科技前线 | 企业运营心里苦，人工智能有妙招！

在昨天的推文中，我们提到了人工智能影响制造业的5大方面，今天，就给大家讲一讲如何在业务中应用人工智能。

人工智能（AI）持续引起主流媒体和流行文化的关注。消费者越来越多地在自己的生活中与该技术进行互动，并从中获得灵感。尽管最新的智能家居设备上的新语音识别软件已经使消费者感到震惊，但企业仍在努力开发AI潜力以创造有意义的价值。

确定战略目标，痛点和需要改进的地方

业务痛点通常涉及关键价值领域，不能解决这些关键点会阻碍公司实现其整体战略目标。对于制造商而言，这些关键点可能是影响设备效率的总体设备有效性（OEE）的次优水平，过多的缺陷会影响产品质量并增加报废情况，或者频繁而昂贵的资产停机时间会导致过多的服务成本并降低客户满意度。这些指标中哪怕是很小的改进都可以为整个价值链创造巨大收益。

找出那些最紧迫的并且可以对财务和运营指标能够产生最大影响的问题，是使数字化转型战略与之相适应的重要起点。将问题范围缩小到这些紧迫的领域，并确定与这些机会相关的任何高级别主题。这些将是要开发的全面AI策略的基础。

使您的AI程序与数字化转型战略保持一致

使精心设计的AI程序与总体数字化转型策略紧密结合，将目标设定在提供多个离散的AI用例。从这个意义上讲，人工智能是达到目的的手段。无论是将AI驱动的自助服务功能集成到新的数字化产品中，使用预测功能来变革现场服务，还是使用AI优化内部流程（如供应链管理），所有这些操作都与数字化转型总体战略更加一致，后者更加敏捷并能快速响应客户需求。换句话说，这些都不能当作“科学项目”来对待。

可以看到那些首先考虑财务影响的方法并将用例与业务战略和目标联系在一起的数字化转型的程序往往会在最短的时间内带来最大的价值。许多公司试图同时推出数十个用例，并迅速投入试用。

对于业务中的人工智能，所遇到的情况都很相似。业务领导者可能会因为可以从其数据获得价值而感到无比欣喜，从而使得越来越多的项目使用AI并且他们会借助AI项目实现其远大抱负。如果一个公司首先考虑对财务的影响，并针对一个迫切问题或高价值领域推出一个或几个优先级AI用例，那么这样的公司成功的机会要比那些想让AI挖掘公司所有数据的价值的公司大很多。确定初始范围是实现成功且长效的AI程序的关键。

这样的AI程序涉及的范围应符合数字化转型目标。业务领导者应该停下来仔细想一想，这个AI项目如何为我的组织提供新的功能，以帮助我们实现数字化转型目标？

总结

凭借强大的AI基础，工业公司可以实现由数据驱动的决策并具有解决整个价值链中的问题的强大能力。利用AI应对这些常见的日常事件，将为工业公司带来最有意义的影响，并在内部加速采用进程。

当它们所传达的数据驱动的见解在整个企业中普及时，业务中的人工智能将暴发出推动变革的力量。注重考虑这些关键因素的工业公司可以避免AI的陷阱，并在最短的时间内创造最有可能实现的业务价值。