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根据叶型坐标计算叶型参数的代码

1年前浏览5966

导读我们工作时经常有这样的需求,已经有了叶型数据,想知道它的中弧线形状、厚度分布、进出口金属角等参数。我曾经编写过这样一个程序,现在分享出来,希望对大家的工作有用。

程序简介


二维叶型坐标就是叶片的叶盆和叶背的XY坐标。在不同的软件中表达不同,比如MISES中用的是从尾缘开始绕过前缘再到尾缘的顺序来列出坐标,也有些软件中是把叶盆和叶背单列的方式。这里给出的代码前一部分是先把MISES的坐标变成叶盆和叶背单列的方式,然后再提取中弧线和计算厚度分布。

更多的说明请参见程序中的说明语句。

MISES是叶轮机械的二维分析和设计软件包,不属于本文关心内容,这里就不多介绍了,实际上读者也不需要关心。本文给出的代码稍加改动就可以适用于任何形式的叶型坐标。

不废话,下面给出程序源代码。

程序源代码

% 从叶型数据坐标点计算叶型的几何参数

% 输入叶型数据文件格式为MISES生成的叶型blade.in

% 输入坐标点顺序为逆时针,尾缘→叶背→前缘→叶盆→尾缘,不含尾缘小圆

% 输出的叶型参数包括:中弧线坐标,厚度分布,金属角分布,曲率分布


clear;

npoint=200;    % 前缘到尾缘共200点

nfit1=4;     % 光顺金属角分布时的拟合多项式次数

fin=fopen('blade.in','r');    % 输入叶型数据

bladexy=textscan(fin,'%f %f','HeaderLines',2);    % 前两行不读

bladex=bladexy{1};      % 叶型x坐标

bladey=bladexy{2};      % 叶型y坐标

fid=fopen('blade1.out','w');    % 输出叶型坐标

fid1=fopen('bpara1.dat','w');    % 输出叶型参数


% 将坐标表达成从前缘到后缘的排列方式

nall=length(bladex);

[minx,nmin]=min(bladex); % 暂以x最小点为叶盆和叶背分界

np=nmin;            % 叶盆点数

ns=nall-nmin;           % 叶背点数

for i=1:np

    bpx(i)=bladex(np-i 1);    % 叶盆坐标

    bpy(i)=bladey(np-i 1);

end

for i=1:ns

    bsx(i)=bladex(i np);    % 叶背坐标

    bsy(i)=bladey(i np);

end

bpx(1)=bsx(1);

bpy(1)=bsy(1);


% 将叶盆和叶背插值成相同多的点数并输出

bpxi=linspace(min(bpx),max(bpx),npoint);

bsxi=linspace(min(bsx),max(bsx),npoint);

bpyi=interp1(bpx,bpy,bpxi,'pchip');

bsyi=interp1(bsx,bsy,bsxi,'pchip');

for i=1:npoint

    fprintf(fid,'%7.4f %7.4f %7.4f %7.4f\n',bpxi(i),bpyi(i),bsxi(i),bsyi(i));

end


% 对于叶片各段进行局部旋转,得到当地中弧线和厚度

xp=bpxi;

yp=bpyi;

xs=bsxi;

ys=bsyi;

xc0=(xp xs)/2;           % 这只是近似的中弧线

yc0=(yp ys)/2;

for i=1:npoint

    if i==1

        theta0(i)=atand((yc0(i 1)-yc0(i))/(xc0(i 1)-xc0(i)));

    elseif i==npoint

        theta0(i)=atand((yc0(i)-yc0(i-1))/(xc0(i)-xc0(i-1)));

    else

        theta0(i)=atand((yc0(i 1)-yc0(i-1))/(xc0(i 1)-xc0(i-1)));

    end

    for j=1:npoint

        xp1(j)=xp(j)*cosd(theta0(i)) yp(j)*sind(theta0(i));     % 中弧线旋转到水平

        yp1(j)=-xp(j)*sind(theta0(i)) yp(j)*cosd(theta0(i));

        xs1(j)=xs(j)*cosd(theta0(i)) ys(j)*sind(theta0(i));

        ys1(j)=-xs(j)*sind(theta0(i)) ys(j)*cosd(theta0(i));

    end

    xc1=(xp1 xs1)/2;

    yp1i=interp1(xp1,yp1,xc1,'pchip');    % 插值到同样x座标

    ys1i=interp1(xs1,ys1,xc1,'pchip');

    thick0=ys1i-yp1i;    % 厚度

    thick(i)=thick0(i);

    yc1=(ys1i yp1i)/2;

    xc(i)=xc1(i)*cosd(-theta0(i)) yc1(i)*sind(-theta0(i));      % 旋转回去得到中弧线

    yc(i)=-xc1(i)*sind(-theta0(i)) yc1(i)*cosd(-theta0(i));

end

yc(1)=(yc(3)-yc(2))/(xc(3)-xc(2))*(xc(1)-xc(2)) yc(2);      % 中弧线起点

yc(npoint)=(yc(npoint-2)-yc(npoint-1))/(xc(npoint-2)-xc(npoint-1))*(xc(npoint)-xc(npoint-1)) yc(npoint-1);      % 中弧线终点

thick=abs(thick);       % 把厚度变为正值


% 计算叶片金属角theta沿轴向(x向)的分布

for i=1:npoint

    if i==1

        theta(i)=atand((yc(i 1)-yc(i))/(xc(i 1)-xc(i)));

    elseif i==npoint

        theta(i)=atand((yc(i)-yc(i-1))/(xc(i)-xc(i-1)));

    else

        theta(i)=atand((yc(i 1)-yc(i-1))/(xc(i 1)-xc(i-1)));

    end

end

p1=polyfit(xc,theta,nfit1);     % 前缘附近金属角计算误差大,拟合光顺

thetai=polyval(p1,xc);


