XYPlot4Fluent绘图工具上线啦！免费领取
大家都使用过Fluent中XY Plot功能吧，可以绘制出流场中的物理量分布曲线，但是曲线过于简陋（如下所示），有种巨丑无比的感觉，不适合结果展示和科研报告，而且图中各元素属性修改和保存也不方便。
所以，对于Fluent中曲线图的展示，之前我都是先导出曲线数据，然后通过Python中的Matplotlib模块重新绘图出图，这样曲线图的逼格一下子就上来了。Matplotlib模块可以绘制出各种形式的曲线图或云图，绝对是数据可视化和仿真科研的工作中的利器。但是，手动导出曲线数据，然后激活Python环境，解析数据文件，然后调用Matplotlib模块绘制曲线图，需要打开多个程序，而且操作相对繁琐。
小田老师作为一个“懒人”，当然是无法忍受这种不必要的人工操作，所以奋战无数个寂静的深夜，终于将Matplotlib中曲线绘图功能集成到了Fluent中，可以替代原生的XY Plot功能。
今天，就把这款ACT插件分享给大家：XYPlot4Fluent Ver1.0，插件可以实现在Fluent中调用Matplotlib模块快速绘制曲线图，效果如下：XYPlot4Fluent插件的下载、安装与使用的方法点击查看。接下来，给大家分享下XYPlot4Fluent插件实现的思路和方法：首先，需要明确：ANSYS ACT是基于IronPython，而Matplotlib是基于CPython的，两者虽然语法相同，但是底层实现却不同，所以不能通过import模块包的方式调用。首先，通过TUI命令，可以输出Line Surface对应的曲线数据data.xy至本地；输出数据操作对应的TUI获取过程和完整命令如下所示：然后，在ACT中，可以通过IronPython脚本，传递TUI命令至Fluent执行，完成数据输出，如下所示。输出的data.xy数据格式如下，首行为曲线标题，第二行分别为X、Y轴标签，第三行为图例使用CPython编写代码，实现解析data.xy中数据，然后使用Matplotlib模块绘制曲线图，代码如下：然后，使用argparse模块为程序代码提供命令行调用参数-f，代码如下：最后通过使用Pyinstaller模块将Python源代码，编译打包为XYPlotFluent.exe，后续我们通过CMD命令行执行：XYPlotFluent.exe -f [filename]，就可以完成数据解析和展示。采用ACT封装上述操作和工具，实现点击Generate Plot按钮后，首先完成步骤（1）输出曲线数据文件，然后通过subprocess模块，以批处理的形式调用XYPlotFluent.exe，并传入对应数据文件，实现整个集成调用的过程。
