Python语言在ABAQUS数据提取中的简单应用
本文摘要（由AI生成）：
本文总结了ABAQUS中利用Python脚本进行后处理数据提取的方法和步骤。文章介绍了如何利用面向对象编程思想编写Python脚本，并重点讲解了场变量和历史输出变量的提取方法。文章还提到了ABAQUS无法直接提取节点处的应力值，需要进行额外的插值算法处理。最后，文章鼓励读者参考文档进行更多物理量的提取，并希望这些简单说明能对读者有所帮助。
前面某期文章提到过ABAQUS中利用Python脚本进行后处理数据的提取，这个问题有必要做些讨论和总结。
在ABAQUS中，利用Python脚本做简单的处理是非常方便和易懂上手的，这里做简单介绍，参考帮助文档ABAQUS Scripting User's Guide 9.5：Reading from an output database，首先清楚后处理ODB的对象模型如图1所示，基于此我们可以利用面向对象编程思想进行Python脚本的编写。
图1 odb object models
我们知道在建立分析步的时候存在场变量和历史输出变量，这里首先针对场变量来讲解。首先假设对节点应力（S）/位移（U）做提取，可以看到fieldoutput输出情况，参考帮助代码：
for fieldName in lastFrame.fieldOutputs.keys(): print fieldName
需要注意的是，在场变量的输出状态下，参考文档可以看到下面的说明，也就是说应力值的提取是针对积分点的，而位移输出则针对节点。
S : Stress components Type: TENSOR_2D_PLANAR Position: INTEGRATION_POINT U : Spatial displacement Type: VECTOR Position: NODAL
以位移提取为例，整个参考代码如图2得到作者使用实例的节点号与合位移的输出结果：
图2 代码及结果
同样可以得到积分点处的应力值，但是有个问题，获得积分点的应力值之后，如何映射到节点上面，这个就需要额外的插值算法处理。所以是不是就可以理解为ABAQUS是不能直接提取到节点处的应力值的。
另外，针对historyoutput的提取，同样可以参考文档进行一步一步的编写，提取对应区域的物理量，大家可以尝试。
以上为针对Python对后处理中某些物理量提取的简单说明，抛砖引玉，希望对大家有用。祝大家周末愉快，多多支持转发，不介意仍碎银O(∩_∩)O~~~！
