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matlab实现图片亮度的变化

过冷水

3年前浏览3901

对于摄影爱好者来说图片后期修理是必备技能。本期过冷水就和大家分享一点点简单的使用matlab来修理图片，虽然你不会Ps的呢？

计算机储存图像信息，用到的是一个矩阵。

对于黑白图像来说，是一个二维矩阵。矩阵里面值的大小是0-256之间的unit8格式数字。

对于彩色图像，存储时用到的是RGB三原色。也就是用这三种颜色组合来显示这个彩色图像

二值图像，这是最简单的二维矩阵构成的图像，仅仅有0和1构成，每个像素只有两种可能性：黑（0）和白(1)。这是绝对的“黑白分明”的图像。比较适合文字，线条图的扫描和储存。

索引图像：索引图由两部分构成，数据矩阵和彩色映射矩阵map。由于索引矩阵平时用到的不多，在此不多做介绍。

一：亮度变换

1：亮度转换的意思是直接对图像像素进行处理。用到的是一个非常简单的公式：

         g(x,y)=T{f(x,y)}；

其中f(x,y)代表的是原图像，x,y分别代表行数和列数。T代表队图像进行处理的操作符。代表的是一个简单的映射关系。

       g=imadjust(f,[low_in,hing_in],[low_out,high_out],gamma)

这是专用于这项工作的函数，其中的亮度映射关系如下，

[low_in,high_in]---->   [low_out,high_out]。gamma作用是调节权值。

依据刚刚三行代码你就可以实现以下操作

warning off
f=imread('2.jpg');
g1=imadjust(f,[0;0.2],[1;0]);
subplot(2,2,1);
imshow(g1);
g2=imadjust(f,[0;1],[1;0]);
subplot(2,2,2);
imshow(g2);
g3=imadjust(f,[0;1],[0.5;0]);
subplot(2,2,3);
imshow(g3);
g4=imadjust(f,[0;0.3],[1;0.4]);
subplot(2,2,4);
imshow(g4);

线性空间滤波器

空间滤波器可以去掉图像的噪声，处理被污染的图像，比较常见的是拉普拉斯滤波器，使用拉普拉斯滤波器增强图像的基本公式如下

其中倒三角表示拉普拉斯算子，比较复杂，这里只介绍它的计算过程，

在矩阵中进行的就是这样的运算。下面举一个例子，用滤波器对模糊图像进行修复。

f=imread('6.jpg'); 
h1=fspecial('laplacian',0);
g1=f-imfilter(f,h1); 
h2=[1 1 1; 1 -8 1; 1 1 1]; 
g2=f-imfilter(f,h2); 
subplot(1,3,1),imshow(f) ;
subplot(1,3,2),imshow(g1) ;
subplot(1,3,3),imshow(g2) ;

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