用人能明白的逻辑，做人做不成的事

前天难得有空，与清华软件学院王建民老师聊了半个上午，收获非常大。

王老师向我介绍了清华开发的IOTDB实时数据库时，拿出一本30年前的一本教科书，聊起了中间的几段文字，感叹道：不知现在有多少人，真正把前人的思想读懂了。

这本书谈到了实时控制和管理的差别，我也感慨颇深：现在很多人根本没有意识到认识这种差别的意义、难点和带来的机会。

比如，大系统（如工厂）中，子系统（如设备）时钟一致的重要价值：我们知道，工业数据分析与应用特别重视因果。但只有时钟统一，才能保证因果：因为原因一定发生在结果之前。

时钟的一致性，对推动智能化非常重要。尤其是在高速数据采集的背景下。有家企业用工业互联网追溯和发现电气设备故障。只有时钟一致、采样频度足够高时，才能确定异常脉冲的先后次序、从而找到真正的故障源头。还有家企业，用工业互联网把汽车的生产效率提升了很多，一个月收回成本。他们的办法就是优化秒级、甚至毫秒级的生产效率——只有借助信息通信技术才能做到。回想起当年，我在宝钢时，也曾想做一个类似的工作。最后却发现设备的时钟不统一，很难优化。

我在各地讲智能化、工业互联网时，经常强调管理与控制的融合。这样的思想至少可以追溯到30年前。前人的思想并不错，只是当时没有办法实现。随着工业互联网技术的发展，基础技术的困难解决了，应用技术的春天就到来了。

我发现：在大企业，工业互联网的应用几乎都与管理有关——发挥ICT技术响应速度快、空间范围大的优势，提升管理能力。我把见到的工作，简单地分成安全管理、设备管理、生产管理、质量管理、能源管理等几个类。成功的案例，几乎都与速度快、范围广有关。前面讲的两个例子，分别就是设备和生产管理。

 我特别反对算法神秘化。智能化其实就是“用人明白的逻辑、发挥计算机和互联网的优势、做人做不成的事”。所谓抓住工业互联网时代的机会，主要就是这个：机会就是过去想得到、但做不到的事情。机会未必是复杂算法——除非有新的条件。

我另外觉得，现在有些同志过度强调“数据分析”。与之相比，我强调的是知识数字化、软件化，并且将其纳入业务流程。什么是“业务流程”？就是日常的管理或者控制工作。只有把知识放入这些“通道”，才能发挥作用、创造价值。放入这些“通道”，就是让软件“在线”；没有放入，就是“离线”。当然，“在线”并不一定意味着“实时处理”。因为管理不一定是实时的。

王老师还和我谈到开源的价值。王老师是清华大学第一个推动开源工作的。而IOTDB的成绩也让我很惊艳：国内甚至国外许多著名的企业都在用这款软件，社会效益非常大。王老师说：这是一种新模式。IOTDB的实践，也让我看到了中国工业软件的新希望：开源虽然不是市场化运作，但却有用户在用。用户在用，才是对实用技术最根本的要求。有用户在用，技术才能持续改进、才能逐步走向高端。这似乎又应了一句老话：“舍得、舍得”，先要有“舍”才会有“得”。

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原创文章，作者郭朝晖，来源蝈蝈创新随笔，本文已经授权，欢迎分享，如需转载请联系作者。