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在环境和低温下,欠膨胀无氢射流延迟点火产生的爆炸波

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大家晚上好,让我带领大家一起读一篇文献吧。
作者在首先便强调了高压设备或储罐释放的欠膨胀氢气喷流延迟点燃会产生冲击波,能够伤害人员并损坏财产,基于对这种现象的 78 次实验分析建立的,实验范围涵盖氢存储压力 0.5–65.0 MPa 和释放直径 0.5–52.5 mm 的广泛区间,做了相关研究。研究发现,生成的冲击波随喷流快速燃烧部分与冲击波之间距离的平方反比衰减。该相关性被用于计算五种典型氢应用的危害距离,以危害阈值为标准。观察到,在车载储氢罐压力为 70 MPa 的情况下,当热激活压力释放装置(TPRD)直径从 2 mm 减小到 0.5 mm 时,对人体的“无危害”距离从 10.5 m 减少到 2.6 m。
这个部分主要是介绍了前人的研究结果,我给总结了一下;
从 65 MPa 储存装置通过 10 mm 孔口释放的氢气喷射流延迟点燃后,在释放点 4 m 处会产生 20 kPa 的爆轰超压 ,这一超压值超过了严重伤害阈值 16.5 kPa
以上试验的总结:实验研究表明,冲击波超压强烈依赖于释放条件,即压力和喷口直径,以及点火参数,即延迟时间和位置。由于选择条件的实验数量有限,因此无法预测任意条件下延迟点燃氢气未膨胀喷流产生的最大可能冲击波超压。
这里是试验条件


HSL 在中等储存压力 20 MPa 和不同喷嘴直径下进行了水平释放测试,包括 3.2、6.4 和 9.5 毫米的喷嘴直径[3]。最大爆燃超压由位于喷射轴线垂直方向 1.5 米处、喷射轴线距离释放点 2 米处的传感器测量。对于直径为 6.4 毫米的喷嘴,进行了总共七次测试,点火位置为喷射轴线方向距离喷嘴 2 米处,点火延迟时间变化范围为 0 至 2 秒。图 1a 显示了实验中记录的最大超压。五次点火延迟在 0.5 至 1.2 秒范围内的测试被纳入分析(这一系列在表 1 中标记为 HSL-1)。另外两次点火延迟为 800 毫秒,点火位置分别为 3 米和 4 米的测试被标记为 HSL-2 系列。图 1b 表明,最大超压在距离喷嘴 2 米的点火位置被记录。进一步远离喷嘴的点火位置会导致超压分别降低约三倍和五倍,对于距离为 3 米和 4 米及以上的点火位置。 当喷气在 6 米和 8 米处点火时,超压无法记录,而当点火器放置在释放点 10 米处时,喷气完全没有点火。本研究还包括对 3.2 毫米和 9.5 毫米喷嘴直径(HSL-3)进行的三项测试


2.2. 科学支持(PS)实验

这些实验是针对 0.35 升容量的瓶子释放氢气,并且释放直径分别为 3 毫米、4 毫米和 10 毫米[4]。储存压力要么是 10 兆帕(PS-3, 4)要么是 20 兆帕(PS-1, 2, 5)。总共进行了 184 次不同点火延迟和位置的测试,用于相关性开发。对于每个点火位置,这里只选择了不同点火延迟中产生最大超压的测试用于分析以建立保守的相关性。这总共产生了 34 次测试。最大超压记录在与喷射物同一高度的传感器上,距离释放点 0.8 米,距离喷射轴 0.5 米。唯一的例外是 PS-3 测试中的传感器,它距离释放点 0.4 米。

2.3. 新能源和工业技术发展组织(NEDO)实验

 


 


 
3. 相似性分析

延迟点燃氢气超扩张射流产生的超压主要受两个参数影响,即氢气储存压力和释放喷嘴直径。这两个参数的增加都会增加射流中快速燃烧湍流氢气-空气混合物的体积,从而增加爆轰波的超压。分析的第一步是考虑储存条件的影响。根据实验观察,可以合理假设,随着储存压力的增加,名义喷嘴出口直径也会增加(因此射流中快速燃烧混合物的体积也会增加)。名义喷嘴出口直径与储存压力的平方根成正比 [17]。因此,第一个无量纲参数取为Π1=𝑃𝑠/𝑃0      ,其中𝑃0      是环境压力(Pa)。

声学理论认为,在球对称情况下,由膨胀球体,即无加减速的“活塞”运动所产生的超压与“活塞”的速度平方成正比。因此,可以假设只有喷流中最快速燃烧的氢气-空气混合物部分决定了爆炸波的最大超压。超出这一浓度范围的氢气燃烧对最大压力的贡献可以忽略不计。这一假设与研究[18]的结论一致,在该研究中观察到,只有在泄压舱内燃烧速率在最大值 95%到 100%范围内的一小部分非均匀氢气-空气混合物定义了最大泄压爆燃超压。

让我们定义在喷流中可燃氢-空气混合物中氢浓度最高的区域。该区域的气体最大膨胀速度可以考虑层流燃烧速度𝑆𝑢      (m/s)、燃烧产物膨胀系数𝐸𝑖      (-)、火焰本身产生的 Karlovitz 湍流𝜒𝐾      (-)、湍流火焰中的优先扩散现象,即前导点概念火焰加速𝜒𝑙𝑝       (-) 和流动湍流𝜒𝑡      (-) 的影响,并使用数据 [19] 计算“活塞”速度𝑆𝑝𝑣       (m/s)。

𝑆𝑝𝑣=𝑆𝑢·(𝐸𝑖1)·𝜒𝐾·𝜒𝑙𝑝·𝜒𝑡    

图 2 显示了“活塞”速度的四个分量𝑆𝑝𝑣       随混合气体中氢分子分数的变化情况。在欠扩张喷流的强湍流条件下,𝜒𝐾=(𝐸𝑖1)/3      的理论最大值被假设。估计任意释放和点火条件下的流动湍流效应𝜒𝑡      并非易事,因为这可能会因场景而异。然而,可以使用 Yakhot 的超越方程来评估流动湍流的贡献𝜒𝑡      ,该方程源自重整化群理论[20]:𝜒𝑡=exp(𝑢𝑆𝑡)2      ,其中𝑢      是脉动速度分量(m/s),𝑆𝑡      是湍流燃烧速度(m/s)𝑆𝑡=𝑆𝑢·𝜒𝐾·𝜒𝑙𝑝·𝜒𝑡      𝜒𝑡      项依赖于喷流的脉动速度,而喷流的脉动速度又与喷流速度成正比。喷流轴向速度衰减由释放喷嘴处的性质决定,这些性质取决于第一无量纲参数Π1=𝑃𝑠/𝑃0      所考虑的储存压力。 然而,流体湍流还取决于具体情况,例如点火延迟和释放系统,比如初始释放阶段点火或准稳态喷流条件下的点火,点火位置和能量等。因此,对于任意的释放和点火条件,无法准确估计参数𝜒𝑡      仅作为氢分子分数的函数,该参数不会包含在仅以氢浓度在喷流中作为函数估计最大值𝑆𝑝𝑣       的分析中。图 2 显示了根据方程 (1) 定义的“活塞”速度分量,排除𝜒𝑡      如上所述,作为混合气体中氢分子分数的函数。根据声学理论,定义爆轰波中最大生成压力的“活塞”最大速度在假设中心为 30% 混合物时,对于体积分数 25–35% 的近化学计量混合物达到最大值。


图 2. “活塞”速度的组成部分,𝑆𝑝𝑣       (m/s),作为氢气在氢气-空气混合物中摩尔分数的函数——𝑆𝑢      :层流燃烧速度(m/s);𝜒𝐾      :卡洛维茨因子,考虑火焰本身产生的湍流(-);𝜒𝑙𝑝       :考虑湍流火焰中选择性扩散现象的因子(-);𝐸𝑖      :燃烧产物膨胀系数(-)。

在射流轴上对应空气中有 30%体积分数氢气的位置(𝐶30%       )在我们的模型中被取作快速燃烧湍流氢气-空气混合物的中心,该混合物将发生燃烧并产生向外传播的冲击波。该中心的位置可以用动量占优的欠膨胀射流的相似律[17]来计算:

𝑥=5.4𝜌𝑁𝜌𝑆𝑑𝐶𝑚,30%,    

其中𝜌𝑁      𝜌𝑆      分别是实际喷管出口和周围空气中的氢气密度(𝑘𝑔𝑚3       ),𝐶𝑚,30%       是与空气的化学计量混合物中氢的质量(而非体积)浓度,𝑑      是实际(而非假定的)喷管出口直径(米)。25-35% 易燃云团的中心,即 30% 混合物的位置,与实验中的压力传感器或“目标”(人类或结构)位置之间的距离用𝑅𝑤      表示(米)。实验表明,爆炸波的超压取决于释放直径 [1, 3]。显然,随着喷流距离的增加,爆炸波的超压会减小。因此,定义第二个无量纲参数为喷口直径𝑑      与距离𝑅𝑤      之比Π2=𝑑/𝑅𝑤      。这两个无量纲参数可以根据相似性分析规则组合成一个无量纲数:

Π=Π1𝑚·Π2𝑛=(𝑃𝑠𝑃0)𝑚·(𝑑𝑅𝑤)𝑛.    

