首页/文章/ 详情

仿真干货|Abaqus刀具切削仿真(云端CAE实战案例解析)

4小时前浏览6

当前,我国正处于由制造业大国向制造业强国转变的关键时期,装备制造业是实现产业结构调整的基础,切削刀具则是装备制造业的重要配套。一直以来,传统刀具切削研究以机床试验为主要方式,然而,机床试验设备成本高、耗时长,在一定程度上限制了切削刀具的发展。伴随着信息时代的到来,计算机科学和有限元仿真软件迅速发展,基于有限元软件的刀具切削仿真应用日益普及,为刀具切削研究提供了全新的思路。[1]

本文主要介绍了基于有限元软件的刀具切削仿真应用,通过使用神工坊高性能仿真平台进行全过程仿真,能够在一定程度上提高效率、节约成本,同时为实际加工制造提供参考数据,发挥重要的支持作用。


01 案例介绍

本案例使用Abaqus 6.14。

Abaqus的优势在于强大的非线性处理能力,通过热力耦合分析步直接对切削过程进行准确的仿真分析。

在Abaqus的Explicit模块下,有两种金属切削仿真的方法,一种是用温度-变形耦合算法,另一种是任意拉格朗日-欧拉算法,本文使用前者。

Johnson-Cook 本构模型
Johnson-Cook 本构模型和断裂准则诞生于上世纪八十年代,由Johnson和Cook提出,现被广泛应用于冲击领域。Johnson、Cook 等学者对OFHC铜、Armco铁、4340钢 等材料进行了不同应变率和温度下的霍普金森拉杆、扭转试验,通过数值模拟与试验结果对比,标定了12种材料的Johnson-Cook本构模型的参数;提出了考虑大应变、高温以及高应力影响的断裂准则,并通过 Taylor 撞击试验与数值模拟的对比进行验证。[2]

02 全过程仿真流程

用户可使用神工坊高性能仿真平台进行刀具切削全过程仿真,通过web端即可享受“PC式高性能体验”,使用超算硬件资源和海量软件资源开展仿真工作,高效快速地进行研究。

以下仿真过程针对刀具切削过程中变形与摩擦集中的区域。

一、使用「图形应用」进行前处理

为了使仿真研究的针对性更强,有限元分析效率更高,故将正交切削模型进行简化。将刀具简化为刀尖模型,设置刀具前角为10°,刀具后角为10°;将工件简化为15mm×5mm×1mm的长方体模型。

图片

图片

简化后的仿真模型

图片

网格划分


材料属性设置塑性(Johnson-Cook)、热传导率、剪切损伤、比热等材料行为。

二、使用「仿真应用」进行仿真求解

将前处理过程的设置生成为inp文件后,使用神工坊高性能仿真平台「仿真应用」进行计算,后将inp文件提交至计算资源中。

图片

仿真求解过程


因仿真过程涉及热力耦合,条件较为复杂,故使用192核心进行计算,共用时11h13min完成计算。

图片

神工坊高性能仿真平台计算时间


同时使用PC电脑进行计算,对比两者完成时间。计算过程使用电脑CPU的全部24核心进行,共用时46h27min完成计算。

图片

PC电脑配置

图片

PC电脑计算时间

相较于传统的PC电脑和个人工作站,使用神工坊高性能仿真平台能够显著缩短时间,实现更高效的仿真任务。

三、后处理过程

计算完成后,再次使用「图形应用」打开结果文件,可进行对仿真计算结果的分析。

图片

后处理过程

计算结果如下:

本案例的后处理结果云图可反映刀具切削过程中的应力变化。刀具与工件材料之间接触区域的颜色较深,表示该区域的应力值较高,这是由于在切削过程中,工件受到挤压和剪切力的作用,产生了应力集中现象。

图片

03 结论

作为国民经济各工业部门的基础配套产业,切削刀具对提高制造业效率起着不可替代的作用。为了满足制造业和科研工作者的仿真需求,神工坊SIMFORGE高性能仿真平台可实现对刀具切削过程的模拟,助力提高刀具切削质量,降低成本。欢迎广大工程师同行注册试用——


1. 专业GPU并行渲染,操作丝滑如本地仿真

SimForge 高性能仿真云平台实现了多 GPU 的分时共享,同时支持大规模仿真数据的多 GPU 服务端并行渲染,让10亿+网格可视化无压力。

SimForge平台Fluent性能测试结果(注:仿真云平台2最高只能64核并行使用)

