[优化]Abaqus-Tosca非线性非参尺寸优化及其案例

本文摘要（由AI生成）：

文章介绍了2018版Tosca之后，非线性尺寸优化可以采用Abaqus的灵敏度分析，模型可以包含几何、材料和接触非线性，完全支持非线性优化。文章以栅栏模型为例，展示了非线性模型与线性模型的强度分析结果，并介绍了优化设置、优化结果等内容。

在2018版Tosca之后，非线性尺寸优化可以采用Abaqus的灵敏度分析，模型可以包含几何、材料和接触非线性，完全支持非线性优化。

案例：栅栏模型

强度分析结果

左侧图片结果为采用弹塑性材料模型和几何非线性结果，相较右侧的线性模型，变形量更大。

优化设置

目标：最小化重量

约束：位移U1<2.0mm

初始厚度为3.0mm，厚度范围约束为[1.5mm~6.0mm]。

2处clustering厚度约束。

优化结果

由上图可以看出，左侧非线性模型经过6次迭代优化，重量下降了23%。