首页/文章/ 详情

Abaqus电池电化学仿真

4月前浏览6743

本文摘要(由AI生成):

锂离子电池因其高能量密度、低维护和先进的电化学性能,广泛应用于各行业。Abaqus 2021 FD05版本引入的电池电化学仿真功能,基于三维多孔电极理论Newman模型,能精确模拟电池的热电化学过程,预测电池性能。通过全栈锂离子电池的构造分析,以及充电过程中离子移动的研究,结合实验验证,该仿真功能为电池设计和分析提供了有力工具。


锂离子电池作为可充电的储能装置,广泛用于各种行业,包括便携式电子和汽车行业,与其他电池化学相比,锂离子电池的优势包括高能量密度、低维护和先进的电化学性能。

基于物理的精确的仿真电池电化学过程,可以带来更好的电池设计。由于重复充放电循环而老化,通过仿真模拟可以提供电芯在不同加载条件下维持其容量的能力,以及可能导致的热失控条件。

Abaqus电池电化学仿真功能,首发于 Abaqus 2021 FD05(FP.2108)版本。基于扩展的三维多孔电极理论 Porous Electrode Theory(PET) Newman 模型,对充电电池电芯的三维热电化学过程,提供可定量的预测模拟。

全栈锂离子电池由阳极收集器、多孔阳极、多孔分离器、多孔阴极和阴极收集器组成。图 1展示了圆柱形电池的典型凝胶卷构造,图2为电池的多孔部分浸入电解质浴中,在充电周期内促进离子从阴极到阳极移动


图片
图 1 全栈锂离子电池的示意图
图片
图2 全栈锂离子电池充电过程示意图
基于扩展三维多孔电极理论(PET)Newman模型,新的耦合热电化学功能,用于分析电池电化学应用。分析求解能够同时解决高度耦合场:温度、固体和电解质相位的电位、电解质中的离子浓度和电极中固体粒子的浓度等。

试验验证


以Ecker et al. (2015) (Part I) 和 (Part II)论文中有关的7.5 Ah Kokam电芯的放电和充电分析测试加以分析。


图片
图1 各种C速率的电压放电曲线
图片
图2 速率1C的电压充电曲线

Input file template
image.png
参考文献


  1. Ecker,  M., T. K. D. Tran, P. Dechent, S. Kabitz, A. Warnecke, and D. U. Sauer, “Parameterization of a Physico-Chemical Model of a Lithium-Ion Battery - I. Determination of Parameters,” Journal of The Electrochemical Society, vol. 162 (9), pp. A1836–A1848, 2015.

  2. Ecker,  M., S. Kabitz, I. Laresgoiti, and D. U. Sauer, “Parameterization of a Physico-Chemical Model of a Lithium-Ion Battery - II. Model Validation,” Journal of The Electrochemical Society, vol. 162 (9), pp. A1849–A1857, 2015.

声明:原创文章,欢迎留言与我讨论,如需转载留言

Abaqus其他耦合理论科普仿真体系
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2021-03-30
最近编辑:4月前
江丙云
博士 | 仿真专家 C9博士,5本CAE专著
获赞 714粉丝 5293文章 237课程 17
点赞
收藏
作者推荐
未登录
还没有评论
课程
培训
服务
行家
VIP会员 学习 福利任务 兑换礼品
下载APP
联系我们
帮助与反馈