因此,爆轰冲击波中的无量纲超压𝑃𝑒𝑥𝑝/𝑃0      可以表示为式(3)中的无量纲参数的函数:

𝑃𝑒𝑥𝑝𝑃0=𝑓[(𝑃𝑠𝑃0)𝑚·(𝑑𝑅𝑤)𝑛].    

推导出的保守相关性将在下一节中根据超压测量和条件与实验数据进行校准,包括针对不同幂次 m 和 n 的优化。

4. 相关系数校准

生成的冲击波压力强烈受点火源位置和释放开始后的点火延迟影响。点火位置可以位于喷射流的氢富集或氢贫乏部分,从而影响火焰传播模式,即燃烧过程,从而产生超压。点火延迟决定了氢喷射的点火是在喷射流初始的高湍流非稳态阶段发生,还是在压力随设备泄压而逐渐减小的稳定喷射阶段发生。例如,HSL-1 测试记录的超压从点火延迟为 400 毫秒时的最小值 3.7 千帕(此时可燃包层刚刚达到点火源位置)增加到点火延迟为 600 毫秒时的最大值 19.4 千帕(此时点火发生在接近化学计量混合物的区域),见图 1a。进一步增加点火延迟导致记录的超压下降,到点火延迟为 2 秒时降至 9.5 千帕。

方程(4)中的无量纲参数由储存压力、释放喷嘴出口直径和目标位置定义。因此,对于相同的储存压力和释放喷嘴直径(决定以下图表的横坐标),但不同的点火参数(即点火延迟和位置),预期会出现实验无量纲超压的分散情况。本研究旨在基于实验建立保守的相关性,用于确定由延迟点火生成的氢气射流的最大超压,适用于任意点火条件。因此,仅使用相同释放条件但不同点火参数下测量的最大超压比𝑃𝑒𝑥𝑝/𝑃0      来建立保守的相关性。这适用于实验系列 HSL-1 和 2,PS-1 到 PS-5,PRESLHY-6、7、8C 和 4C。实验系列 NEDO-1:GE7A、GE7B 和 GE8 使用相同的释放条件。在这之中,仅展示 NEDO-1:GE8 的测试结果,因为它们使用了最多的压力传感器并记录了最高的超压。 特别需要注意的是,在特定实验中记录的最大压力并不一定是仅在实验中选择了“合适的”点火位置和延迟时间下可以达到的最大理论值。

通过在无量纲参数(𝑃𝑠𝑃0)𝑚      的幂 m 从 0.25 到 1.50 和无量纲参数(𝑑𝑅𝑤)𝑛      的幂 n 从 1 到 3 的范围内变化,使用实验数据来校准由方程(4)表示的相关性。首先通过改变幂 m 来研究爆轰波超压与储存压力之间的关系。让我们比较将 m 从 0.25 变到 0.5,再到 1,最后变到 1.5 时,n 保持为 2(评估范围内的平均值)的效果。图 3 显示了无量纲实验测得的超压与无量纲参数之间的散点图。应注意图 3a-d 中的刻度不同,以便更好地可视化绘制数据的分布。 可以观察到,当 m=1 和 m=2(固定 n=2)时,对于低储存压力(PRESLHY-5,压力 0.5 MPa)的试验,其对相关性的表示效果较差,绘制的数据在横轴方向上有较大的散点,偏离了 m=0.25 和 m=0.5 时观察到的接近线性分布。m=0.5 的幂次提供了数据集最小的散点,并且与回归线上的数据点拟合得更好,相比 m=0.25 有 65%的相对改进。这一观察结果与名义喷嘴直径与其快速燃烧混合物体积成正比一致,即𝑃𝑠      。然后将 m=0.5 的值应用于相关性的公式中,以估算延迟点燃湍流欠膨胀氢气射流后的冲击波超压。

图 3. 无量纲爆轰超压𝑃𝑒𝑥𝑝/𝑃0      与无量纲参数(𝑃𝑠𝑃0)𝑚      (𝑑𝑅𝑤)𝑛      的函数关系,其中功率 m 取四个不同值,功率 n=2。

从以往的研究中我们知道,静止混合物在开放大气中气体燃烧产生的冲击波随距离源的距离呈反比衰减,即1/𝑅𝑤      ,因此在方程(4)中将功率 n = 2 改为 n = 1 是合理的 [21, 22]。然而,这一观察是基于静止气体混合物燃烧的研究。另一方面,研究表明 [23, 24],对于高爆炸药,超压随距离的衰减与距离的三次方成反比,即功率变化到 n = 3 也需要进行研究。通过改变无量纲参数(𝑑𝑅𝑤)𝑛      的功率 n 来研究冲击波超压随距离的衰减比例。.

图 4 使用方程(4)的无量纲坐标,展示了表 1 中记录的爆轰超压分布,对于固定值 m=0.5,n=1(图 4a)、n=2(图 4b)和 n=3(图 4c)三种不同的 n 值。n=2 的值提供了比 n=1 更好的低储存压力(PRESLHY-5,压力 0.5 MPa)测试的表示,并且与 n=3 相比,数据集的散射最小(相对改进+37%)。这表明,湍流氢-空气混合物的爆轰/爆轰在喷射中衰减得比静止的氢-空气混合物的爆轰更快,但比高爆炸药产生的爆波衰减得慢。因此,选择 n=2 来定义相关性。

图 4. 无量纲爆轰超压𝑃𝑒𝑥𝑝/𝑃0      与无量纲参数(𝑃𝑠𝑃0)𝑚      (𝑑𝑅𝑤)𝑛      的函数关系,对于三种不同的功率 n 值和功率 m = 0.5 的常数值。

图 5 显示了验证试验中无量纲实验记录的爆轰超压分布,作为从推导出的无量纲参数函数(见表 1)。图 5 还包含了表 2 中总结的低温氢气点火试验的表示。应当指出的是,在实验中观察到的最大超压并不一定能够再现理论上的最大值,因为实验中点火延迟和位置并未完全再现,以实现所选储存压力和喷嘴直径下的理论最大超压。这一显而易见的事实解释了图 5 中给出的相关性中实验超压的散点分布,以及需要绘制保守的相关性线,使其位于所有实验数据之上。

图 5. 延迟点火的湍流氢超膨胀射流冲击波超压的保守相关性(实线表示,符号表示实验数据)。

图 5 中实线表示的保守相关性可用于计算任意储存压力、温度和释放喷嘴直径条件下欠膨胀自由氢喷射延迟点火的最大爆轰超压。它可以写为:

𝑃𝑒𝑥𝑝𝑃0=5000·[(𝑃𝑠𝑃0)0.5·(𝑑𝑅𝑤)2]0.95.    

这种相关性是从广泛的独特实验数据中推导出来的,可以用于氢安全工程,通过爆轰波超压计算由未充分膨胀的氢气射流在延迟点燃后的危害距离,适用于任意储存压力和泄漏直径,例如全管径破裂时的管道直径等。图 5 表明,该相关性很好地代表了在常温和低温条件下储存和设备的射流。这与 PRESLHY 中的实验观察一致,在 PRESLHY 中,记录的最大超压仅轻微受氢储存温度的影响[8]。该相关性适用于自由射流在开放大气中的释放,无论是垂直向上还是水平方向。该相关性还适用于在无射流撞击的情况下,射流在轴向距离衰减到下限可燃浓度(LFL)之前的延迟点燃。对于延迟点燃的可燃射流,存在屏障或限制会影响最终的超压。 实验[25]表明,在储存压力为 20 MPa 的情况下,距离喷流轴线 2.6 米处垂直于喷流轴线的壁的存在,可以使释放点附近的超压增加 2.6 倍,相对于自由喷流的 16 kPa 超压。这可能对应于从封闭空间中的 TPRD 释放时车辆及其可能乘客的位置。最大记录的超压为直径 9.5 mm 的孔口和倾斜 90°的壁时的 42.2 kPa。当喷流撞击倾斜 60°的壁时,超压进一步增加了 1.4 倍,达到 57.2 kPa。随着喷嘴直径的减小,喷流撞击对超压的影响逐渐减小。例如,对于直径 3.2 mm 的释放,当实验配置中包括垂直于喷流轴线的壁时,超压从 3.5 kPa 增加到 4.1 kPa。当喷流撞击倾斜 60°的壁时,超压增加到 8.6 kPa。

