Ansys、和橡树岭国家实验室携手利用AMD Instinct GPU创下新纪录
由AMD Instinct GPU提供支持的Ansys Fluent求解器将仿真运行时间缩短96%，为高保真度CFD分析带来变革性突破
主要亮点 Baker Hughes利用Ansys Fluent®流体仿真软件和1,024个AMD Instinct™ MI250X图形处理单元（GPU），在橡树岭国家实验室的全球首台百亿亿次超级计算机上求解了包含22亿个网格单元的轴流式涡轮仿真问题 在百亿亿次超级计算系统上利用GPU加速计算，可实现快速迭代，从而缩短产品从设计到上市的时间 此次合作标志着计算流体力学（CFD）仿真的重大突破，为虚拟环境中的高性能机械设计提供了之前难以想象的准确性和速度
Ansys近日宣布，迄今为止在AMD Instinct™ MI250X GPU上运行的最大型的商用Fluent CFD仿真，取得了突破性成果。利用由AMD EPYC™ CPU和Instinct GPU提供支持的Frontier百亿亿次超级计算机的强大计算能力，Ansys和能源公司Baker Hughes（贝克休斯）将Fluent计算扩展至1,024个GPU，在高压运行条件下为气动热问题进行了高精度的分析结果。通过将物理测试与虚拟测试相结合，Ansys仿真有助于客户实现更快的设计周期并优化开发成本。
在极端条件下验证设计时，采用传统的CFD方法需要漫长的开发周期和高昂的成本。如今，百亿亿次超级计算系统大幅提升了计算能力，因此可实现快速迭代，从而缩短各类应用的设计到上市时间。先进的硬件与领先的多物理场仿真软件的结合，对于优化涡轮发动机、发电、机械驱动等领域的开发至关重要。
Baker Hughes使用Ansys Fluent支持其新一代燃气轮机和其他涡轮机械设备的设计，以提高能源转化效率，并最终减少碳足迹。借助由美国能源部橡树岭国家实验室维护的Frontier百亿亿次超级计算机，Baker Hughes和Ansys运行了包含22亿个网格单元的轴流式涡轮定子仿真，以在开发阶段确定关键的流动和湍流结构。
与使用超过3700个CPU内核的方法相比，Baker Hughes和Ansys利用1,024个AMD Instinct MI250X GPU，将总体仿真运行时间从38.5小时缩短至仅1.5小时。这一破纪录的计算扩展，实现了更快的设计迭代速度和更高的预测准确性，从而推动可持续技术与产品的发展。
Fluent GPU求解器的进步，还为使用较小规模GPU计算系统的中小型企业的部署（SMB）带来了显著优势。凭借不断提升的求解器计算效率和可扩展性，中小型企业无需访问百亿亿次超级计算资源，也可实现高保真度仿真。
AMD数据中心工程高级副总裁Brad McCredie表示：“通过利用AMD Instinct GPU的强大功能，将高保真度CFD仿真软件计算扩展到之前难以想象的水平，本次合作展示了尖端超级计算如何解决一些最棘手的工程挑战，从而在效率、可持续性和创新方面实现突破。
Ansys产品高级副总裁Shane Emswiler指出：“Ansys与AMD等顶级硬件合作伙伴合作，提供强大的基础架构，使客户能够突破计算限制、高效运行复杂仿真。我们先进的GPU求解器可以提高仿真速度，实现超高保真度仿真，并增强可扩展性，从而帮助客户在更短的时间内开发出卓越的产品。”
