关于基于VTK的前后处理可视化关键技术
VTK课程介绍
VTK是一个用于3D计算机图形图像处理和科学可视化的开源软件系统，支持多种不同的可视化算法,包括标量、向量、张量、纹理和体数据算法,并且支持高级建模技术,比如隐式建模、多边形网格简化、网格平滑、剪切、面绘制以及Delaunay三角剖分等。
ParaView是基于VTK进行开发的数值模拟后处理软件，广泛应用于科学计算和工程领域。以下是 ParaView 的一些主要功能和特性：
1. 数据可视化
多种数据类型支持：支持多种数据格式，包括 VTK、VTU、STL、PLY、OBJ 等，以及常用的科学数据格式如 NetCDF、HDF5 等。
多维数据可视化：可处理和可视化从二维到四维的数据（包括时间维度）。
交互式可视化：用户可以通过交互的方式对数据进行旋转、缩放和平移，直观地观察数据的细节。
2. 数据分析
过滤器：提供大量过滤器用于数据处理，如剪切、等值面、流线、体渲染等。
统计分析：支持数据的统计分析和图表生成。
计算引擎：可以进行大规模数据的并行处理，支持分布式计算。
3. 可扩展性
脚本化：支持 Python 脚本，用户可以编写脚本来自动化可视化任务。
插件支持：用户可以通过插件扩展 ParaView 的功能，满足特定需求。
4. 界面友好
图形用户界面：提供直观的用户界面，适合不同层次的用户使用。
自定义视图：用户可以自定义视图布局，支持多视图同步操作。
5. 跨平台
多平台支持：可以运行在 Windows、macOS 和 Linux 系统上。
6. 应用领域
科学研究：用于气象学、海洋学、天文学等领域的数据可视化。
工程模拟：用于流体力学、结构分析等工程模拟结果的可视化。
医疗成像：应用于医学图像处理与可视化。
如果想自己研发后处理软件，使用VTK进行构建自主可控的大型后处理软件是比较合适的，因为它具有丰富的数据分析与强大的可视化能力。但是目前网上没有视频教程，入门学习比较难。目前国家也在强调核心工业软件的自主可控，所以本人编写了这套VTK学习教程，希望可以在科学计算数据可视化方面有些帮助。
