nTop+AI：参数化几何生成、物理仿真、实时设计优化

介绍下一家国外的设计公司nTop，之前在一些文章中也有看到过，随着AI和生成式设计的热度，专门在介绍一次。

 

nTop（原nTopology）是一家专注于工程设计软件开发的科技公司，总部位于美国纽约。创始人是Bradley Rothenberg，从事计算设计工具开发已超过 15 年，早前他在纽约布鲁克林的普拉特艺术学院学习建筑（这也能理解他们的产品为啥底层基于函数式、参数化的技术）。该公司成立于2015年，致力于为工程师、设计师和制造企业提供先进的生成设计（Generative Design）和计算建模工具，特别是在增材制造（3D打印）领域具有显著的技术优势。

该公司软件产品使用了更为有效的隐式建模技术（Implicit Modeling），该建模原理基于隐式函数（Implicit Function）的运用，而隐式函数（简称i- function）是一个数学函数，它的作用是给三维空间内的每个点都分配一个值。在隐式建模中，3D几何被定义为数学函数，此功能使工程师能够快速生成复杂的结构（如晶格或厚度可变的壳），同时提供为自动化设计循环所需的可靠性。

基于隐式建模技术的设计平台具有三大技术优势：

个人感觉，很重要的一点是能够整合仿真、制造约束与设计，高效协同。而在去年差不多这个时候（2024.3.18），上一篇文章提到的Luminary Cloud（Luminary Cloud与Honda和NVIDIA推出“全球首个”SUV空气动力学物理AI开源基础模型）和nTop合作，并宣布与NVIDIA PhysicsNeMo进行全新的集成：nTop的参数化几何引擎可在几秒钟内生成复杂的设计变化；然后，Luminary Cloud的GPU原生平台快速并行运行数百个高保真模拟；最后，AI物理框架NVIDIA PhysicsNeMo使用这些数据创建预测模型。结果是一个无缝的工作流程，将过去需要数周的时间压缩到数小时。

 下面是一些nTop软件应用的动画效果场景演示。

 

西门子能源利用nTop在空气过滤器、热交换器等产品设计上的应用

注：本文不是为了宣传产品做广告，而是提供大家一些业内场景和工具，从类似的应用中挖掘自身产品的设计思路和技术路径。