，通常视频文件中音频流很小。视频流大小主要取决于编码技术、分辨率、帧率这三个因素。

视频压缩的方法通常有减小码率、减小帧尺寸（宽度x高度）、减小帧率等，下面将一一进行介绍。

减小码率

什么是码率（biterate）？

Biterate=file size / duration = 文件大小/时长

比如一个视频尺寸是18.5Mb，视频时长是15s，则该视频的码率即为18.5Mb/15s=18.5x1024x1024x8/15=10358kbps

比如上面这个视频的码率太高了，文件尺寸太大，想把视频文件减小一点又不想破坏分辨率，此时可以减小码率间接达到减小视频文件尺寸的目的。

比如把原视频码率调为2000kbps，代码如下：

ffmpeg -i input.mp4 -b:v 2000k output.mp4

-bufsize的作用主要是控制缓冲器的波动度，让视频整体码率更趋近于希望设定的值。

示意代码：

ffmpeg -i test1.MOV -b:v 2000k -bufsize2000k test1_scale.mp4

原视频大小为18.5Mb，压缩后视频大小为3.58Mb。

减小帧尺寸（宽度x高度）

如视频帧原始尺寸为1920x1080，现在把尺寸调整为960x540，也可以减小视频尺寸。

代码如下：

ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=960:540output.mp4

示意代码：

ffmpeg -i test1.MOV -vf scale=960:540test_scale2.mp4

减小帧率

如原视频的帧率为30fps，可以根据自己的需求调整为25等。

代码如下：

ffmpeg -i input.mp4 -r 25 output.mp4

示意代码：

ffmpeg -i test1.MOV -r 25 test_scale3.mp4

由于是试验视频，对清晰度和分辨率等都有要求，因此我这里选择减小码率的方法。

现在我们已经掌握了处理一个视频的方法，下面来试一下批量处理的方法吧！

python ffmpeg批量压缩视频体积

我们学习python的终极奥义就是解放双手，提高工作效率，因此优势就是批量处理相同的工作任务。

举个例子：我桌面testvideo文件夹内有24个视频文件，现在想先把这24个文件重新命名为“试验过程1、2、3、4……”，然后进行压缩，把原视频码率调为2000kbps。

压缩后的文件名以_c结尾，压缩过程中不改变文件格式（改变格式的方法更简单，直接改一下新生成文件的后缀名即可！）。压缩后的视频文件保存在桌面output文件夹内。

原始视频文件如下图所示：

工作原理：读取每一个视频文件，调用ffmpeg进行压缩即可。

代码如下：

import subprocess

import os

import time

# 批量修改文件夹内的文件名

def filename_editor(file_path, newname_key1):

filenames =os.listdir(file_path)

print(filenames) # 显示文件夹内所有文件名称

for i inrange(len(filenames)):

# 源文件名称

file_old =os.path.join(file_path "\\" filenames[i])

# 新文件名称

file_new =os.path.join(file_path "\\" newname_key1 str(i 1) "." filenames[i].rsplit('.', 1)[-1])

# 执行重命名操作

os.rename(file_old,file_new)

print("Done！%s 转换成功！" %filenames[i])

print("-----------------------------")

# 批量压缩视频体积

def video_scale(file_path, out_path, newname_key2):

filenames =os.listdir(file_path)

print(filenames) # 显示文件夹内所有文件名称

# 如果不存在out_path路径中的文件夹，新建一个

if notos.path.exists(out_path):

os.mkdir(out_path)

for i inrange(len(filenames)):

# 源文件名称

file_old =os.path.join(file_path "\\" filenames[i])

# 新文件名称

file_new =os.path.join(out_path "\\" filenames[i].rsplit('.', 1)[0] newname_key2

"." filenames[i].rsplit('.', 1)[-1])

# 计划传入ffmpeg的命令

ffmpeg_command =(r"C:\ffmpeg\bin\ffmpeg -i %s -b:v 2000k %s" % (file_old, file_new))

subprocess.call(ffmpeg_command)

if __name__ == "__main__":

file_path =r"C:\Users\Administrator\Desktop\testvideo"

newname_key1 = "试验过程"

start_time = time.time() # 程序开始执行的时间

# 执行文件重命名函数

filename_editor(file_path,newname_key1)

newname_key2 = "_c"

out_path =r"C:\Users\Administrator\Desktop\output"

# 执行视频批量压缩函数

video_scale(file_path,out_path, newname_key2)

print("转换耗时：%.2f 秒" % (time.time()- start_time))

如图：24个视频文件，仅需281.45秒即完成压缩工作。

备注：文中涉及到的程序代码可以在下面链接下载。

百度云：

链接：https://pan.baidu.com/s/1p7WFZW8qzD6bJyvyNP-mTQ

提取码：1bhk【免责声明】本文经授权转自座椅检测知多少（ID:seattest），版权归原作者所有，仅用于学习！对文中观点判断均保持中立，若您认为文中来源标注与事实不符，若有涉及版权等请告知，将及时修订删除，谢谢大家的关注！

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首次发布时间：2021-07-16

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