仿真当歌，误区几何

误区一：

要想搞好仿真，就要买好软件，

买对的软件

企业在进行仿真软件选型时，三报三批，三上三下，今年招婿，后年进门，可谓精挑细选，费尽心机。慎重精选本身没错，毕竟仿真软件很贵。但是，呈现给我们的效果却有诸多疑问。第一，如此长周期的采购，到货后还有没有用？第二，就采购的选型和评标标准而言，“买最好的软件”和“买满足刚需的软件”之间，天平倒向哪边？第三，好软件来了，是不是就物有所值，发挥效益？最好的必然也是最贵的，是不是买来了期望的能力？

其实，选择一个具有体系建设思路和能力的合作伙伴比买软件更重要。软件购买是一次性的行为，但合作伙伴却能陪你走更长的路。仿真软件具有求异特性，如果不深入匹配需求，很难说哪个软件是好软件。具有体系建设思路和能力的合作伙伴不仅能长期帮你分析需求，选型匹配“刚需”的高性价比软件，更重要的是可以系统规划赋能行动，体系化地完成企业的能力建设，让所购软件充分发挥价值。其实，一个好的仿真体系，所发挥的价值和给企业带来的能力远远大于一套好的软件。更重要的是，软件可以买，但能力是买不来的，必须有正确方法且持续建设。也正因为如此，体系一旦建设成功，就建起了一座防火墙，让你的企业具有明显的战略优势，让企业一骑脱尘。

误区二：

好马配好鞍，要想研发先进产品，

那软硬件要先进

躲过软件误区（误区一），你会碰到硬件误区。计算机硬件相对标准，所以，相比软件的规划配置，硬件的规划和配置要简单些，价格相对于软件来说也便宜些。也正因为如此，企业会买高性能的硬件，以期满足所有的仿真需求。其实，由于仿真软件的复杂性和求异特征，针对仿真的硬件规划与配置要比其他类型应用要复杂。不同算法对硬件的要求并不同，有些算法要求高速、多核和并行的CPU，有些算法用GPU可提升效率数十倍，有些算法对内存有巨大需求，有些算法需要高速I/O……

读者千万别被上面看似专业的分析迷了双眼。其实，谈这一误区的主要目的并不是想谈硬件如何选型，过分重视软硬件导致的体系失衡才是真正的误区。单纯购买领先于体系成熟度的仿真软件和硬件，并不能提升企业仿真能力。企业仿真体系需要均衡建设，在同一个成熟度从各维度入手进行全面建设。国内企业最容易犯的一个错误是：在一个维度上探底，特别是在软硬件的采购方面尤为突出，其他维度上止步不前甚至全完忽视。其实，任何过度建设都不仅是浪费，反而可能是有害的。因此，仿真体系建设不仅要清楚从何处入手建设，更要清楚在何时停止。

所以，相对正确的说法是：好马配好鞍，要研发先进产品，仿真体系须成熟。也就是说，你的产品理想很丰满，但要有配得上你理想的体系。

误区三：

能用起来的软件才是好软件，

仿真软件精度高才有用

这一误区的来由是，很多企业购买仿真软件的时候，都怀揣梦想，憧憬着美好的仿真生活，希望仿真软件的降临让自己的产品突飞猛进。哪知期望越高，失望越大。企业遭遇“大拿迷局”，仿真人员的计算结果总是无法成为设计依据，不仅领导、设计人员、试验人员对仿真失望甚至鄙视，连仿真人员也开始信心不足，怀疑自己，缺乏成就感，软件慢慢就弃之不用了。如果问起“软件用不起来”的原因，得到的答案往往是“软件精度不高，算不出符合实际的结果”。

其实，仿真中导致计算结果不能成为设计依据的真正原因，是模型化处理导致的与工程实际的偏差过大或无法追溯。如果算法没有基本问题，仿真软件的计算误差与模型化导致的偏差相比，小的根本不值一提。所以，“软件精度不高”其实是个伪命题。当然，如果算法真有问题，就不叫误差，该叫BUG了。