% 计算中弧线曲率沿轴向(x向)的分布

for i=1:npoint

    if i==1

        delta(i)=thetai(i 1)-thetai(i);

        chord=sqrt((yc(i 1)-yc(i))^2 (xc(i 1)-xc(i))^2);

        curve(i)=-sind(0.5*delta(i))/(0.5*chord);

    elseif i==npoint

        delta(i)=thetai(i)-thetai(i-1);

        chord=sqrt((yc(i)-yc(i-1))^2 (xc(i)-xc(i-1))^2);

        curve(i)=-sind(0.5*delta(i))/(0.5*chord);

    else

        delta(i)=thetai(i 1)-thetai(i-1);                               % 弯角

        chord=sqrt((yc(i 1)-yc(i-1))^2 (xc(i 1)-xc(i-1))^2)/2;          % 当地弦长

        curve(i)=-sind(0.5*delta(i))/(0.5*chord);                       % 曲率

    end

end


% 输出叶型参数

for i=1:npoint

    fprintf(fid1,'%7.4f %7.4f %7.4f %7.4f %7.4f\n',xc(i),yc(i),thick(i),thetai(i),curve(i));

end


% 画图

figure(1)

subplot(2,2,1);

plot(xc0,yc0,'b.',xc,yc,'k-',xp,yp,'k-',xs,ys,'k-');

title('meanline');

axis equal;

grid on;

subplot(2,2,2);

plot(xc,thick,'b.-');

title('thick vs x');

grid on;

subplot(2,2,3);

plot(xc,theta,'b.-',xc,thetai,'r.-');

title('theta vs x');

grid on;

subplot(2,2,4);

plot(xc,curve,'b.-');

title('curve vs x');

grid on;


fclose(fin);

fclose(fid);

fclose(fid1);


