科技前线 | 高级分析如何帮助制造环节降低成本
制造业中的高级分析可以帮助组织找到降低成本和改善业务成果的方法。制造成本涉及许多领域，而这些领域往往是相互关联的。不幸的是，典型的持续改进方法（CI）无法一直表明这些复杂的依赖关系，因此很难找出根本原因，重要的是无法采取纠正措施。因此，从传统分析过渡到高级分析可以加速和提高CI项目的效率，同时降低运营成本。
什么是制造业中的高级分析？
制作业一直使用传统分析方法，高级分析方法尚未普及。部分原因可能在于高级分析是从与传统分析完全不同的角度出发。因此，尽管他们可能使用相同的数据，但方法和理念却大不相同。
Tech-Clarity如何定义高级分析
高级分析包括一系列分析方法，旨在帮助发现数据模式、识别趋势、发现隐藏的见解、准确预测事件并推动改进。通过使用复杂的数学算法和分析技术（例如人工智能和机器学习），高级分析超越了商业智能。这些使自动化程度更高的方法可以轻松地关联更大更复杂的数据集，在没有完整数据集的情况下探索解决方案，并获得更完善的见解，所有这些都可以促成更明智的决策。
制造业中的高级分析
在制造业中，机器、控件、人员和物联网会创建许多连续的数据流。产生额外成本的问题可能几乎出现在每个生产领域，并且涉及任何或所有资源：机器、员工、过程、方法、材料、工具、能源和安全性。
高级分析技术
高级分析功能可以同时用在一系列制造产品中（见图）。
从头开始读取此堆栈：
1.物联网和传感技术可自动、快速、准确地从源头捕获数据
2.监控组织有关工艺、设备、材料和能源的数据
3.通过跟踪和通知可以记录数据流，并且当某些情况与预期不符时，可以发送警报或警告
4.高级分析功能可帮助您确定趋势，查明是什么原因导致的问题以及确定理想的生产条件
5.借助这些见解和其他工具，工作人员可以实现更有效的协同并采取行动
通过高级分析洞察降低成本
即使在一家公司内部，每个工厂或车间也不尽相同，无论在哪种情况下，高级分析都有许多可能的方式来展示如何降低成本。尽管有无限的可能性，但有一些常见的见解可以降低运营成本。
发现和预测资产问题
制造设施中有各种各样设备、机器和工具。
高级分析可以帮助阐明相互依存关系，并了解细微的趋势和模式。在资产出现无法校准的问题很早之前，机器监控通常会发出警报。
洞悉这种趋势可以进行预测性维护。预测通过大幅减少不合规格的流程和高昂的停机时间来降低成本。通过指出需要的人员和材料，而不是在最后一刻加急或增加加班时间，还可以减少设备维护费用。
减少能源消耗和成本
能源几乎是所有生产运营中运营成本的重要组成部分。随着能源价格的定期波动，确保高耗能工艺在非高峰能源成本时间运行非常困难。制造业中的高级分析可以通过在每次使用时提供有关能耗及其价格的见解并建议何时运行哪些流程来降低成本。
确保员工和社区安全
对公司而言，没有什么比安全或环境问题造成的代价更昂贵的了。成本远远超出了对个人、设备或设施造成的任何伤害或损害。他们甚至超出了违规罚款的范围。安全和监管事件可能会损害员工、他们的家人和周围社区的信任，更不用说客户了。高级分析通过跟踪，监控和预测危害及排放水平来确保安全。
对可能出现的问题的见解和预警可以大大确保工人、设施和社区的安全，同时还能提高公司作为良好企业公民的声誉。
拥有高级分析洞察力的好处
对于那些知道重点发展方向的人来说，可以直接了当的证明对高级分析进行投资具有广泛的潜在利益。制造业领导者已经实现了一系列成功。您可以通过借鉴他们的经验，以深入分析您自己的高级分析策略。