在 PRESLHY 项目中制定的安全设计和操作液氢系统及基础设施的指南、以及关于法规、规范和标准(RCS)的建议中,已经包含了保守相关性。需要注意的是,该相关性适用于验证范围内自由氢喷流,包括储存温度在 80-300 K、储存压力在 0.5-65.0 MPa 以及释放直径在 0.5-52.5 mm 范围内的释放。对于参数超出此验证范围的喷流估算,应谨慎处理。

5. 保守相关性应用示例

5.1. 直接问题:已知目标位置的超压计算

让我们考虑一个额定工作压力为 NWP = 70 MPa(𝑃𝑠        )的机载氢气储存罐,配备直径𝑑        = 2 mm 的温度压力释放装置。储存温度等于环境温度,假设为 288 K。环境压力为 101,325 kPa。该情景为一个水平自由射流,起源于坐标(𝑥,𝑦,𝑧        )=(0, 1, 0)的位置,例如,在事故中车辆部分翻转时。让我们估算射流同一高度处的最大冲击波超压,即轴向距离射流轴 2 米和径向距离 2 米处,即目标坐标(𝑥𝑡,𝑦𝑡,𝑧𝑡        )=(2, 1, 2)处。应执行以下计算步骤:

  • 使用相似定律,方程(2),计算射流轴上氢气体积浓度等于 30%的位置。距离𝑥30%          计算为 1.67 米。在我们的模型中,该位置对应于射流中快速燃烧的氢气-空气混合物中心,体积浓度为 25-35%。

  • 射流中快速燃烧混合物的中心与目标位置之间的距离可以通过定义的坐标计算得出:

    𝑅𝑤=(𝑥30%𝑥𝑡)2+(𝑦30%𝑦𝑡)2+(𝑧30%𝑧𝑡)2=2.03m.      

  • 因此,目标位置的冲击波超压可以通过式(5)计算得出:

    𝑃𝑡=𝑃0·5000·[(𝑃𝑠𝑃0)0.5·(𝑑𝑅𝑤)2]0.95=21.9kPa.      

这超过了 16.5 kPa 的重大伤害阈值。可以推荐使用带有微通道(TPRD-less)的储氢罐来减少 TPRD 直径或采用在火灾中自我泄压的防爆设计。

5.2. 逆问题:已知爆轰超压危害/损伤计算危险距离

所开发的相关性可用于计算在选定的危害或损害标准下,对于定义的储氢和释放参数,爆破波超压达到的危害距离。以下示例描述了如何从压力危害源估算危害距离,以防止对人体造成有害影响。

在[28]中接受的人体从压力效应的危害标准应用于评估由自由湍流氢气射流延迟点火引起的爆破波超压的危害距离。假设“无危害”超压阈值为 1.35 kPa,根据[29]中提出的危害标准。将“受伤”和“致命”阈值分别设为 16.5 kPa 和 100 kPa,遵循[30]中接受的危害标准。

类似于之前的例子,考虑一个来自储罐的氢气喷流,该储罐的压力为𝑃𝑠        = 70 MPa,储存温度为 288 K,喷流直径为𝑑        = 2 mm。方程(5)可以重写为计算快速燃烧云团中心与达到“无害”超压 1.35 kPa 的位置𝑃𝑛𝑜𝑎𝑟𝑚        之间的距离,如下所示:

𝑅𝑛𝑜_𝑎𝑟𝑚=𝑑·(𝑃𝑠𝑃0)0.25·[5000·(𝑃0𝑃𝑛𝑜𝑎𝑟𝑚)]11.9/=8.8m    

对于“伤害”和“死亡”危害距离,可以使用相应的压力阈值遵循相同的程序:

𝑅𝑖𝑛𝑗𝑢𝑟𝑦=𝑑·(𝑃𝑠𝑃0)0.25·[5000·(𝑃0𝑃𝑖𝑛𝑗𝑢𝑟𝑦)]11.9/=2.4m    

𝑅𝑓𝑎𝑡𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦=𝑑·(𝑃𝑠𝑃0)0.25·[5000·(𝑃0𝑃𝑓𝑎𝑡𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦)]11.9/=0.9m    

由爆炸波强度定义的释放源的最大危害距离将在喷流轴线上达到,并可计算为:

𝑥𝑛𝑜_𝑎𝑟𝑚=𝑥30%+𝑅𝑛𝑜_𝑎𝑟𝑚=10.5m    

“伤害”和“死亡”限值释放源的距离可以类似地根据公式(11)计算,分别得到距离为 4.1 m 和 2.6 m。

 

图 6 显示了按照接受的危害标准获得的自由湍流氢气射流延迟点火后得到的危险距离/区域的图形表示。该射流起源于坐标(0,0)处,距离 70 MPa 储罐 1 米,TPRD 直径为 2 毫米。

图 6. 对应三个危害距离(分别对应三种对人体造成危害的压力阈值——致命、受伤和无害)的四个危害区域(致命、严重受伤、轻微受伤和无害)。这些危害区域是从 TPRD = 2 mm 和氢气储存压力 70 MPa 的自由水平射流中得出的。

为了计算由自由氢湍流未膨胀射流延迟点燃产生的最大冲击波超压,这里应用了保守的相关公式。值得注意的是,在实际确定危害距离时,不仅需要考虑压力效应,还需要考虑射流火灾的热效应,这种火灾最有可能在射流点燃后形成。

以下是五个相关性应用的其他示例。第一个示例包括一个车载储氢罐压力为 70 MPa 的氢动力车辆,以及与 TPRD 直径分别为 0.5 mm、1 mm 和 2 mm 相关的三种释放场景,分别为 Vehicle (a)、Vehicle (b)和 Vehicle (c)。第二个示例是一个车载储氢系统压力为 70 MPa 的氢动力列车,TPRD 直径为 5 mm。第三个示例是一个车载储氢罐压力为 35 MPa 的氢动力公交车,TPRD = 5 mm。第四个示例涉及压力为 5.8 MPa 的氢气管道,类似于[31]中描述的情况,管道直径分别为 114 mm 和 220 mm,假设管道全截面破裂的场景。第五个示例是从加氢站的储氢系统通过直径为 5 mm 的管道释放,压力为 95 MPa。在所有场景中,储氢系统温度均为 288 K。表 3 列出了每个场景的释放参数。

 

表 3. 评估压力效应及相关释放参数对人体危害距离的氢气应用。字母(a)–(c)代表同一应用示例下的不同释放场景。

表 4 报告了与三种危害标准“无危害”、“受伤”和“死亡”相关的危害区域的径向扩展,这些距离是使用方程(5)中的相关性计算得出的。这些危害距离是从快速燃烧的氢-空气云的中心计算出来的,即在喷射轴上氢体积浓度为 30%的位置。表 4 还报告了从释放源的最大危害距离(括号内表示)。

 

表 4. 使用保守的相关性方程(5)计算的,由[29, 30]中的危害阈值定义的快速燃烧混合物中心的危害距离,适用于所考虑的应用示例。字母(a)–(c)代表与同一应用示例相关的不同释放场景。

可以观察到,在车辆的情况下,当 TPRD 直径从几家 OEM 目前应用的 2 mm 减小到 0.5 mm 时,对人类的“无害”距离从 10.5 m 减少到 2.6 m。这意味着 TPRD 尺寸的减小导致“无害”距离与车辆尺寸相当。对于 TPRD = 5 mm 的情况,这被认为是氢驱动列车场景中的假设,此时应确保 26.2 m 的距离以防止对人体造成有害影响。在存储压力为 35 MPa 的情况下,这一距离略微减少到 21.7 m。应采用新的工程解决方案来减小或消除 TPRD,例如使用自泄压(无 TPRD)的氢存储罐,从而将危险距离减少到实际上为零。

对于输送氢气的管道,估计保守的“无害”距离可以高达 302 米,管道直径为 114 毫米;甚至对于直径为 220 毫米的管道,该距离可以更大,达到 583 米。对于直径分别为 114 毫米的管道(a)和 220 毫米的管道(b),致死和受伤的危险距离分别为 61 米和 105 米,以及 117.6 米和 202.8 米。管道的地下位置、压力损失和浮力效应可能会减少危险距离,但对此场景的精确分析超出了本研究的范围。应该指出的是,本示例中考虑的管道直径超出了该相关性的验证范围(最大至 52.5 毫米),因此这些估计值应谨慎使用。