模型化处理包括模型简化、材料模型选择及数据确定、网格处理、边界条件处理、初始值赋值等。结果校核或判据准则的正确选取，也是保证结果可参考的要素，随便看看后处理图片，其实没有实际意义。对一个问题，模型化处理可以有不同的方案，而且这些方案各有优劣，选择哪一个都有道理，这就是“大拿迷局”的技术实质。但是，任何一种选择都应该知道计算结果与工程实际的偏差是多少，而且是可追溯的，是一致化的，这种偏差就可以被标定。企业需要建立一套标准规范，来明确不同模型化方案带来的偏差并做好标定，要求本企业仿真人员按照标准行事，而不是各行其是，这就是“大拿迷局”的破解之道。

当然，以上这个标准规范的建立并不是就事论事，而是需要一套体系才能保障其以工匠精神逐步修炼而成。因此，仿真体系是唯一能保障仿真软件真正用起来的基础，仿真软件本身并不具有这个属性。

误区四：

仿真软件是工具，

用好工具是工程师的职责

企业软件分两种：工具和平台。企业内基本达成统一观点是：平台软件具有流程化、多人员、多部门、多工具等特性，需要企业级部署，所以其建设和应用往往是企业级组织的责任，通常是信息化部门（信息处、室或中心）；工具软件则是个人级的，企业只要负责采购，学习和使用是使用人员个人的责任。在企业中，仿真软件也被视为工具软件，因为显然它不属于平台软件。

的确，从仿真软件操作特点来讲，确实不需要强流程、多组织等来支撑，工具化的特性很强。但是，实践证明，企业中的任何个人，都无法实现仿真软件的价值兑现，最常见的表现就是“大拿迷局”。在企业中，“大拿”是那些公认的学识渊博、动手能力强的资深员工。这些人都会在仿真的世界中迷失，说明仿真绝不仅仅是个工具级的事。也许仿真软件是工具，但仿真工作在企业中决不可以各自为政。

事实证明，仿真需要体系化保障。仿真的强大作用当然毋庸置疑，但航母再强大，也需要战斗群协同出海才拥有这种力量，否则就是个活靶子。战斗群中的任何一架装备单独出海，或者缺乏秩序化的合作战斗群，别说战斗力超强，能活着回来都难，包括航母自己。把仿真软件买来，发放给“大拿”们了事，无异于把一艘艘军舰散养在大海中。在《不能替换舶来品，就别谈自主仿真》一文中，我们引入了社会技术学，提出一套完整的仿真体系建设方法论，这套方法论可以看作是航母战斗群的联合作战方案。仿真既然是体系，就不是几个工程师就能搞定的，需要在组织级层面予以关注和解决。

误区五：

搞仿真平台就是搞信息化，

是信息化部门的职责

在现代企业中，信息化平台是基本配置，企业每年都会在信息化平台方面进行大量建设工作，这些建设往往都是信息化部门负责。很多情况下，信息化部门确实可以胜任，只要业务单位配合，基本上都可以完成。所以，遇到仿真平台的项目，企业的第一反应也是交给信息化部门来完成。但最后往往发现，信息化部门遭遇了仿真平台“滑铁卢”。

企业很多人给出的解释往往是“仿真这门学科专业性太强了，信息化部门无法理解”。这种解释有一定道理，但只是看到了表面，也比较片面，过分强调了仿真体系的技术因素。其实仿真体系是1 3 1构成的完整体系，技术因素只占1/5。信息化部门不能胜任的真正原因是企业仿真体系的缺失，而仿真体系的建设既非一日之功，也不是信息化部门的责任。平台可以提升仿真技术的应用效率，但没有体系做前提，仿真平台基本就是无本之木，无源之水，所以体系的欠债迟早是要还的，不要奢望通过仿真平台的搭建来解决仿真核心价值问题，也不要试图只用平台就想破解“大拿迷局”。