2. "超算级资源池+工业级软件栈"的垂直整合架构

SimForge 拥有亚洲最大的价值2亿的商业仿真软件授权,搭建了“传统商软+开源/国产软件+自研定制软件”的“工业级软件栈”,配合超算资源支持,单体软件并行最高可达2048核。



3. 打破工程仿真信息孤岛,在线协同范式升级

实时同步操作界面:区别于大部分仿真云平台只有子母账号管理功能,SimForge 在账号管理功能之外,是可以实现实时同步操作的。

跨设备与跨账号无缝协同:关注到不同用户对账号信息保密需求不同,SimForge支持——“相同账号不同设备,同时登录协同操作”,“不同账号同时进入作业协同操作”两种使用情景。




4. 实时计费,精准结算,风险可控

SimForge 采用实时计费,精准结算的模式,让用户在使用过程中能够清晰了解费用情况,风险可控。无论是短期的集中计算任务,还是长期的研发项目,都能根据实际使用情况灵活计费,避免了资源浪费和不必要的成本支出,以及日常软硬件维护的烦恼。






参考资料

[1]颜晓鸽.浅谈切削加工有限元模拟技术[J].科技展望,2016,26(14):186.


FluentHPCAbaqus断裂非线性几何处理网格处理后处理分析其他耦合通用UG云计算求解技术材料渲染试验
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-04-16
最近编辑:4小时前
神工坊(高性能仿真)
神工坊,提供高性能仿真解决方案...
获赞 216粉丝 48文章 119课程 3
点赞
收藏
作者推荐

