李彦宏刚提出“智能汽车未来更像智能机器人”的新观点，背后的造车秘诀就被挖出来了！

3年前浏览4382

7月8日，主题为“智联世界众智成城”的2021世界人工智能大会在上海召开。百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏受邀出席并发题为“人工智能：影响未来人类发展的变革力量”的演讲。演讲中，李彦宏阐述了百度在造车领域的新观点。

李彦宏指出：“现在造车很多人认为汽车是一个大个的手机，也有人认为车是一台电脑加四个轮子。我们觉得智能汽车未来更像智能机器人，或者反过来说也对，也就是未来机器人的主流方向，更像一台智能汽车。”李彦宏进一步指出，智能交通将提升交通效率，减少碳排放，也将意味着远离气候灾难。

演讲中，李彦宏还透露了百度造车的时间进展：“我们最新的智能汽车也正在快速研发中，预计2-3年内大家就可以体验到一款更像机器人的汽车。”

百度设计的未来智能汽车，莫非就是我们儿时最喜欢玩的变形金刚？！

李彦宏的“智能汽车机器人”是不是一个大忽悠呢？小优博士对此进行了一番探秘式挖掘，总算找到了不太可能是忽悠的2大证据：

1、产品设计定位：在6月的集度汽车（百度和吉利汽车共同投资）沟通会上，集度汽车CEO夏一平就阐明了集度汽车的产品定位——“当车拥有一个AI大脑的时候，这辆车本质上就是一个四轮机器人，并介绍了集度首款汽车产品的三大设计理念，即ROBOTIC（机器人化）、EMOTIONAL（情感化）和FUTURISTIC（未来主义）。

2、产品测试与体验：百度自动驾驶平台ApolloL4级自动驾驶路测里程已经突破1000万公里，自动驾驶仿真测试里程突破十亿公里。并且已经在北京、上海、广州三城开启ANP AVP量产自动驾驶真实体验活动。

至此，小优博士终于把百度造车背后的秘诀挖出来了！AI时代，百度智能汽车机器人的研发设计离不开“自动驾驶仿真平台”。如果说，仿真驱动设计是当前工业3.0时代的研发核心竞争力，那么未来可模拟整个产品全寿命周期情况的仿真4.0将是支持整个工业发展的基础。

提到工业4.0就要提到所谓的“赛博物理系统”（CPS），而这其中非常重要的内容就是的“数字孪生”（Digital twin）。所谓的数字孪生是模拟产品从设计、生产直到最终成品的阶段，甚至要模拟产品在整个生命周期内的运行情况，模拟产品在现实环境中的行为，从而可以预测产品未来的潜在问题。这一手段可以将现实世界以数字化的方式表达出来，让产品制造企业可以有效利用数字化工具提升竞争力。

自动驾驶数字孪生测试VRIL(Virtual Reality in theLoop)则是真实的车辆行驶在真实的测试场地中，同时映射到虚拟的测试环境中的整车闭环测试。

在虚拟仿真系统中建立环境、道路、交通参与者、测试车辆的模型及其配置的传感器模型，虚拟传感器在仿真环境中探测到的目标信息发送给搭载自动驾驶算法的测试车辆进行信息融合与决策控制，测试车辆在测试场地内运行的同时，测试车辆的运动状态信息采集并反馈给虚拟场景，从而完成虚、实状态的同步，实现整个数字孪生系统的闭环实时仿真测试。

结合场景库数据，可以快速的设置贴近真实交通环境的测试条件，有效提升测试的效率与真实度。

自动驾驶数字孪生测试相比传统方式具有如下五大优势：

1、相比纯仿真测试，VRIL采用真实的路面、真实的控制器和车辆执行机构，测试环境更符合实际情况，测试结果更真实可信；

2、相比单个控制器的硬件在环测试，VRIL可以测试车辆整体的性能与执行效果；

3、相比整车在环测试(VIL)，VRIL不需要建立需要转毂设备的测试实验室，以较低的成本即可实现整车级在环测试；

4、相比实车场地或道路测试，VRIL可以快速便捷地重现危险事故场景与关键测试场景而不虞有碰撞的危险，测试的效率更高、安全性更高、成本也较低；

5、结合5G、V2X等技术，还可以对真实交通流进行数字孪生，将测试车辆置于实时的动态虚拟交通流中进行测试。

作为中国头部企业首选的产品开发平台解决方案服务商，优飞迪在助力车企研发设计智能汽车方面，提出了“智能汽车仿真设计研发解决方案”，从概念设计到详细设计的连贯仿真，每种物理场包括力学仿真、流体仿真、电磁场仿真等，都可以利用不同的软件工具进行，最终结合在一起。据估计，在应用这种仿真平台的条件下，产品研发的软件总体应用成本减少50%，研发时间缩短37%，从而可以更高效的完成产品开发工作。