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用matlab实现Hough直线检查

过冷水

3年前浏览1965

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空间域的n个点在变换域中对应为n条曲线（如下左图），这些曲线交点在空间域对应一条直线（如下右图），这条直线经过之前空间域的若干点，hough变换的目的就在于选出这样的直线。程序中，Hough变换根据较高投票数确定，通过反变换得到直线。

以下是两者的变换关系：

空间域到变换域：

变换域到空间域：

注意此反变换，编程中利用投票矩阵找到后据此需要做变换得到直线。

clear;clc
I1=imread('1.jpg');              % 可以自行找图片素材
I1=I1(:,:,1);
thresh=graythresh(I1);            %自动确定二值化阈值
I3=im2bw(I1,thresh);              %对图像二值化 
BW=edge(I3,'sobel');              %边缘检测
[m,n]=size(BW);
[r,c]=find(BW==1);                %找到待判断点
f=waitbar(0,'1','Name','进度');   %设置进度条
set(f,'color','w');

maxRou=ceil(max(sqrt(r.^2 c.^2)));     %rou=Asin(a b),其中maxrou=A=(x^2 y^2)^1/2;
H=ones(181,maxRou*2 1);                %初始化投票矩阵
for i=1:length(r)
    x=r(i);y=c(i);
    for theta=0:180
        rou=ceil(x*cosd(theta) y*sind(theta)); %ρ 
        ii=theta 1;                            %theta>=-90
        jj=rou maxRou 1;                       %rou>=-maxRou
        H(ii,jj)=H(ii,jj) 1;
    end
    waitbar(i/length(r),f,sprintf(['已完成: ',num2str(i/length(r)),'%']));
end

K=90;                %检测阈值
[row,line]=find(H>K);
theta=0:180;
imshow(I1);
for i=1:length(row)
    theta0=theta(row(i));
    rou0=line(i)-maxRou;
    %求对应的直线
    x=1:m;
    y=-x*cotd(theta0) rou0/sind(theta0);
    hold on
    plot(y,x,'g-','LineWidth',3);%plot起点在图像左上角,按(col,row)画图
end