技术平权时代，小企业也能设计出高性能风扇

电子设备功率越来越大，尺寸越做越紧凑，如何有效散热呢？

显卡领域已经给出了答案：加风扇。

纵然液冷、相变储能、微通道冷却这些高端散热方式在蓬勃发展，但应用最广成本最低的方式依然是风扇。

电脑机箱、汽车以及游戏手机散热，都离不开风扇。实际上即便在应用液冷的场合，最终将热量排放到环境中的，还是风扇。

甚至人体的散热，风扇也是主力。还记得小时候头顶呼呼旋转的吊扇吗？

风扇看似简单，但它是最典型的旋转机械，结构设计大有学问。你看航空发动机最前端的大风扇叶片，是不是极具工业美感？

我们用风扇无论是吹风还是抽风，总是希望风量越大越好。

影响叶片性能的关键参数有弦长、扭转角等，在常规设计流程中，工程师通常根据经验给定参数，出图加工，打样测试。费时费力，成本奇高。

高阶工程师会在加工之前做CFD模拟，对结构做初步优化。仿真的加入虽大大降低了成本，但设计过程依然高度依赖工程师的经验。

更何况风扇研制企业以中小企业为主，往往无力招到顶尖的空气动力学专家。但人工智能的出现，将人们带入了新一轮技术平权时代。

天洑的智能优化设计软件AIPOD就是这样一款技术平权工具，最近刚有一家企业利用其完成了风扇性能大幅优化。很开心，和大家分享。

优化对象是一款风扇灯，近些年兴起的吊扇升级产品，类似下图。

客户希望在相同转速下，通过调整叶片结构将风扇风量增加5%。

具体操作很简单。首先基于CAD软件做风扇的参数化建模，设计变量有天花板距离、叶根弦长、叶顶弦长、叶根角度、叶顶角度等一共7个变量。

建模完成后，再基于输出的几何模型做CFD模拟，输出目标量，即风扇流量。

流程并不复杂，但AIPOD的强大就在于其内置的智能优化算法。    

经过连续2天的自动运行，优化得到的结构成功将风扇风量增加了20%。

毫不夸张地说，常规方法花4个月都不一定取得此成果。客户见此情景，高兴地差点跳起来。

更进一步，AIPOD还可进行变量敏感度分析，对影响因素重要性排序。结果显示对风扇灯而言，风扇离天花板的距离是风量的主要影响因素。    

若不限制该距离再次优化，结果更是喜人，风扇风量相比最初设计可增加70%。

相信如果冯·卡门在世，也会对此赞不绝口。

欢迎大家到官网下载体验AIPOD，感受技术平权时代的魅力。