在半导体行业里,Cadence和Synopsys是EDA工具里不可撼动的两座大山,这两家公司覆盖了半导体从前端到后端的全流程设计工具。他们这些年相爱相杀的故事在半导体的江湖上都成了各种传说。
先来介绍一下两家公司的具体情况:
Synopsys | Cadence | |
成立时间 | 1986年 | 1988年 |
年营业额 | 32亿美元 (2018年) | 21亿美金 (2018年) |
总部 | 美国硅谷 | 美国加州 |
Synopsys是由AartdeGeus带领通用电气公司微电子研究中心的工程师团队创立,在2008年成为全球排名第一的EDA软件工具领导厂商,它的逻辑综合工具DC和时序分析工具PT在全球EDA市场几乎一统江山。
Cadence是EDA行业销售排名第二的公司,在1988年由SDA与ECAD两家公司兼并而成。通过不断扩展、兼并、收购,到1992年已占据EDA行业龙头地位,但到2008年被Synopsys超越。
抛开那些“背后的故事”,这次我们单单从股价的角度,用数据和模型展示一下他们谁优谁劣。
上次我写了一篇关于Synopsys的股票分析,复习一下👉(Synopsys 股价模型和预测),这篇将要讲一讲Cadence的股票了。
1.
Cadence近10年股价
先来看看Cadence最近十年的股价。在最近10年里,Cadence的股价从5.6美元,涨到最高81美元,这个表现不得不让人夸一下。
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再来把Synopsys,Cadence和道琼斯指数做一个比较,计算一下这三者的相关性。Cadence的股价和道琼斯指数的相关性是0.936,但是令人大吃一惊的是,Cadence和Synopsys的相关性居然高达0.99。
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这两家死对头,争了这么多年,股价的走势居然如同孪生兄弟一般,看起来却又那么和谐。
这让我想起了著名的经济学理论—纳什均衡,“为什么麦当劳和肯德基总是开在了一起。”
2.
Cadence的股票统计模型
上一篇文章我对Synopsys的股票做了一个统计模型。对Cadence的股票,我也采用同样的方法做一个统计模型。
用2010-04-15到2020-04-17共2528个交易日的每个交易日的增长率,作出统计直方图。
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用这个直方图,我们进一步用高斯核密度估计拟合增长率的概率分布图,黄色的曲线就是高斯核密度估计拟合出来的分布图
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3.
Cadence的蒙特卡洛仿真
我们就用2010-04-15到2019-04-17的数据,计算出上面提到的统计模型的拟合分布曲线如上图。
2019-04-17到2020-04-17一共252个交易日,把拟合的概率分布曲线作为随机数发生器,采样252个随机数,作为这252天每天的股票增长率计算出2020-04-17这一天相对于2019-04-17的涨幅或者收盘价格。
这样的做10000次,也就是来做总数为10000次的蒙特卡洛分析,来看看通过10000次的模拟计算2020-04-17的收盘价格统计数据和直方图。
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count | 10000.000000 |
mean | 1.331230 |
std | 0.370493 |
min | 0.442657 |
25% | 1.067601 |
50% | 1.277825 |
75% | 1.543603 |
max | 4.213695 |
可以清楚得看到Cadence的股价在是一年前的股票价格的0.44-4.21倍,平均是1.33倍,有25%的概率是小于1.06倍,75%的概率是小于1.54倍,50%的概率小于1.277倍(也就是中位数)。
2019-04-17的股价价格是63.97美元,2020-04-17的股价是78.65美元,得出来1.22倍,是很接近中位数1.277倍了。
4.
对Cadence未来一年股价的预测
我们用相同的方法来对一年以后Cadence的判断,用2010-04-15到2020-04-17的每日增长率数据做核密度估计,并用这个拟合曲线做为随机数发生器。
假设一年有252个交易日,计算一下252个交易日以后的涨幅或者收盘价格。这个过程同样做10000次,也就是10000次的蒙特卡洛分析,得到了如下的分析结果和直方图。
count | 10000.000000 |
mean | 1.329602 |
std | 0.397076 |
min | 0.466076 |
25% | 1.039980 |
50% | 1.269209 |
75% | 1.562762 |
max | 3.578932 |
可以看到一年以后,25%的概率是小于1.039倍,75%的概率是小于1.56倍,中位数1.269倍。2020-04-17的股价是78.65美元,用中位数做一个预测,预计一年以后的股价在99.80美元。
通过对Cadence股价的分析,以及上次对Synopsys的分析,哪家公司比较厉害,各位自己判断吧!
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