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CAEer职场小白成长记1:为什么你的报告总是黯淡无光

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很多CAE工程师刚开始写报告时,总会被领导或甲方批评:你写的是什么玩意儿,为什么图片黯淡无光还看不清。

正所谓一图胜千言,图片是一份报告的脸面,但是我们又不想安装第三方PS工具,那么如何快捷轻松截取Workbench的清亮图片呢?

1 设置背景颜色

报告图片一般使用单调白色,所以需要将Mechanical的背景修改为白色,隐藏ansys标志、标尺等信息,操作方法已经在上篇文章介绍,此处再重复下。

背景颜色修改在Workbench主界面点击工具——选项——外观设置中。 

隐藏标尺在Mechanical界面——显示标签——显示设置中。

修改后如下图,是不是顺眼多了。

2 设置环境亮度

Mechanical默认的环境亮度是0.1。相对比其他软件较暗,导致复杂模型截图黯淡无光,无法看清细节。

在Mechanical界面中,点击菜单——选项——UI选项,设置图形——照明环境,推荐将环境亮度设置为0.3。

3 使用打印预览显示网格

Mechanical显示网格时总是黑乎乎一团,特别是模型复杂网格又很小的时候,截图简直就是煎饼糊锅灾难现场。

此时我们可以使用主页标签下的打印预览选项,图像质量推荐使用增强,它能较快渲染出高清图片。    

截取打印预览中的图片是不是清晰不糊锅了。

4 使用固定方位视图

初学者刚开始写报告时容易就被领导批评:为什么同一个产品,不同的算例,报告里面每个视图都各自为政,一点都不和谐统一。    

方法1:纯手动调节(不推荐)   

将视图调整到大概的斜轴测方向,右击空白处——设置,即可调整为此方向的正轴测方向。  

此外,还可以每次将模型调整到正视方向,再使用旋转等命令,经过多次调整到达指定角度,这个方法还是比较笨的。  

方法2:插入图像视角(推荐)   

Mechanical也支持用户自定义视图方向,这里感谢CAE中学生俊鹏的指点。  

在图形窗口调节好视图角度后,点击主页标签——图像——图,即可在结构树相应位置插入视角。

“图”支持所有显示窗口中使用,包括模型显示窗口、网格显示窗口、边界条件显示窗口、后处理显示窗口等。只需要将我们在结构树中创建的“图”拖到相应位置即可。  

方法3:管理视图(推荐)  

管理视图比插入图像视角更方便,不需要在结构树中插入相应视角,创建一个视角即可在所有显示窗口中使用。  

点击主页标签——管理视图,在左下角弹出视图管理窗口,调整好模型视角后,点击添加,即可在管理视图窗口新建一个视角。  

无论查看模型、网格、边界条件还是后处理结果,只需要双击管理视图中我们创建的视角,图形窗口中的模型即可自动转到我们设置的视角。

5 后处理截图颜色太深

初学者的后处理截图往往蓝色 区域太大,看不清红色 区域,特别是应力截图,如果打印成黑白文档,更是完全看不清。

此时推荐将最低梯度修改为白色,只需要双击标尺的蓝色方框,在跳出的对话框中选择白色即可。

如果以后的颜色都按此方案显示,可以在Mechanical界面中,点击菜单——选项——图形,将默认图例下界颜色改为白色。

另外,上一篇文章还介绍了如果将标尺字体改大,此处也抄过来:在Mechanical界面中,点击菜单——选项——UI选项,如下设置。

更多功能等待您的探索。

祝万事顺遂。    


来源:CAE中学生
MechanicalWorkbench其他软件渲染ANSYS
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-03-20
最近编辑:15小时前
CAE无剑
硕士 | 仿真工程师 CAE中学生
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AI争锋谁领航?CAER实测验真章!