6. 结论

该研究的原创性在于相似性分析与大量独特实验数据的互补使用,这些数据是在不同的氢气释放条件(储存压力和温度、释放直径)和点火条件(延迟时间和点火源位置)下获得的,用于推导延迟点燃欠扩张氢气射流后爆轰波超压衰减的保守相关性。保守相关性是在认识到实验数据自然会从特定释放条件下理论上最大爆轰波超压(取决于未知的“最优”点火源延迟时间和位置)向下分散这一事实的基础上推导出来的。

本文的意义在于首次推导出计算爆轰波超压的关联式,该爆轰波超压是由自由未膨胀氢气射流的延迟点燃后产生的。该关联式可以作为氢气安全工程的工具,用于计算任意氢气释放条件下的最大爆轰波超压,即氢气储存压力和温度以及释放直径。该关联式已被纳入 PRESLHY 项目[26, 27]的法规、规范和标准指南中,并将作为 HyTunnel-CS 项目利益相关方建议的一部分。

本研究的严谨性得到了一套全面的实验数据的支持,用于建立关联式。该关联式已通过在 80-300 K 的储存温度范围′内进行的氢气释放实验数据进行验证,包括低温释放,储存压力为 0.5-65.0 MPa,以及释放直径在 0.5-52.5 mm 范围内的实验数据。

本文来源:https://www.mdpi.com/2673-4141/3/4/27:文章写的很好,有相关计算超压的公式和危险距离。感兴趣的同学可以点击左下角阅读原文,把这些计算公式总结下来,等我看看有没有时间,我等给大家总结一下。

来源:气瓶设计的小工程师
燃烧化学湍流新能源声学理论爆炸
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-04-24
最近编辑:3小时前
气瓶设计的小攻城狮
硕士 从事IV储氢气瓶行业。
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Nature期刊发布:绿色氢能的雄心和实施差距

