洞见 | 您的制造环境中低质量成本占多少？

成本因素

• 废料

• 返工

• 生产废料消耗的产能或返工

• 浪费时间制造劣质产品

• 废料中使用的直接和间接材料

• 浪费能源生产无法使用的材料

• 因向客户交付不合格产品而支付的罚款

• 保修索赔

• 召回成本

但是，这些仅代表低质量产品实际成本的一部分。这些因素还会导致哪些问题呢：

导致的问题

• 未使用的产能、计划延迟、废料和返工超出计划安排时导致的供应链不得不更快的提供材料

• 员工需要返工或更换废品时需要加班

• 花费时间和精力来确定根本原因并制定纠正和预防措施计划，并可能重新设计流程，产品或供应需求定义，以防止将来出现质量问题

• 时间，精力和市场营销来修复受损的品牌力，解决客户投诉并恢复信任度

• 应对潜在的健康和安全风险以及应对员工需求的波动

这些成本中的任何一个都可能产生高额的费用。一旦确定了问题，则还需要制作措施将其量化。通常，运营和财务人员必须共同努力，才能了解低质量成本的真实成本。

先进的制造方法可最大程度地减少质量问题

计算低质量成本为如何实现改进提供了清晰的思路。首先，它让您有机会了解明显成本和隐藏的成本。其次，对项目进行预算时，您可以知道如何进行计算。先进的制造方法可以发现各种问题并尽力避免。

避免质量问题

沟通不畅会导致一些质量问题的出现。大多数生产过程很复杂，有许多相互依赖的步骤。因此，改善流程中的步骤与人员之间的沟通可以显著降低低质量成本。

改善沟通的其中一种方法就是互联的工作单元之间的联系。

借助这项技术，每个区域都可以看到生产过程中之前或上游步骤中发生的情况，并进行适当的准备。他们还可以让下游流程步骤中的人员知道是否存在异常，例如不合规格的材料、返工或设备维修。

另一个关键点在于不同班次的员工之间的交接。

当今的技术可以用最少的精力就轮班中发生的事情进行完整的说明。系统可以突出显示不合格问题，因此下一个班次中的人员可以再次查看出现问题的位置。在许多情况下，一次会议便可以在制造更多产品之前集中解决这些问题。

发现质量模式

在制造业中收集数据比以往任何时候都更加容易和更具成本效益。物联网（IoT）可以添加新的数据点，更全面地描述生产过程和质量问题。通过对来自设备，物联网和其他来源的广泛数据集进行高级分析，公司可以开始检测各种模式。

有一种按轨生产的模式。偏离该模式可以预测质量问题。对于各种质量问题，还可能会出现特定的模式。了解这些模式与质量之间的关系可以显着提高公司降低某些成本的能力。

通过使用机器监控，公司可以随时掌控这些模式。有时，公司可以通过及时的设备维修或校准，员工培训，物料管理或其他主动措施来防止发生质量问题。

降低低质量成本

在如此不平静的大环境下进行制造需要很高的效率和很好的客户满意度。因此，降低与质量问题相关的成本变得至关重要。

确保生产层面的每个人都可以很好地访问和了解产品和设备在先前步骤或轮班中发生的情况，将会大有裨益。幸运的是，可以将通过物联网收集的数据合并到高级分析平台中，来实现令人满意的产品质量并降低低质量成本。