输入数据文件balde.in

t01

  1.1106   0.2126   0.6000   0.6000   0.8501

  0.997921   0.522033

  0.997266   0.521930

  0.995794   0.521699

  0.993683   0.521367

  0.991010   0.520946

  0.987821   0.520443

  0.984151   0.519863

  0.980025   0.519209

  0.975464   0.518485

  0.970485   0.517692

  0.965101   0.516832

  0.959326   0.515906

  0.953171   0.514916

  0.946644   0.513861

  0.939755   0.512744

  0.932512   0.511564

  0.924920   0.510320

  0.916987   0.509014

  0.908719   0.507644

  0.900120   0.506211

  0.891195   0.504713

  0.881949   0.503149

  0.872386   0.501519

  0.862510   0.499820

  0.852325   0.498052

  0.841832   0.496211

  0.831036   0.494295

  0.819939   0.492302

  0.808543   0.490228

  0.796851   0.488069

  0.784864   0.485821

  0.772586   0.483479

  0.760016   0.481038

  0.747157   0.478492

  0.734009   0.475834

  0.720575   0.473057

  0.706855   0.470151

  0.692849   0.467109

  0.678559   0.463919

  0.663985   0.460571

  0.649128   0.457052

  0.633987   0.453349

  0.618565   0.449448

  0.602861   0.445331

  0.586875   0.440982

  0.570608   0.436382

  0.554062   0.431510

  0.537237   0.426343

  0.520135   0.420859

  0.502757   0.415032

  0.485107   0.408832

  0.467435   0.402326

  0.449996   0.395594

  0.432797   0.388634

  0.415841   0.381444

  0.399137   0.374023

  0.382689   0.366372

  0.366505   0.358492

  0.350591   0.350388

  0.334954   0.342064

  0.319600   0.333524

  0.304535   0.324777

  0.289767   0.315830

  0.275302   0.306693

  0.261144   0.297377

  0.247299   0.287895

  0.233770   0.278260

  0.220565   0.268486

  0.207687   0.258587

  0.195144   0.248575

  0.182940   0.238465

  0.171083   0.228271

  0.159580   0.218009

  0.148438   0.207700

  0.137666   0.197364

  0.127269   0.187025

  0.117254   0.176707

  0.107623   0.166436

  0.098380   0.156236

  0.089527   0.146135

  0.081065   0.136160

  0.072995   0.126336

  0.065315   0.116691

  0.058024   0.107252

  0.051120   0.098045

  0.044602   0.089098

  0.038467   0.080438

  0.032710   0.072091

  0.027331   0.064086

  0.022325   0.056448

  0.017691   0.049207

  0.013426   0.042391

  0.009530   0.036030

  0.006003   0.030157

  0.002848   0.024807

  0.000070   0.020017

 -0.002321   0.015833

 -0.004309   0.012309

 -0.005869   0.009516

 -0.006952   0.007562

 -0.007431   0.006691

 -0.007361   0.006647

 -0.008024   0.005406

 -0.008507   0.004086

 -0.008801   0.002710

 -0.008901   0.001307

 -0.008805  -0.000096

 -0.008513  -0.001472

 -0.008033  -0.002794

 -0.007373  -0.004036

 -0.006547  -0.005174

 -0.005570  -0.006186

 -0.004462  -0.007052

 -0.003243  -0.007755

 -0.001939  -0.008281

 -0.000574  -0.008621

  0.000825  -0.008766

  0.002231  -0.008716

  0.003615  -0.008470

  0.004952  -0.008033

  0.006216  -0.007415

  0.007380  -0.006626

  0.007431  -0.006691

  0.008245  -0.006125

  0.010072  -0.004850

  0.012682  -0.003018

  0.015975  -0.000692

  0.019882   0.002092

  0.024355   0.005307

  0.029349   0.008933

  0.034832   0.012955

  0.040770   0.017357

  0.047136   0.022127

  0.053904   0.027252

  0.061050   0.032719

  0.068553   0.038514

  0.076393   0.044623

  0.084551   0.051032

  0.093010   0.057725

  0.101753   0.064684

  0.110767   0.071892

  0.120039   0.079330

  0.129556   0.086978

  0.139308   0.094816

  0.149288   0.102825

  0.159486   0.110982

  0.169897   0.119267

  0.180517   0.127659

  0.191342   0.136140

  0.202370   0.144691

  0.213601   0.153294

  0.225037   0.161936

  0.236681   0.170603

  0.248532   0.179284

  0.260593   0.187966

  0.272864   0.196638

  0.285346   0.205291

  0.298041   0.213915

  0.310947   0.222503

  0.324067   0.231050

  0.337399   0.239551

  0.350947   0.248001

  0.364710   0.256396

  0.378694   0.264731

  0.392898   0.273001

  0.407328   0.281203

  0.421986   0.289334

  0.436875   0.297389

  0.451998   0.305366

  0.467359   0.313262

  0.482959   0.321075

  0.498803   0.328802

  0.514893   0.336441

  0.531004   0.343888

  0.546909   0.351048

  0.562608   0.357934

  0.578099   0.364559

  0.593380   0.370936

  0.608450   0.377076

  0.623306   0.382990

  0.637946   0.388687

  0.652365   0.394178

  0.666562   0.399471

  0.680533   0.404575

  0.694274   0.409499

  0.707782   0.414249

  0.721054   0.418832

  0.734086   0.423256

  0.746874   0.427527

  0.759414   0.431650

  0.771704   0.435630

  0.783739   0.439474

  0.795515   0.443184

  0.807028   0.446766

  0.818276   0.450224

  0.829253   0.453561

  0.839957   0.456781

  0.850382   0.459885

  0.860525   0.462878

  0.870381   0.465761

  0.879946   0.468536

  0.889215   0.471205

  0.898184   0.473770

  0.906847   0.476231

  0.915199   0.478590

  0.923236   0.480848

  0.930949   0.483003

  0.938335   0.485058

  0.945385   0.487011

  0.952092   0.488862

  0.958448   0.490610

  0.964445   0.492253

  0.970073   0.493792

  0.975320   0.495223

  0.980175   0.496543

  0.984622   0.497751

  0.988646   0.498842

  0.992226   0.499810

  0.995336   0.500651

  0.997944   0.501355

  1.000004   0.501911

  1.001440   0.502298

  1.002079   0.502470 


运行结果

图:

图片


就这样。

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理论科普
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2021-02-20
最近编辑:1年前
王洪伟
博士 | 教师 教书,也做科研,但主要是学习。
获赞 239粉丝 2146文章 47课程 3
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免费 5.0
未登录
4条评论
GUO
签名征集中
1年前
通过修改您的程序成功转换了叶型数据,感谢老师分享!
回复
双因素理论
签名征集中
2年前
老师您好,我看您的代码中,计算叶型中弧线的时候用的定义是翼型中弧线的定义:翼型中弧线是指翼型当地几何厚度中点沿弦线的连线。而叶片中弧线定义应该是:叶型中所有内切圆的圆心连线。我认为这两条线算出来应该是有区别的,请问是我理解错了吗?
回复
王洪伟
教书,也做科研,但主要是学习。
2年前
不是捋直,而是逐段处理中弧线,处理每一段时,都把中弧线转一下,让当地的中弧线水平。这方面的书不多,就是翼形设计和叶轮机设计相关的书。
回复 1条回复
宫浩亭
签名征集中
2年前
王老师您好,程序里面“中弧线旋转到水平”没有理解,是将中弧线“捋直”的意思吗?
请问有没有什么书或者理论涉及这部分的知识?
谢谢老师
回复
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