摘要绿色氢能对于难以电气化的行业脱碳至关重要,但它面临高成本和投资风险。在这里,我们定义并量化了绿色氢能的雄心和实施差距,表明尽管项目和补贴的公告激增,但满足氢能期望仍然具有挑战性。在 3 年内跟踪了 190 个项目,我们发现 2023 年的实施差距很大,全球产能公告中只有 7% 按计划完成。相比之下,随着宣布的项目管道在 3 年内几乎增加了两倍,达到 422 GW,2030 年实现 1.5 °C 情景的目标差距正在逐渐缩小。然而,我们估计,在没有碳定价的情况下,实现所有这些项目将需要 1.3 万亿美元(0.8-2.6 万亿美元)的全球补贴,远高于已宣布的补贴。鉴于过去和未来的实施差距,政策制定者必须为长期的绿色氢能稀缺做好准备。政策支持需要确保氢能投资,但应侧重于氢能不可或缺的应用。主要科学家们之间有一个广泛的共识1,2,3,4,5工业6以及越来越多的政策制定者7通过电解从可再生电力中生产的绿色氢气对于减少无法直接电气化的最终用途应用的排放至关重要。此外,氢气是可再生能源长期储能的有前途的候选者8,9以及所有燃料的前体10,它们用途广泛,但成本高昂11.因此,随着 40 多个国家政府已经采取了氢能战略,刺 激氢能市场增长的政策措施势头强劲1,7.突出的例子是通过美国《降低通货膨胀法案》实施的供给侧补贴12和欧盟氢能银行13.迫切需要这样的政策支持:为了实现 1.5 °C 情景中的中位目标,即到 2030 年达到 350 吉瓦,绿色氢生产需要增长 380 倍,每年翻一番以上。然而,实施并没有按计划进行。追随热情的汹涌14,15 元,绿色氢市场和相关预期最近进入了整合阶段16成本高17,18 元,需求有限19以及支持政策实施滞后1阻碍了部署。宣布部署电解槽(绿色氢生产的关键组成部分)的不足代表了同时扩大供需和基础设施的系统性挑战。2022 年,最初宣布的 2.8 GW 电解产能最终仅按时实现了 0.62 GW(图 D)。同样,在 2023 年,在最初宣布的 7.1 GW 项目中,估计只有 0.92 GW 已实现并投入运营。与最近的这些挫折形成鲜明对比的是,宣布的绿色氢能未来增长率在过去 3 年中大幅提高,这表明项目积压以及进一步增强的雄心(图 D)。这引发了一些问题,例如最近的失败率和迫在眉睫的“死亡之谷”20可以克服以满足更新的项目公告、氢在雄心勃勃的气候变化缓解情景中的预期作用是否发生了变化,以及鉴于目前宣布的氢支持政策,存在哪些合理的实施途径。a,过去 2022 年和 2023 年绿色氢能实施差距,定义为项目公告与已实现项目之间的差异(表示为 (1),另见图 1。3). 根据我们自己的研究 (Methods),2023 年实现的项目显示了到 2023 年项目公告的结果。b,2030 年绿色氢能雄心和实施差距。我们将 2030 年的雄心差距定义为 1.5 °C 情景与项目公告之间的差异(表示为 (2),另见图 1。4). 所描述的数据范围显示了 IEA 到 2050 年实现净零排放的情景,而完整分析包括进一步的情景(图 D)。4a, 扩展数据图1 和方法)。我们将 2030 年绿色氢能实施差距定义为项目公告与我们对已实施的需求侧政策或当前宣布的补贴支持的项目的估计之间的差异(表示为 (3),见图 1。5 和补充图17). 黑线表示我们的中心估计值,浅灰色走廊表示敏感性分析跨越的不确定性范围。绿色氢能项目公告以电解槽的电输入容量显示。项目公告基于 IEA 氢能项目数据库的三个快照,我们已经对其进行了全面验证(参见方法、补充表 1 和补充图。1-4)。a 和 b 之间的虚线连接了 2024 年的同一数据点,并说明了到 2024 年 (a) 和到 2030 年 (b) 的项目公告之间的不同 y 轴刻度。 在本文中,我们通过介绍和量化绿色氢能雄心和实施差距,构建和分析了新兴绿色氢能行业过去和未来的挑战。这建立在公认的排放差距概念之上21以及最近向二氧化碳去除差距的扩展22.回顾过去,我们将过去的实施差距定义为 2022 年和 2023 年宣布的容量与最终实现的容量之间的差异(图 D)。展望 2030 年,我们将雄心差距定义为 1.5 °C 情景要求与已宣布项目之间的差异,并发现在过去 3 年中,大多数情景的差距已逐渐缩小(图 D)。然而,这伴随着未来实施差距的扩大,我们将其定义为 2030 年已宣布的项目与有政策支持的项目之间的差异(图 D)。分析绿色氢(和氢基电燃料)与 14 个最终用途领域的现有化石燃料竞争对手之间的竞争,我们估计,实现所有绿色氢项目至少需要十年的补贴或替代政策,例如最终用途配额,即使有雄心勃勃的碳定价并且可能无限期地没有。本文围绕这三个差距构建,并讨论了保护气候目标免受不确定的绿色氢供应的政策影响。2022 年和 2023 年绿色氢能实施的巨大差距绿色氢能项目公告揭示了过去 3 年的两个相反趋势。首先,出现了明显的短期挫折,随着项目接近其宣布的启动年份,产能会减少(图 D)。2a). 这种下调预期的趋势在 2022 年和 2023 年都持续存在,这表明近年来绿色氢能实施存在巨大差距。其次,这种趋势从 2024 年开始逆转,在过去 3 年中,项目公告稳步增加(图 D)。2b). 公告的中期急剧增长主要是由欧洲推动的,到 2030 年,欧洲将占已宣布运力的最大份额,其次是澳大利亚以及中美洲和南美洲(图 D)。2d). 这些相反的趋势提出了一个问题,即未来的承诺是否能够克服过去的挫折。在量化 2022 年和 2023 年绿色氢能实施差距之后,我们将在下一节中解决这个问题。a,b,2020-2024 年 (a) 和 2024-2030 年 (b) 按状态划分的项目公告。c,d,2020-2024 年 (c) 和 2024-2030 年 (d) 按地区划分的项目公告。每年有三个条形图。左侧栏显示 2021 年之前的公告,中间栏显示 2022 年的公告,右侧栏显示 2023 年的公告,每个公告对应不同的项目数据库快照(方法)。有两个主要趋势是可见的。首先,在 2022 年和 2023 年,随着项目启动年份 (a,c) 的临近,项目公告大幅减少,导致绿色氢能实施差距很大(见图 D)。3 和补充图其次,2024 年后,随着过去 3 年项目管道的激增 (b,d),这种模式发生了逆转,从而逐渐将绿色氢能雄心差距缩小到 1.5 °C 的情景(见图 D)。然而,绝大多数项目尚未获得 FID (b),由于所需政策和已宣布的政策不匹配,这导致了 2030 年绿色氢能实施差距(见图 D)。5). 与 Figs.1a 和 3,该数字没有显示 2023 年项目公告的结果。C 和 S 美洲、中美洲和南美洲;中东和北非、中东和北非。区域映射在 ref 中可用。67.跟踪过去 3 年全球宣布的 2023 年 190 个绿色氢能项目(方法),我们观察到实施差距很大,因为最初宣布的 4.3 GW 新增装机容量中只有 0.3 GW 最终安装并投入运营,总体成功率为 7%(图 D)。此外,将 2021 年的公告与最终结果进行比较,发现 2021 年宣布的项目几乎没有在 2023 年按时实现,86% 的项目出现延误,14% 的项目完全消失(图 D)。同样,在 2022 年宣布的项目中,只有 3% 按时完成,76% 延迟,21% 消失(图 D)。3c). 处于可行性研究或概念阶段的项目几乎总是成功率为零,这意味着在 2021 年或 2022 年在没有最终投资决定 (FID) 的情况下宣布的项目从未在 2023 年按时实现(图 D)。3b,c)。在所有的公告年中,即使是已获得 FID 或已经在建设中的项目,也大多被推迟或消失了(图 D)。3b-d)。成功率因地区而异,北美的项目与全球平均水平相当,欧洲项目低于平均水平,亚洲项目高于平均水平,澳大利亚项目的成功率为零(补充图7-10)。在全球范围内,这些高失败率并不能通过新宣布的项目或前几年推迟的项目涌入来弥补(图 1 中的灰色条)。3a),因此到 2023 年仍然存在近 4 GW 的巨大绿色氢实施差距。a,桑基图显示了 2023 年宣布的绿色氢项目的发展,以增加电解产能 (n = 190)。条形图显示基础项目数据库的不同快照,例如,“2021 年公告”是指 2021 年发布的数据库,因此包含 2021 年发布的项目公告(方法)。2021 年,宣布将在 2023 年安装 4.3 GW 的新容量。2022 年下调至 2.6 GW,2023 年再次下调至 1 GW。最后,在 2024 年,很明显,只有 0.3 GW 的新容量已安装并在 2023 年投入运营。这导致 2023 年绿色氢能实施差距接近 4 GW。与图 2 相比,该图还根据我们自己的研究(方法)将 2023 年项目公告的结果显示为“2024 年的结果”。2024 年的结果仅指包含在 2023 年数据库中的项目。2023 数据库中缺少的其他项目可能会改变成功率。b-d,宣布于 2023 年启动的不确定绿色氢项目的成功率、延迟率和消失率,将 2021 年的公告与 2024 年的结果进行比较 (b),将 2022 年的公告与 2024 年的结果进行比较 (c) 和 2023 年的公告与 2024 年的结果 (d)。在 b-d 中,左侧面板显示总份额,右侧面板显示按状态分类。如底部的水平须线所示,右侧面板中条形的宽度对应于总容量的份额(也与 a 进行比较)。在每个色带中,单个项目显示为按大小排序的段落。“消失”结果类别包含出现在一个数据库中但在后续数据库中不存在的项目。这包括取消或终止的项目,但也可能是由于其他原因(补充说明 1)。 绿色氢能项目的低成功率并不是 2023 年独有的。2022 年,总体成功率为 6%,随着时间的推移,项目延迟和消失的模式相似(补充图 D)。