2-284基于Matlab的自回归（AR）模型时间序列分析和预测
基于Matlab的自回归（AR）模型时间序列分析和预测。程序功能包括：1. 初始化和模拟AR模型，定义AR模型的多项式系数。2. 绘制ACF和PACF图，计算自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）图。3. 计算自相关系数和偏相关系数用于确定AR模型的最佳阶数。4. 模型阶数确定，根据偏相关函数的截尾性，初步判断模型阶数。5. 参数估计和白噪声检验， 使用最小二乘法估计AR模型的参数。 6. 预测和模型逼近，使用估计的AR模型参数进行未来数据的预测。7 预测误差分析， 计算单步预测的绝对误差和平均绝对百分比误差（MAPE）。程序已调通，可直接运行。 著作权归作者所有，欢迎分享，未经许可，不得转载
首次发布时间：2025-04-01
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