理解现代工业技术的需求
有些年轻的同志对现代工业技术的本质需求没有把握好。
用在工业现场的技术，安全、稳定、可靠是第一位的。导致安全、稳定、可靠性的因素往往是各种干扰。所以，提升安全稳定可靠性的本质，就是处理干扰。如果成本相差不大，应对干扰的上策是消除干扰；中策是阻断或弱化干扰；应对干扰往往是下策。如果技术要求特别高，则往往是上中下三种方法要同时采用。
例如，图像识别技术在工业现场的应用越来越广泛了。光线变化就是常见的干扰。现实中，应对光线干扰的最好办法往往是“中策”：做个盒子把相关工序包起来、阻断外来光线的干扰。同时，用固定的光线来提高光线的稳定性。与之相比，靠算法把干扰滤除往往是“下策”——因为很难把干扰彻底滤除。
对待灰尘也是一样的。如果能避免、隔断、弱化最好。如果这类做法仍然达不到要求，往往就需要人工维护、应对干扰了。这在工业现场也是难免的。如果确定要人工维护，又需要考虑怎样的设计和管理，便于维护。这就是解决问题的系统思维方式。
“自学习”也是目前时髦的做法。但是，有些“学习过程”是影响生产的：在学习期间，既耽误时间又会有次品产生。对工业人来说：最好的做法是减少那些可能影响生产的学习、最理想的情况是“不学习”：直接算出来。模型、仿真、大数据等技术，恰恰就能帮助我们“少学习”甚至“不学习”。但是，“自学习”似乎更加时髦，人们就不太想到避免“学习”。
我讲这些道理的时候，总有人提到成本问题。在我看来，当与安全、稳定、可靠产生矛盾时，过度关注成本是不合适的、尤其是针对现代工业。我们国家现在已经进入了高质量发展的时代，为小钱而牺牲质量和稳定性，是没有前途的。
我曾经写过一篇文章。意思是说：搞好技术创新，一定要学会用聪明人不喜欢用的“笨办法”。善于用“笨办法”才是真正的智慧。
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原创文章，作者郭朝晖，来源蝈蝈创新随笔，本文已经授权，欢迎分享，如需转载请联系作者。