5). 2022 年和 2023 年的高故障率可能归因于 COVID-19 造成的供应链中断、欧洲能源危机期间电价飙升以及全球利率上升。然而,在欧洲,能源危机也被视为加速绿色氢部署的机会,尽管这尚未实现(补充图 D)。9). 考虑到 2024 年的项目公告,目前宣布的超过 12 GW 的项目是否能按时实现仍是个疑问(补充图 D)。6). 尽管近 5 GW (40%) 已经实现了 FID 或正在建设中,但 2022 年宣布的 2023 年项目也是如此,其中只有 8% 按计划完成(图 D)。3c)。要确定最近的实施差距是由不寻常的全球事件引起的例外,还是不幸的常态,还需要几年时间。在技术传播的早期阶段,新兴能源技术可能存在巨大的实施差距,因为大型项目几乎总是超出预算并落后于计划23.然而,虽然研究发现复杂和定制技术的失败率同样高24例如碳捕获和封存25,这不适用于高度模块化的技术,例如太阳能光伏 (PV) 和风能23,26 元.对于绿色氢能,最近的证据表明,虽然可大规模生产的电解槽堆栈是高度模块化的,但电解槽系统的其他组件和整个绿色氢气生产厂更加复杂,需要定制17,使他们更容易出现预算和时间超支23.只要潜在的不确定性仍未解决,政策制定者就应避免仅依赖项目公告来评估绿色氢能的进展。除了电解槽模块化的悬而未决的问题外,还有三个有形因素导致绿色氢能项目的成功率低。首先,由于设备和财务成本的增加,电解槽的成本估计最近激增1,并且因为可以只设置电解槽堆栈以快速降低成本24.其次,分析师观察到缺乏承购协议19,这可能是由于支付昂贵的绿色氢的意愿有限。此外,所需的氢气最终用途投资,例如将钢铁生产从高炉转变为直接还原路线,通常难以逆转,因此存在被锁定在昂贵且可能稀缺的能源载体中的风险。第三,弥合巨大的成本差距并降低投资风险需要针对氢能的支持政策和法规,即使在碳定价雄心勃勃的国家也是如此27.但是,支持策略的实施滞后1以及欧盟 (EU) 和美国绿色氢生产标准的监管不确定性,尽管这对确保气候效益至关重要28,29 元阻碍了增长。过去项目公告发人深省的记录对雄心勃勃的气候变化缓解情景中绿色氢的未来有什么影响?为了探索这些影响,我们接下来将重点放在 2030 年的中期展望上。首先,我们概述了 1.5 °C 情景下的电解要求,介绍了 2030 年绿色氢能雄心差距。其次,我们分析了激增的项目公告的经济可行性,并估计了实现所有项目所需的补贴量,从而导致 2030 年绿色氢能实施差距。缩小 2030 年绿色氢能雄心差距将绿色氢能项目公告与 1.5 °C 情景进行比较,我们发现 2030 年的绿色氢能雄心差距在过去 3 年中逐渐缩小(图 D)。4). 由于项目管道的稳步增长,大多数情景的差距已经缩小,包括综合评估模型 (IAM) 情景 (169 GW) 和机构和企业情景 (350 GW) 的中位数。a,IAM (n = 60) 和机构和企业 1.5 °C 情景 (n = 15) 在 1.5 °C 情景下对 2030 年电解容量的要求,不包括 2030 年容量为 1,700 GW 的一个异常值情景(见扩展数据图 1)。1). 每个点代表一个场景。红点表示 IEA NZE 情景 (b)。晶须表示容量范围,IAM 情景为 3-1,072 GW,机构和企业情景为 30-1,016 GW,凸显了中期绿色氢部署的高度不确定性。方框表示上四分位数和下四分位数,跨越 IAM 情景的 38-375 GW 和机构和企业情景的 203-655 GW 的四分位间距。每个框内的水平线分别表示 169 GW 和 350 GW 的中位数。对于 IAM 场景,仍不确定模型是否明确代表不同的氢应用以及结果是否经过审查。因此,在估算 1.5 °C 情景所需的补贴时,我们只使用了机构和企业情景(方法和补充图11 和 13)。扩展数据 图1 显示一段时间内所有方案的数据。b,IEA NZE 情景和 2030 年项目管道中的电解容量要求。只有 NZE 情景提供了过去 3 年到 2030 年每年更新的电解能力。x 轴显示项目数据库的公告年份和 NZE 情景的发布年份。单个项目在彩色条中显示为区段。对于 NZE 情景,2030 年绿色氢能雄心差距已逐渐缩小,因为 (1) 2030 年的项目管道在过去 3 年中几乎增加了两倍,以及 (2) 过去 3 年的 NZE 情景显示,到 2030 年,绿色氢能的作用将下降。对于 80% 的 IAM 情景以及 60% 的机构和企业情景,2030 年的雄心差距已经缩小。然而,2030 年宣布的项目容量中超过 97% 尚未得到 FID 的支持。绿色氢气要求在不同的 1.5 °C 情景中差异很大,这与之前的研究一致30(图 .对于 2030 年,这种缺乏共识导致 IAM 情景的 3-1,072 GW 和 30-1,016 GW 的巨大范围(不包括 1,700 GW 的异常值),相应的四分位数范围分别为 38-375 和 203-655 GW。这种异质性是由两个关键的不确定性引起的。首先,新兴的绿色氢能价值链的规模化速度高度不确定31,特别是因为项目公告一直是一个糟糕的增长指标。然而,要到 2030 年达到 1.5 °C 的情景,绿色氢需要经历前所未有的增长率(扩展数据图 .1a,c)。其次,尽管有证据表明氢气和电燃料有望实现海运脱碳32航空33和钢34,与直接电气化、生物燃料或碳捕获和储存等替代缓解方案的竞争仍然存在很大不确定性35、36、37 元.从长远来看,这种结构不确定性也持续存在,解释了直到 2050 年的高度异质性(扩展数据图 .1b,d)。尽管存在高度异质性,但在 1.5 °C 情景的一个子集中出现了一个显着的趋势:国际能源署 (IEA) 到 2050 年净零排放情景 (NZE),该情景在过去 3 年中每年更新一次38,39,40 元,表明 2030 年所需电解量的稳步下调(图 D)。4b). 这一调整反映了绿色氢能最近的挫折和竞争性缓解方案的快速进展,特别是道路运输的深度电气化以及工业和住宅供热40.与此同时,2030 年绿色氢能项目管道从 161 GW 增加到 422 GW,几乎增加了两倍,超过了 60 个 IAM 情景中的 48 个和 15 个机构和企业情景中的 9 个的 1.5°C 要求。因此,2030 年绿色氢能雄心差距已经在 60-80% 的情景中弥合,预计 IEA NZE 情景将很快弥合。尽管项目公告和 1.5 °C 情景的融合令人鼓舞,但过去 2022 年和 2023 年绿色氢能实施差距使人们对不断增加的项目公告的可靠性产生了怀疑。在 2030 年宣布的 422 GW 项目中,97% 仍处于概念或可行性研究阶段,过去的成功率严重不足(见上一节)。要达到 1.5 °C 情景所需的雄心水平,就必须克服这些高故障率。然而,实现所有项目公告需要多少政策支持呢?估计 2030 年绿色氢能实施差距缩小绿色氢能雄心差距的另一面是 2030 年未来绿色氢能实施差距不断扩大,我们将其定义为项目公告与政策支持的项目之间的差异。在此背景下,我们估计了到 2030 年实现所有 422 GW 绿色氢能项目公告所需的政策支持。通过对按投标付费市场溢价拍卖进行建模,我们估计了项目数据库中代表的 14 个最终用途部门所需的补贴(扩展数据图 2)。我们模拟了四种绿色产品(绿色氢气,加上三种氢基合成电燃料、e-甲醇、e-煤油和 e-甲烷)和五种现有化石燃料竞争者(天然气、灰氢、灰甲醇、煤油和柴油)之间的竞争。对于每种最终用途,我们计算了绿色产品与其化石燃料竞争对手之间逐渐缩小的成本差距,考虑了更高的氢效率(如果适用)(扩展数据表 1),并考虑了特定于最终用途的运输和储存成本(补充表 2)。我们探讨了更渐进和更保守的参数值的影响,这些参数值涵盖了绿色产品(扩展数据表 2)和化石燃料竞争对手(扩展数据表 3)的广泛范围。对于后者,我们还根据欧盟气候目标评估了高碳价的影响。为了收回成本,绿色氢能和电燃料项目必须在整个投资回收期内以各自的平准化成本出售(参见扩展数据图 1 中的说明性解释)。3). 假设承购商普遍不愿意为绿色产品支付溢价,那么成本差距决定了所需的每兆瓦时的具体补贴。为了估算每种最终用途所需的补贴总额,我们在整个投资回收期内跟踪了所有项目公告,并将这种过时跟踪与项目平准化成本与相应的化石燃料成本之间的成本差距相结合。我们的模型包括针对特定最终用途实施的需求侧政策的影响,这些政策通过提高支付意愿来降低补贴要求(补充图 D)。15 和方法),但也会产生宏观经济成本(补充说明 5)。在所有最终用途中,竞争力分析揭示了所有绿色产品与其各自的化石燃料竞争对手之间存在巨大而长期的成本差距。绿色氢气和天然气之间的竞争就是一个例子,这与工业、电力和电网注入等最终用途有关(图 D)。5a,b),以及介于绿氢和灰氢之间,涵盖最终使用氨、精炼和一些生物燃料路线(图 D)。5c,d)。到 2030 年,这些设备加起来占已宣布的电解槽产能的 90% 以上(扩展数据图 D)。相比之下,电燃料的项目公告仍然有限,这可能是由于在各自的最终用途上与化石燃料竞争对手的成本差距更大(扩展数据图5g–l)。在没有碳定价的情况下,绿色氢气和天然气之间的成本差距为 150 美元 MWh−1到 2024 年意味着绿色氢气最初的成本是天然气的七倍多(图 D)。5a),而绿色氢能和灰氢之间的成本差距仅略低,为 121 美元 MWh−12024 年(图 D)。5c). 随着绿色氢成本的降低,成本差距逐渐缩小,但从长期来看通常也普遍存在。此模式适用于所有最终用途。根据我们的中心估计,如果没有碳定价,在 2050 年之前,没有绿色产品能够与其化石燃料竞争对手竞争。这在广泛的渐进式和保守性参数值中是稳健的(扩展数据图 .5,左列)。