解决方案 | 千伯知识图谱助力某汽车企业整车研发制造

某大型国有汽车企业有着近30年数据积累和几十家分支等数据产生单位，绿色制造、智能制造是该企业当前的发力方向，有效利用企业数据积淀优势，将结构化和非结构化数据快速、精准转化为可用于设计研发、生产制造的结构化知识，进而将知识应用到具体生产场景中，为企业创造更高价值是该企业目前存在的迫切需求。

供应链

通过整合内外部的供应商数据与公共知识，构建以企业、人员为主体，以供应链上下游、竞争合作、生产采购为关系的企业关系链图，对于供应链中的监控实体及其关联企业进行实时风险异常监控，第一时间掌握供应链上下游情况，及时做出响应，规避风险，减少损失。例如通过构建供应链工业知识图谱，建立供应链核心企业大数据风控管理平台，实现企业查询、企业关联关系排查、风险排查、风险预警推送。

设计研发

围绕工业产品汇集各种相关产品的发展趋势，为新产品市场定位提供决策支持；可以识别新产品在不同的使用场景下的使用方法和使用要求，推送其他产品的应用案例；可以提供已有的相似产品、相关产品、相关技术、领域专家和信息化工具软件等信息；可以在研发设计、仿真和试验流程中，主动推送与当前工作紧密相关的知识信息。该方案有利于破除封闭式重复研发，实现开创性的创新。

生产制造

现代智能化生产车间是一个极其复杂的系统，将车间布局、生产设备、生产工艺、生产物料、物流仓储、质量检测、生产计划、能耗管理和安全防护等各种知识结构化管理，为研发高效高可靠的生产系统设计提供信息支撑；也可以为生产现场人员提供快速精准的工艺工序、设备操作、质量分析和突发情况应对等知识，实现及时专业的现场指导。

客户服务

现代工业产品大量采用了机械、电子和软件等多学科先进知识，只有掌握各种知识才能高效使用和全面维护好工业产品。该方案将工业产品的原理、结构、使用手册、拆装方法、维护手段、故障诊断和相关资深技术专家等进行结构化管理，以信息搜索、知识推送、知识查阅等多样化的方式，提高运行保障教学培训效率与效果，提高工作人员的熟练程度，提高故障定位的效率，降低产品故障停机次数，减少产品维修维护成本，减轻各种废弃物对环境和操作人员的影响。