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制造业中的高级分析如何助力成本削减

3年前浏览1120
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制造业中的高级分析可以确定降低成本和改善业务成果的方法。在许多领域中都会有制造成本的身影,而且这些不同领域的制造成本往往是相互关联的。然而,典型的持续改进方法(CI)不能很好地表明这些复杂的依赖关系,因此很难找出根本原因,从而不能制定最重要的纠正措施。因此,从传统分析过渡到高级分析可以加速和提高CI项目的效率,同时降低运营成本。

1什么是制造业中的高级分析?

制造业中传统分析占有重要地位,高级分析尚未普及。部分原因是因为高级分析出发的角度与传统分析完全不同。因此,尽管两种分析方法可能使用相同的数据,但方法和理念却大不相同。

研究咨询机构Tech-Clarity如何定义高级分析

高级分析包括一系列分析方法,旨在帮助发现数据模式,识别趋势,发现隐藏的见解,准确预测事件并推动改进。通过使用复杂的数学算法和分析技术(例如人工智能和机器学习),使它超越了一般的商业概念。这些使自动化程度更高的方法可以轻松地关联更大和更复杂的数据集,尝试在数据不完整的情况下解决问题,并获得更完善的见解,所有这些都可以促成更明智的决策。

制造业中的高级分析

在制造业中,机器,控件,人员和物联网会创建许多连续的数据流。产生额外成本的问题几乎出现在每个生产领域,并且涉及几乎所有资源:机器,员工,过程,方法,材料,工具,能源和安全性等等。

先进的分析技术

可以一起使用高级分析功能的一系列产品(见图)。自下而上了解此堆栈:

1.物联网和传感技术自动,快速,准确地从源头捕获数据

2.监视组织有关过程,设备,材料和能源的数据

3.通过跟踪和通知实现数据流的记录,并且当某些情况与预期不符时,可以发送警告或警报

4.先进的分析可帮助识别趋势,查明是什么原因导致的问题以及确定理想的条件集

5.利用这些见解和其他工具,人们可以实现协作并更有效地采取行动

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2从高级分析中找到消减成本的方法

即使在一家公司内部,每个工厂之间也不尽相同,而且在每个工厂中,都有许多可行的方式来进行高级分析以了解如何降低成本。尽管方法很多,常见的可以降低运营成本的方法有如下几种。

发现和预测资产问题

制造设施中有各种各样的设备,机器和工具。先进的分析可以帮助阐明相互依存关系,并了解细微的趋势和模式。早在资产无法校准之前,机器监控通常会发出警报。洞悉这种趋势可以进行预测性维护。预测通过列出需要准备的人员和材料,而不是在最后一刻加急或增加加班时间,从而最大限度地减少了不合规格的设备维护费用,从而降低了成本。

减少能源消耗和成本

能源几乎是所有生产运营中运营成本的重要组成部分。随着能源价格的定期波动,确保高能量过程在非高峰能源成本时间运行是非常困难的。制造业中的高级分析可以通过在每次使用时提供有关能耗及其价格的见解并建议何时运行哪些流程来降低成本。

确保员工和社区安全

对公司而言,没有什么比安全或环境问题成本更高的了。成本远远超出了对个人,设备或设施造成的任何伤害或损害。他们甚至超出了违规罚款的范围。安全和监管事件可能会损害员工,他们的家人和周围社区的信任,更不用说客户了。先进的分析通过跟踪,监视和预测危害及排放水平来使安全性得到保障。对可能出现的问题的见解和预警可以大大确保工人,设施和社区的安全,同时还能增强公司作为良好企业公民的声誉。



3高级分析可以让您更具洞察力从而受益

对于那些知道如何解决问题的人来说,证明对高级分析进行投资的理由很简单。制造业中的高级分析具有广泛的潜在优势。制造业领导者已经成功使用了高级分析。参考他们的经验,以深入了解您自己的高级分析策略。



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首次发布时间:2021-04-05
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