洞见 | 优化对于国防部门供应链的创新来说至关重要

在当今经济下滑的环境中，国防供应链变得越来越复杂。快速的技术创新和分布全球的军事力量不断变化的要求是主要驱动因素。基于状态的维护可以产生重大的影响，正在成为业界的标准要求。

对于有效的基于状态的维护，维修部件的可用性至关重要。

当前来说，军事组织和政府通常将管理物资的责任委托给外部第三方（通常是设备制造商）。这些组织不再专注于维修零件或维护操作，而主要集中于为作战人员提供设备。为了使技术能够实现较大的设备可用性，技术所实现的功能必须足够强大且足够灵活。目前通常设置的具体目标有良好的零件可用性、预测准确性和库存周转率等等。

优化复杂的服务供应链以提高设备可用性需要众多技术创新，包括多级优化（MEO），多契约多级（MIME）和高级数据科学，例如AI/ML/大数据/IoT等。让我们了解一下这些功能为何至关重要。

• 任务计划是针对陆军项目管理人员的要求。规划以完成任务为重点的部署，需要对服务备件的补充要求进行定义。供应计划应考虑到在为补充战略提供支持的过程中某些资产需要临时被拆解以供他用的情况。

• 必须高效完成网络中服务备件的定位，以实现更大的可用性和敏捷性。在高度变幻莫测的全球战场中，无法预测的危机和需求波动司空见惯。要想在整个网络中对服务备件进行精细部署，即应考虑到需要这些备件的客户的重要性，也应考虑到面对客户的这些备件的重要性（即备件可以提高舰队的整体实力）。

• 基于绩效的物流合同包括对设备可用性和服务零件可用性的要求。这些合同要求OEM能够进行快速评估，以确保符合商定的结果并了解服务供应链中对成本的影响。

• 许多联军都对集中库存非常感兴趣，应认真考虑和利用的优势。他们将一些服务备件集中在一起，降低了成本，并实现了较高的舰队可用性。此外，利用可以快速移动昂贵装备的网络，可以在备份位置可用时迅速将装备移动至此并使用。

• 通过密切监视故障率，备件的加装等活动更加容易完成。服务备件计划制定者可以通过更准确地预测需求来充分利用故障率来重新规划库存结构。

• 启用IoT的设备可以捕获有价值的性能数据，从而有助于改善库存水平并改善库存决策。互联的设备数据可以在两种情况下充分发挥优势。通过提前通知所需的服务，组织可以做出卓越决策，从而可以在其服务供应链中重新定位零件和设备。此外，当有物联网数据可用时，开始的预测需求将提高30％以上。其他措施（包括零件重新认证）也可以帮助缓解高峰时对昂贵的可更换设备的暂时性需求。最终大幅提高设备可用性并实现卓越的运营。

能够执行基于绩效的物流合同和基于条件的维护的一流组织可以使用先进的技术来执行这样的任务。通过对整体设备可用性实现多达两位数的改进比率，证明在这方面的投资非常值得。优化是权衡优劣、尝试使用全新数据和改进任务要求永无止境的过程。真正的库存优化可以一次运行即可同时对每个位置的每个备件进行建模，并可以保证组织在库存方面的投资更低。利用人工智能和机器学习的组织能够获得明显优势。AI/ML展示了学习和完善模型的强大能力。此外，仿真功能是证明AI/ML结果以确保获得切实利益的绝佳方法。

当今的世界复杂且充满挑战，但是国防组织必须大量进行投入以确保时刻准备好战斗且设备在任何时候都可以使用。Servigistics可以提供这些功能，可提供更大的设备可用性、能够时刻做好准备以及实现卓越的操作性。

过去几年的创新令人印象深刻，创新速度之快让人感觉这些创新应该是几十年内才可以完成的。考虑到国家减少国防投资的要求，毫无疑问，国防战略制定时必须各方面都考虑周全。在这样一个充满挑战和复杂的环境中，必须进行优化才能成功有效地分配投资。