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通信原理与考研第十章信源编码(2)

算法工匠

10天前浏览55

接着量化的概念继续讲。量化有均匀量化和非均匀量化两种，都有各自的应用场合。在信号处理领域，均匀量化很常见。非均匀量化用的少，在语音领域会有所使用，著名的A律和U律就是非均匀量化的代表。

对于语音，实际的均匀量化怎么实现呢？看下面的仿真代码，用正弦波做信源。

% 编码过程

encoded = pcm_encode(x, nBits, max_val);

% 解码过程

decoded = pcm_decode(encoded, nBits, delta, max_val);

% 重建信号（近似模拟信号）

reconstructed = decoded;

% 绘图对比

figure;

subplot(3,1,1);

plot(t, x, 'b'); grid on;

title('原始模拟信号');

xlabel('时间 (s)');

ylabel('幅度');

subplot(3,1,2);

plot(t, round(x / delta) * delta, 'r'); grid on;

title('量化信号');

xlabel('时间 (s)');

ylabel('幅度');

subplot(3,1,3);

plot(t, reconstructed, 'g'); grid on;

title('解码后重建信号');

xlabel('时间 (s)');

ylabel('幅度');

% 显示误差

error = norm(x - reconstructed) / norm(x);

fprintf('原始信号与重建信号的相对误差为: %.4f\n', error);

语音是不同频率正弦波的组合，量化结果自然也差不多。

和量化的比特数有关联！！！

对量化的内容我比较有感情，因为1999年参加华为面试的时候就回答了这方面的题目，幸运的是答对了。不幸的是后面干活累死人了撒，再幸运的是学到了好多工程知识撒，再不幸的是那时候没有存钱买房撒，幸运的是不幸后面就是幸运撒，不多发散了。2025年，动画电影《哪吒》威武，给国人长脸，也让自己文章多了些四川口音。不拘一格降人材！