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2-272基于Matlab的空间谱估计中的阵列误差校正

20天前浏览1126
基于Matlab的空间谱估计中的阵列误差校正。在空间谱估计中,阵列误差校正是提高测角(DOA)精度的关键步骤。阵列误差主要包括位置误差、幅相误差等,这些误差会影响信号子空间和噪声子空间的估计,从而影响DOA的准确性。校正方法可以分为有源校正和自校正两大类。有源校正(Active Calibration)有源校正是在已知信号源的情况下进行的校正,通常需要一个或多个已知信号源(如参考信号源)来帮助识别和校正阵列误差。位置校正:原理:通过测量参考信号源到达阵列元素的确切时间,确定阵列元素的实际位置与理论位置之间的偏差。幅相校正:原理:幅相校正旨在校正阵列元素之间的幅度和相位不一致性。自校正(Passive Calibration)自校正是在没有已知信号源的情况下进行的校正,它依赖于信号本身的特性来估计和校正阵列误差。位置校正:原理:利用信号的冗余信息来估计阵列元素的位置误差。幅相校正:原理:自校正中的幅相校正依赖于信号的统计特性,如协方差矩阵的特征值分解。程序已调通,可直接运行。

来源:MATLAB学习与应用
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首次发布时间:2025-03-17
最近编辑:20天前
explicit-z
硕士 轴承动力学仿真
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