01 引言好吧,我得承认,文章的题目是 AI 起的,感觉还挺不错的。毕竟当下 AI 真的是太火爆了! 然而,面对市面上众多的 AI 产品,我心中一直存在着一些疑惑:AI 到底究竟能做些什么?我又能利用 AI 做些什么?那么多的 AI 产品,都声称自己很厉害,我究竟该如何去选择?如果我不会使用 AI,会不会丢掉工作?会不会被时代所淘汰?其实,这四个问题,只要能回答其中一个,其他问题的答案便会随之而来。而这个关键问题便是:我能用 AI 做什么?当我可以明确说出,我能用 AI 去做这个、做那个的时候,AI 能做什么就不是那么重要了,重要的是我会用 AI 去做什么。我会用 AI 还不选用 AI?这当然是不存在的。问题的关键在于,我到底能用 AI 做些什么呢?这个问题的重点在于 “用” 字,当疑惑的情绪积累到一定程度时,唯有付诸实践,才能真正探究清楚。借用电视剧《漂白》中负责处理尸体的吉大顺的一句话来说,那就是:“干中学!” 干中学,即边干边学,这一说法通俗易懂,而且能够很好地阐释理论与实践之间的关系。02 AI 争锋,谁领航?虽然核心问题是 “我能用 AI 做什么?”,但本文的大部分篇幅却集中在 “我该如何去选择?” 这一问题上。目前比较流行的 AI 产品有 Kimi、秘塔、DeepSeek、豆包、谱智清言、百度千帆、腾讯元宝、纳米 AI 等等。下面这个图展示的是 ChatMindAI 中可以选择的基础模型和高级模型,也就是说,选择 AI 本质上就是在选择模型。 我平时常用的 AI 网站也就下面这几个: 本次准备测试的是 Kimi、秘塔 AI、纳米 AI 和 DeepSeek 这四个,这四个 AI 模型均采用深度思考。测试场景是翻译 Ansys 帮助文档中的一段内容,其中文本是比较容易复 制粘贴的,但公式无法提供给 AI 模型,具体的翻译内容如下。 给 AI 的提示语句是:翻译 Ansys 帮助文档的一段文字+ 具体的翻译内容。 03 测试结果(1)Kimi(k1.5长思考) 思考过程:以翻译任务为主,思路是通读全文后逐段翻译,并提出一些翻译的注意点,没有过多的扩展和联想。思考过程可以折叠这一点是加分项。翻译内容:术语翻译比较准确,整体逻辑也保持了原文的清晰性,不过排版不是很满意,逐句翻译比较影响阅读的流畅性。(2)秘塔AI(长思考R1) 思考过程:翻译任务 + 参考搜索资料 + 注意点 + 小结,需要注意重点阅读其中的 “参考搜索资料”,对于思路拓展帮助较大。例如在其中提到了约束方程、自由度耦合、屈曲分析中涉及子结构方法、阻尼处理等内容,这些都是在原文基础上扩展出来的。但思考过程无法折叠。 翻译内容:术语翻译相对准确,例如 “reduced stiffness matrix” 翻译成 “约简刚度矩阵”,“condensation methods” 译为 “缩聚方法”,不是特别合适。引用了参考资料中的公式,补充了原文的缺失部分,整体翻译效果尚可,需要少量调整。(3)纳米AI(深度思考) 思考过程:虽然是长思考模式,但无法查看其思考过程。翻译内容:整体的翻译效果、内容排版以及公式补全都做得很好。但存在几个比较明显的缺点,无法进行长上下文对话,且翻译内容复 制粘贴至本地不方便。(4)DeepSeek(深度思考)-问小白版 思考过程:其思考过程和 Kimi 的较为相似,以翻译任务为主,没有扩展和联想。翻译内容:整体的翻译效果以及公式补全都做得较好,排版一般。04 其他本次测试的样本极少,且带有强烈的主观色彩,并不具备一般性,对于 AI 的使用感受单纯是从个人角度出发的。作为用户而言,在选择 AI 时,我们不是做非此即彼的选择,而是要做 1+1>2 的组合。比较推荐的是以秘塔 AI 和 DeepSeek 为主,Kimi 和纳米 AI 为辅的组合。对 AI 的提问需要一些技巧,使用时,尽量将问题的背景、目的、要求都说清楚。本文虽然讲了很多 “如何去选择”,但关键在于 “用 AI 做什么”。如果把 “做什么” 当成目的地,那么 “AI” 就可以比作飞机,之前可能是坐马车去目的地,现在借助 “AI”,可以更加快速地达成目的。AI正在重塑工作方式,但核心仍是"人如何创造性运用工具"。 最后,祝君好运。来源:CAE中学生

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