matlab 实现名字作画

    我们经常会看见一下美术生为了想自己喜欢的女生表达情感，用女生的名字作画。本期过冷水就和大家分享一下如何用Matlab实现类似的效果。

一、实现原理

    对于一幅图像而言，总是可转换成取值范围在[0, 255]之间灰度图像，将灰度图用最大灰度值作归一化处理，归一化后的值作为像素点所在位置的灰度密度；对于汉字而言，往往具有不同数量和形状的笔画，若在一个固定的区域内使用同一种字体书写汉字，则不同汉字所占的区域面积一般是不同的，将每个汉字所占区域面积与总区域面积作比，并把对应的比值作为汉字密度。若将图像灰度密度与汉字密度建立一一对应关系，即可把相同位置的像素点用对应像素密度的汉字来占据，这样就可以完成从像素图到字符化图的转换。不难看出，算法主要包括两个部分：一是建立一个汉字密度库，包含汉字与其密度；二是实现汉字密度与图像灰度密度之间的转换。

二、实现过程

创建汉字密度库

clc;clear;

str=['户田惠梨香'];

N = size(str,2);

strR =zeros(N,1);

fig = figure('color',[1 1 1]);

hold on;

xlim([0,0.5]);ylim([0,0.5]);

set(gcf,'Position',[488 342 375 420]);

set(gca,'Position',[0.0 0.0 1 1]);

ax = gca;

F = getframe;

strd = F.cdata;

aS = size(strd,1)*size(strd,2);

axis off;

for k = 1:N

    text(ax,0,0,str(k),'FontUnits','normalized','FontSize',0.9,'verticalAlignment','bottom');

    F = getframe;

    strd = F.cdata;

    strdm = mean(strd,3);

    strdm = uint8((strdm ~= 255));

    aC = sum(strdm(:));

    strR(k) = aC/aS;

    cla;

end

    经过上述处理，我们会得到一个strR 的字符密度数据，根据文字密度与图像灰度关系就可以完成图像得到字符化过程。就可以得到下图所示。