a–d,绿色氢能与天然气之间的成本差距 (a,b) 以及绿色氢能与灰氢之间的成本差距 (c,d),无碳定价 (a,c) 且具有符合欧盟气候目标的雄心勃勃的碳价格路径 (b,d)41(149 吨2−1到 2030 年,吨 CO 为 246 美元2−1到 2040 年和 407 吨 CO2−1在 2050 年,请参阅扩展数据表 3)。到 2030 年,这两个市场涵盖了超过 90% 的项目公告(扩展数据图2). 表示的最终用途显示在每行旁边。扩展数据 图5 展示了所有最终用途的全套竞争,涵盖其他四个市场和不同的氢基电燃料。红色双头箭头和浅红色阴影表示需要通过补贴来弥合的成本差距。堆叠条形表示选定年份(2024 年、2030 年、2035 年、2040 年和 2045 年)LCOH 的分解和化石竞争者的总成本。为了便于可视化,LCOH 条形图显示在左侧,化石竞争者条形图显示在右侧。我们的 2030 年平淡无电价格估计值与最近的研究一致(见扩展数据图 1)。4). LHV,较低的氢值。运维、运营和维护。CHP,热电联产。NA,不可用(最终用途未知)。e,f,为在 2030 年之前按时实现所有项目公告,在没有碳定价 (e) 和碳定价 (f) 的情况下,需要提供补贴,以弥合所有最终用途的成本差距。条形图显示所需的年度补贴(左轴),线条显示所需的累积补贴(右轴)。g,与 BloombergNEF (BNEF) 截至 2023 年 9 月全球宣布的氢能补贴相比,到 2030 年实现所有项目公告所需的累计补贴43.我们的估计考虑了当前实施的需求侧政策(参见方法和补充图 1)。15). 在没有碳定价的情况下,需要 1.3 万亿美元的补贴才能实现 2030 年之前宣布的所有项目(括号中的值显示了更进步和更保守的参数范围,见扩展数据图6). 请注意,e 和 f 仅显示到 2030 年绿色氢项目公告所需的补贴。在 2030 年之后,保持 1.5 °C 的情景需要大量进一步的补贴(补充图 D)。16 和表 1)。 相比之下,在符合欧盟气候目标的雄心勃勃的碳价格路径下41(149 吨2−1到 2030 年,吨 CO 为 246 美元2−1到 2040 年和 407 吨 CO2−1到 2050 年,参见扩展数据表 3),绿色产品逐渐实现与化石燃料竞争对手的成本平价。虽然成本平价的确切时间仍高度不确定,但可以得出氢最终用途竞争力的相对顺序(图 D)。5b,d 和扩展数据图5,右列)。在我们的中心估计中,绿色氢气首先在 2034 年与灰氢竞争(例如,在氨和炼油方面),然后是绿色氢气在 2037 年与柴油竞争(在移动性方面),e-甲醇在 2043 年与灰甲醇竞争(例如,在化学品方面),绿色氢气在 2044 年与天然气竞争(例如, 用于工业和电力)。在我们的中心估计中,到 2050 年,e-煤油和 e-甲烷勉强无法达到与化石燃料竞争对手的成本持平(扩展数据图 D)。5h,l)。因此,即使有雄心勃勃的碳定价,成本差距也会持续至少十年,具体取决于最终用途和情景。因此,作为碳定价补充的持续支持政策对于促进绿色氢能增长和降低投资风险至关重要。绿色氢成本的主要驱动因素是电价和电解槽投资成本(图 D)。5a-d)。对于由绿色氢和可再生碳生产的电燃料,这两个因素在总成本中占主导地位(扩展数据图5g–l)。尽管电解槽投资成本最近飙升1,17,由于边做边学和规模经济,预计这一趋势将很快逆转。再次注意,为了估计所需补贴的数量,我们考虑了这样一种情景:到 2030 年的所有项目公告都按时实现,而 2030 年之后,在 1.5 °C 情景下,电解产能中位数推动了成本降低(方法和补充图 D)。这导致电解槽成本迅速下降(补充图 1)。12). 我们使用 15 年的投资回收期来计算平准化成本(方法),以及估计所需的补贴(扩展数据图3);此时间段表示已实施策略支持(例如竞价)的典型时长42因此,它比技术生命周期更与投资决策相关。我们 2030 年绿色氢 (LCOH) 的平准化成本与最近的研究一致(扩展数据图4).到 2030 年实现所有最终用途的所有项目公告所需的年度补贴是钟形的,峰值的高度和时间因情景而异(图 D)。5e,f,左轴)。如果没有碳定价,所需的年度补贴将在整个 2030 年代急剧上升到每年 900 亿美元左右的平台(图 D)。5e)。在碳定价方面,所需的年度补贴将在 2030 年达到每年 440 亿美元的峰值(图 D)。5f). 到 2030 年,所有 422 GW 的累积补贴都遵循 S 曲线(图 D)。5e,f,右轴)。在我们的中央估计中,所需的累积补贴为1.3万亿美元(不含碳定价)和0.5万亿美元(含碳定价),存在相当大的不确定性(表1和扩展数据图)。6). 然而,这些数字仅与 2030 年项目管道有关。使绿色氢能与 2030 年后 1.5 °C 的情景保持一致将需要大幅增加的补贴,到 2050 年在没有碳定价的情况下增加到 9.3 万亿美元(4.2-17.7 万亿美元范围)(表 1 和补充图 1)。16)表 1 不同情景下 2030 年绿色氢能实施差距估算 无碳价雄心勃勃的碳价格中央进步保守的中央进步保守的到 2030 年绿色氢能项目公告所需的累计补贴总额(美元)1.3 万亿0.8 万亿2.6 万亿0.5 万亿0.1 万亿2.0 万亿宣布的补贴(美元)0.3 万亿实施差距(美元)1.0 万亿0.5 万亿2.3 万亿0.2 万亿01.7 万亿到 2050 年实现绿色氢能的规模化(中位 1.5 °C 情景)到 2050 年所需的累积补贴(美元)9.3 万亿4.2 万亿17.7 万亿2.4 万亿0.1 万亿12.4 万亿2050 年平均专项补贴(美元兆瓦时)−1)983521480119对于 2030 年之前的项目公告,下表显示了所需的总累积补贴(需要到 2045 年,见图 1)。5) 宣布了补贴,并在按时实现 2024 年至 2030 年所有项目公告所需的缺失补贴方面产生了实施差距。如果没有碳定价,2030 年的实施差距就会很大。即使碳价格符合实现欧盟气候目标41(149 吨2−1到 2030 年,吨 CO 为 246 美元2−1到 2040 年和 407 吨 CO2−1在 2050 年,请参阅扩展数据表 3),但实施差距仅在渐进情景中缩小。2030 年之后,我们通过使用所有机构和企业 1.5 °C 情景的中位数,对到 2050 年的绿色氢能规模进行了建模(扩展数据图 D)。1a,b)以及 IEA NZE 情景中的最终用途份额(补充图 D)。13). 对于这种情况,该表显示了到 2050 年所需的累积补贴(补充图 1)。16) 和 2050 年所需的平均专项补贴(扩展数据图 .7,以绿色氢和电燃料为区别)。在没有碳定价的情况下,到 2050 年,绿色氢和电燃料的所有最终用途都需要补贴,这导致到 2050 年需要巨额累积补贴,甚至到 2050 年也会有大量的平均专项补贴,某些应用可能需要无限期补贴。在雄心勃勃的碳定价下,到 2050 年所需的累积补贴在很大程度上取决于情景。由于所需补贴和宣布的补贴之间存在巨大差异,因此 2030 年绿色氢能实施存在巨大差距(图 D)。5G 和表 1)。到 2030 年实现所有项目公告所需的累计补贴超过了目前宣布的补贴,截至 2023 年 9 月估计为 3080 亿美元43,在没有碳定价的情况下下降了 300% 以上,在没有碳定价的情况下下降了 60% 以上。这一估计存在抵消不确定性,因为宣布的补贴在未来可能会增加,但在实施过程中可能会出现挑战(方法)。即使目前宣布的所有全球补贴都立即可用,如果没有碳定价,到 2030 年也只能支持 61 GW(32-106 GW 范围)(补充图 D)。17). 根据情景,实施的需求侧政策可以支持类似比例的项目公告,突显了需求侧监管在促进绿色氢能增长方面的关键作用。我们的结果表明,从长远来看,永久补贴绿色氢和电燃料以与廉价化石燃料竞争最终可能会非常昂贵,这凸显了碳定价在缩小成本差距方面的关键作用。在没有碳定价的情况下,与 1.5 °C 情景中位数一致的绿色氢增长需要远远超过太阳能光伏和风能的历史支持(扩展数据图 D)。特别是,在没有碳定价的情况下,绿色氢和电燃料可能需要补贴,至少到 2050 年(扩展数据图7c 和表 1)。相比之下,在雄心勃勃的碳价格路径下,所需的绿色氢和电燃料补贴可以保持在太阳能光伏和风能历史上观察到的相同范围内,每 MWh 补贴将稳步下降,直到 2050 年(扩展数据图 D)。7b,d)。讨论和结论绿色氢能的过去和未来都存在三个差距,这反映了扩大需要专门政策支持的新型但尚没竞争力的能源载体所面临的挑战。首先,2023 年的实施差距表明,最初宣布的绿色氢能产能最终只有 7% 得以实现。其次,随着项目管道越来越多地超过 1.5 °C 情景的要求,2030 年的雄心差距在过去 3 年中逐渐缩小。然而,第三,这导致了 2030 年实施的巨大差距,因为到 2030 年实现所有项目都需要巨额补贴,而要从长远来看,绿色氢能有望实现 1.5 °C 的升温,甚至需要更多补贴。过去的高失败率表明行业发布的项目公告的可靠性有限,这些行业可能会出于战略原因宣布绿色氢项目,例如提高关注度或吸引补贴。虽然发人深省,但这可以为绿色氢的现实放大分析提供有价值的见解31以及其他低碳能源技术进行可行性研究44,45,46 元,其中一些45最近因缺乏统计严谨性而受到批评47.我们的结果对于使用不确定项目公告作为输入数据的分析特别有用25,48 元.系统规划者、政策制定者和社会应谨慎解释最近项目公告所暗示的日益急剧的增长,重点关注扩大规模的挑战,例如缺乏竞争力和需要政策支持。