案例分享|性能提升突破25%!揭秘国产CFD——风雷软件并行架构升级

软件介绍风雷软件(PHengLEI,PlatformforHybridENGineeringsimulationofflows)是中国空气动力研究与发展中心(CARDC)研发的面向流体工程的混合CFD平台。平台以面向对象的设计理念,采用C++语言编程。2020年12月,风雷软件正式面向全国开源,与其他开源CFD软件相比,风雷软件具有扩展能力强、开发难度低、计算效率高等特点,同时适用于前沿研究和大规模常规工程应用。[1]一、背景概述:突破自主可控的CFD性能瓶颈风雷软件(PHengLEI)作为我国自主研发的通用CFD平台,具备结构/非结构/混合网格的全域求解能力,其核心数据结构PHArray通过C++模拟Fortran多维数组特性,兼顾工程代码的兼容性。然而,受限于C++默认不实现向量化及索引冗余计算,PHArray的实际运算效率显著低于Fortran原生数组,串行性能测试中GFlop峰值比例不足问题尤为突出。为打破这一技术瓶颈,「神工坊」技术团队提出以编译器深度优化为核心的综合性能提升方案,在保持用户接口零改动的前提下重构底层数据访问逻辑。Tip“用户接口零改动”:指在系统升级或架构调整时,保持用户直接接触的前端界面(UI/UX)和交互逻辑完全不变,用户无需重新学习或适应新界面,同时后台技术栈、服务逻辑或数据架构可能已发生重大变化。这种策略的核心是通过解耦前后端依赖,确保用户体验的连续性和系统升级的透明性。[2]对于本项目指PHarray容器的接口不变。二、三大核心难题攻克:平衡兼容性、效率与跨平台需求那么如何在不改动接口的情况下,让软件跑得更快且适配所有平台?「神工坊」技术团队迅速拆解出了三大核心需求:接口稳定性:PHArray作为风雷软件的核心数据容器,需确保优化不改变现有数千行工程代码的调用方式;性能瓶颈突破:C++隐式索引计算、内存访问模式不佳导致向量化率低下,需在不侵入业务逻辑的前提下重构底层实现;跨平台适配:方案需兼容Linux/Windows系统及GNU/Intel编译器,确保优化效果普适性。三、技术方案:编译器赋能的多级优化体系针对上述需求,我们提出采用“循环优化+链接优化”双引擎驱动,通过编译器技术释放硬件算力。1.循环级缓存性能榨取向量化加速:重构循环结构,利用Intel编译器自动向量化技术将标量运算转化为SIMD指令(如AVX512),单指令处理多数据;分块与融合:通过循环分块(Tiling)提升缓存命中率,融合独立循环减少分支跳转开销;数据预取:优化内存访问模式,引导编译器自动插入预取指令,减少CPU等待延迟。2.链接时全局优化LTO(链接时优化):借助LLVM工具链对全程序代码进行跨模块分析,内联关键函数、消除冗余计算;IPO(过程间优化):跨函数边界优化寄存器分配与指令调度,提升指令级并行度。3.零侵入式代码重构多维数组底层访问优化:用多级指针替代传统类封装,减少隐式索引计算;编译器指令嵌入:通过`pragmaompsimd`等编译制导语句引导编译器生成高效机器码。四、结果测试:效率跃升与跨平台验证在完成编译优化方案的构建后,我们迎来了至关重要的实战验证阶段。本次测试聚焦两大核心目标:一是验证优化后的风雷结构网格求解器在不同平台上的计算效率是否实现显著提升,二是确保优化过程丝毫未影响程序的计算精度。1.测试方案全解(1)标准化测试环境:全面检验跨平台兼容性基础配置信息CPUIntel(R)Core(TM)i7-6700CPU@3.40GHz操作系统Ubuntu22.04LTS|Windows10专业版(2)多样化算例模型:确保测试结果的普适性算例配置信息(3)测试流程:严格遵循科学验证标准正确性验证:优化前后各跑一遍,vimdiff对比气动力系数文件,考察是否满足5位有效数字一致性能统计:优化前后跑10遍记录时间,取平均值计算性能提升百分比(4)测试举例:典型结构网格算例Linux平台:Linux平台正确性验证平均优化前耗时260.49s,优化后耗时172.54s,优化提速33.76%Windows平台Windows平台正确性验证平均优化前耗时1156.71s,优化后耗时843.27s,优化提速27.1%(5)典型结构网格算例性能测试结果跨平台验证显示,气动外形算例(平板/2822翼型/30p30n)加速比普遍高于复杂几何模型(球头/双椭球/RamC)。通过插桩分析发现:高自动向量化函数占比(多采用PHArray单元素访问的无依赖函数)与加速比呈正相关;湍流求解器因单元素接口调用更多且两方程模型含可向量化的crossing/blending函数,其优化空间显著优于已充分优化的层流求解器(依赖集合访问及链接优化)。整体表现为:湍流>层流,两方程>一方程。2.测试结论当前基于Intel编译器自动向量化和LLVM框架链接时优化的编译参数优化方案,在典型的结构网格算例中对风雷结构网格求解器的性能提升能达到25%以上,优化方案在Windows和Linux操作系统上均有效,且程序的正确性不受影响。五、总结:风雷软件并行升级成果全景呈现历经数月的攻坚克难,「神工坊」团队针对风雷软件的并行架构升级专项,交出了一份硬核成绩单:从达标情况来看,性能上,30p30n翼型、2822翼型、球头、双椭球、RamC模型等算例在Linux平台下,基于Intel/GCC/Clang编译器均实现超25%性能提升,满足预设指标;功能上,针对用户提供的典型结构网格算例,算例结果保证与优化前的气动力系数有效位前5位保持一致。另外值得一提的是,本次优化的三大亮点为国产工业软件的发展树立了新标杆:跨平台兼容性:Linux/Windows双系统、Intel/GCC/Clang多编译器全适配,优化方案普适性强;精度-效率双优:气动力系数零偏差约束下实现性能跃升,兼顾工程实用性与计算效能;多维性能锚定:从单元素到集合访问、从二维到四维数组,全维度覆盖性能基线,为后续优化提供量化基准。本次优化标志着风雷软件在自主可控CFD内核性能上实现里程碑式突破,为大规模工程仿真提供了更高效率的国产化解决方案。未来,「神工坊」团队将持续深耕编译器协同优化技术,推动国产工业软件跻身国际一流行列。参考资料:[1]红山开源社区.关于风雷[EB/OL].https://docs.osredm.com/phenglei/[2]Faulkner,L.andWick,D.(2005)Cross-UserAnalysis:BenefitsofSkillLevelComparisoninUsabilityTesting.InteractingwithComputers,17,773-786.来源:神工坊

未登录
还没有评论
课程
培训
服务
行家
VIP会员 学习计划 福利任务
下载APP
联系我们
帮助与反馈