科技前线 | 掌握状态监控，构建企业发展新格局！

状态监视对于了解设备的历史性能和状态很有用，但在防止或减少潜在的停机时间方面做得并不出色。

状态监控中有两种广泛的技术：随着时间变化的状态检查和性能监控。

状态检查会在特定时间评估计算机的状态，并获取性能快照，从中可以得出其当前的运行状况。通过趋势监控对这些快照进行评估，以基于手持式传感器识别各种性能指标中的模式。

随时间推移而变化的性能映射使制造商能够发现任何可能的机器老化情况，组件可能磨损到什么程度以及他们需要紧急维修的程度。如果将其他数据（例如新工艺推出或新员工队列）与另外的数据进行交叉引用，则可能会精确查明不合规格的生产，从而避免生产出不合格的零件。这种监控的不足之处在于，它不能保证您在导致停机之前就检测到性能问题。

并非所有类型的状态监控都将适用于每台机器。在状态监控的类型中，有四种主要类型可以结合使用，它们可以几乎完美地完整描述机器的运行状况：

旋转部件的振动频率可以指明该部件的运行状况。它在全新状态下的任何变化都可能表示性能下降。

如果在机器的润滑剂中发现了碎屑，则可能表明材料损失的腐蚀成分。分析碎片可以帮助您确定需要更换的零件。

由于零部件运动的性质，所有旋转的零部件均会发出声音。高频辐射的变化可以指明各种已知的故障。

热信号的变化可能暗示各种状态变化：机器上的热点可能是即将失效的轴承，而建筑物上的凉点则可以表示漏水的管道。

状态监控存在一些缺点，比如数据不完整和数据过时。由于每周进行状态监控，因此在分析信息时可能会出现新的故障。幸好，我们这个问题不难解决。

远程监控通过使过程自动化并使用通知来防止或立即解决不利条件和故障，从而彻底改变了状态监控。

远程监控通过持续提供信息来弥补误差，以防止数据不完整。持续不断的数据流实时监控机器的运行状况，默认情况下使分析始终保持最新状态，并避免了一周内可能产生的生产缺陷。服务技术人员还可以利用连续的信息流更快、更有效地解决问题，从而提高客户满意度。

借助工业物联网（IIoT）分析，可以在设备不合格之前预测故障并采取预防措施。您可以使用远程监控来减少停机时间及降低相关成本。