为了缩小绿色氢能实施的差距,政策制定者需要弥合与化石燃料的成本差距并降低氢能投资的风险。这需要平衡的政策组合和稳健的策略来应对以下三个关键的不确定性和风险。首先,过去和未来的巨大实施差距表明,绿色氢能可能无法达到 1.5 °C 的情景。即使加强了政策支持,这是否足以推动必要的氢能投资仍不确定。实现当前的项目公告将需要前所未有的增长率(扩展数据图1a,c),甚至超过了历史上增长最快的能源技术,即太阳能光伏。鉴于绿色氢能技术更复杂、标准化程度更低,并且需要新的基础设施,所有这些都会减慢技术的传播速度24,实现如此前所未有的增长是不可能的。其次,当前的氢能政策工具通常旨在通过固定溢价拍卖等供应侧补贴来缩小与化石燃料的成本差距,从而刺 激氢能投资。然而,正如我们所表明的,这种方法不仅需要过多的补贴,还需要强大的毅力,因为可能需要几十年的政策支持,甚至在没有碳定价或强有力的需求侧监管的情况下无限期地需要政策支持。对近期绿色氢生产的补贴通常被框定为通过短期政策推动启动“氢经济”的叙述,之后绿色氢变得具有成本竞争力并自行扩大规模。然而,这在很大程度上取决于对技术成本降低的乐观假设,这与最近电解槽成本的增加形成鲜明对比1.如果不雄心勃勃地降低成本,“启动”的叙述就会产生误导,并带来虚假的希望。第三,氢在减缓气候变化方面的主要作用是在难以电气化的行业中取代化石燃料。然而,对氢能的强大政治支持往往伴随着对其潜力的过度自信15,导致对其未来角色的看法相互矛盾。许多全球气候变化缓解情景表明,氢在最终能源中的长期份额为 5-15%2,40,49 元,专注于由于缺乏替代品而氢气非常有价值的关键最终用途5.与此形成鲜明对比的是,天然气、热能、工业和运输领域的现有参与者往往支持跨部门广泛使用氢气50,即使在住宅供热等最终用途中,电气化更便宜、更高效且容易获得票价:2,40,49,51.氢气在补充重型运输和工业热能电气化方面的作用仍然存在不确定性11、35、40 元.忽视这些不确定性和风险,转而专注于供应侧补贴,期望未来有大量低成本的绿色氢能,可能会排挤现成的、更经济的选择,从而延迟减缓气候变化。为了最大限度地降低这些风险,同时保护绿色氢能的规模化,我们得出了两个关键的政策结论。首先,降低电解项目投资风险的供应侧补贴应辅以需求侧政策,通过提高氢能的支付意愿来引导氢能进入其最有价值的用例。欧洲氢能银行最近的首次拍卖说明了需求侧措施的好处,该拍卖导致 0.37 至 0.48 公斤的低中标−1(参考。52),相比之下,英国的类似拍卖仅收到了相当于 9.40 欧元的高价−1(参考。53).除了地区异质性之外,这种明显的差异可能归因于欧盟的需求侧配额,例如根据可再生能源指令 III,到 2030 年,绿色氢能在工业使用的所有氢气中必须占 42% 的份额(参考文献。54)和 ReFuelEU Aviation 对氢基电燃料的要求55和 FuelEU Maritime56法规。虽然需求侧政策会产生宏观经济成本(补充注 5),但可以减轻供给侧补贴的压力,有助于缩小实施差距。其次,政策制定者应该规划从补贴到市场机制的过渡。从短期来看,实现近期氢能的快速增长对于实现 1.5 °C 的情景至关重要。这需要强有力的政策,例如补贴,以直接弥合成本差距,最大限度地降低投资风险并启动氢能市场。然而,随着氢能技术和市场的成熟,政策支持应转向市场化机制,以 (1) 降低政策成本,(2) 向市场和消费者披露全部氢能成本,以及 (3) 为其他缓解方案创造公平的竞争环境。最重要的技术中立战略是雄心勃勃的碳定价。然而,由于目前的碳价格太低且未来不确定性太强,因此需要补充工具来降低剩余不确定性的风险。其中包括碳合同的技术中立差价合约拍卖57,通过覆盖减排成本和碳价格之间的差额,以及低碳材料等可交易、技术中立的配额,来对冲投资者不可预测的价格,从而培育绿色铅市场。总之,绿色氢能的综合政策战略应包括有针对性的需求侧措施和从补贴到市场机制的逐步过渡。在短期内,这将以可控的成本降低早期投资的风险,将氢能引导到其最有价值的用例中。从长远来看,这会将投资风险和氢能和其他缓解方案之间的竞争转移到市场上,从而为缓解气候变化建立可信的承诺,同时刺 激绿色氢能增长。可再生 CO 的价格2,可以来自生物来源或直接空气捕获,是生产碳中和电燃料的一个不确定但重要的成本组成部分(扩展数据图 D)。5g–l)。虽然生物碳最初可以便宜到 30 吨一氧化碳2−1,它可能面临可用性限制,因此随着需求的增加,它可能会很快变得更加昂贵(例如,参见参考文献中的图 6.3。63).相比之下,直接空气捕集的可扩展性更强,但目前面临 500-1,000 吨 CO 的非常高的成本2−1,这可能减少到大约 300 美元 tCO2−1一次规模为 1 GtCO2年−1实现长期目标64,尽管这同样受到很大不确定性的影响。在我们的中心估计中,我们将可再生碳的平均成本设定为 200 吨 CO2−1,它反映了不同的 CO2来源,而渐进式和保守敏感性情景涵盖了 30-300 吨 CO 的广泛范围2−1.化石燃料竞争对手的价格我们收集了 2024 年、2030 年和 2050 年竞价付费市场溢价模型中代表的所有化石燃料竞争对手的价格协调数据(有关参数,请参阅扩展数据表 3),在两者之间使用线性插值。对于天然气,我们的成本估算是欧盟交易点荷兰所有权转让设施和美国交易点 Henry Hub 的平均值,使用 2024 年的现货市场价格和 2030 年的未来价格。对于 2050 年,我们使用了 IEA NZE 1.5 °C 情景的天然气价格40.对于由天然气生产的灰氢和灰甲醇,我们首先收集了 2024 年的当前价格。为了确保与天然气价格的内部一致性,我们随后计算了 2024 年相应的特定固定成本,这反映了与合成厂相关的每兆瓦时资本成本。假设这些保持不变,对于 2030 年和 2050 年,我们通过添加相应的可变成本(即天然气价格除以效率)来推断灰色氢气和灰色甲醇的价格。我们对煤油和柴油采取了类似的做法,分别使用原油现货价格和期货价格作为 2024 年和 2030 年的参考,而对于 2050 年,我们再次使用 IEA NZE 1.5 °C 情景的油价。这种校准确保了化石产品的价格在内部保持一致。最后,我们区分了没有和有雄心勃勃的碳定价的情景。对于后者,我们在欧盟排放交易体系所涵盖的行业(如工业和能源供应)中使用了符合欧盟气候目标的碳价格路径41.The CO2化石燃料竞争对手的每兆瓦时成本是排放强度的乘积,包括天然气、灰氢和灰甲醇的上游甲烷排放27和每吨 CO 的碳价格2.我们将总成本表示为 p化石,其中包括 CO2费用(如果适用)。此外,对于天然气,我们考虑了 5 美元 MWh 的电网费用−1基于 ref.65(补充表 2)。局限性作为 IEA 氢气生产和基础设施项目数据库的数据质量58可能有限,我们进行了全面的数据验证(参见“数据质量验证”部分,补充说明 1,补充表 1 和补充图。1-4)。尽管如此,一些错误可能仍然存在,特别是对于未检查的较小项目。一般来说,存在与项目公告相关的抵消不确定性。一方面,数据库可能低估了项目,因为我们只验证了现有的条目,没有进行研究来识别可能缺失的项目。另一方面,数据库可能包含不再活跃的项目,因为通常不清楚项目是否以及何时被废弃。由于来源异构和报告所附情景数据的数字报告有限,1.5 °C 情景中电解需求的数据质量受到限制。在一些情况下,我们不得不从绿色氢气生产值中推断电解容量,对于 IAM 场景也是如此。因此,图 .4 和扩展数据图1 仅显示使用公开数据对电解容量的估计值,不应解释为数字精确。对按投标付费市场溢价进行建模以估计补贴需要进行几次简化。首先,尽管我们区分了 14 种最终用途应用、4 种绿色产品和 5 种化石燃料竞争对手,但我们没有考虑制氢成本的地区差异。我们的估计值可以解释为跨区域平均值。请注意,我们的敏感度范围足够大,可以包含在基于 GIS 的分析中发现的区域成本异质性66.其次,我们忽略了额外的最终用途改造成本,这些成本通常很小,甚至为零,例如,对于即用型燃料。一些应用可以简单地用绿色氢气代替灰色氢气,而无需额外成本(例如,氨生产),而与化石燃料应用(例如,直接还原铁基钢厂或氢气锅炉)相比,其他应用的额外投资成本较低。第三,我们使用恒定电价计算平准化成本,假设绿色氢项目需要新的专用可再生能源工厂或以稳定价格提供电力的长期合同购电协议。同样,对于电燃料,这意味着专用电解槽或以恒定价格提供绿色氢气的长期合同。第四,我们没有考虑项目在未来相对于化石燃料竞争对手有利可图后可以偿还部分收到的补贴的选项,因为这需要一份允许这种选择的差价合约。第五,我们没有包括影响项目实现的成本以外的因素,因为这超出了本分析的范围。第六,我们没有将绿色氢与蓝色氢和其他缓解方案的竞争纳入其中,我们将在补充说明 4 中讨论。最后,我们假设需求侧政策直接转化为电解产能,而无需额外补贴。彭博新能源财经 (BNEF) 宣布的全球氢能补贴数据的质量可能有限,并且可能很快就会过时。由于《通货膨胀削减法案》的生产税抵免,对美国补贴的估计尤其不确定12没有上限,因此 BNEF 将其美国补贴估计基于氢能项目公告。此外,跟踪的补贴不仅涵盖绿色氢,还涵盖其他低碳氢来源,我们乐观地将其与仅针对绿色氢项目公告的补贴要求进行了比较。因此,截至 2023 年 9 月,全球低碳氢能补贴额为 3080 亿美元,仅作为快照。虽然这个数字很快就会过时,但它仍然提供了一个有价值的参考点。然而,应谨慎解释,因为这些补贴的实施将严重取决于未来政府对促进氢能市场增长的承诺。来源:气瓶设计的小工程师

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