首页/文章/ 详情

Amesim气动库风扇建模

5小时前浏览10


1  

 

 介绍

今天向大家介绍的是Amesim气动库的风扇元件,用于对已知体积流量和效率特性的风扇进行建模,并且允许通过Rateau不变量对同一系列的不同风扇进行特性参数化建模。若风扇特性参数未知,可通过相关式(表达式)替代表格数据。是一个非常常用且方便使用的元件。
2  

 

 适用场景与限制

基于 Rateau 不变量(相似性定律)对同一系列不同型号的风扇进行建模。适用于以下场景:  

a) 已知参考风扇的特性曲线(如流量-压差、效率-流量关系)。  

b) 需要根据实际运行条件(转速、叶轮尺寸、气体密度等)调整模型参数。  

c) 当缺乏详细特性数据时,可通过表达式(如多项式)替代表格数据。  

限制:  

若风扇停转(转速为0),模型将退化为孔板(类似PNOR001),需设置等效流通面积,流量由等效面积和压差计算(使用固定流量系数Cq=1)  

优势:通过相似性定律快速适配不同尺寸或转速的同系列风扇  

局限性:当实际转速与参考转速差异过大时,可能导致压差超出数据范围,需谨慎处理外推。
3  

 

 参数设置

风扇的参数设置包括两部分,其中第一部分主要包括等效出口直径,风扇叶轮半径,等熵效率定义等。其中等效出口直径的作用,是当风扇停转的时候等效流通面积。  

参数第2部分就是下图红框区域的参数,用于定义原始风扇特性,包括参考转速、参考转速密度、参考风扇半径、参考体积流量与压差之间的表达式、参考效率与参考体积流量之间的表达式。  

有了参考原始风扇特性的数据后,可以修改风扇直径、等熵效率实现系列风扇的建模与分析

 
4    

   

 转速变化的影响  

输入转速是一个关键数据,对体积流量、上下游压差、功率都有明显影响。

对于体积流量Q:根据Rateau 不变量中的流量系数公式,当转速

 N 增加时,流量Q成比例增加(假设几何相似,r/rref 为缩放比例)

对于压差(ΔP):根据压力系数公式, 转速N的平方关系主导压差的变化,密度ρ和尺寸r也有影响  

对于功率P:入功率与转速的三次方相关:

 
5    

   

 总结  

此风扇在正常工况下,控制流量、压差和功率,遵循 Rateau 不变量关系,反映系统阻力,决定能量转换;    

上下游压差为零时,仍控制流量,但功率为零(理想情况下),表明无阻力,系统自由流动。  


来源:Amesim学习与应用
AMESim控制
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-03-12
最近编辑:5小时前
batt
本科 微信公众号:Amesim学习与应用
获赞 85粉丝 408文章 214课程 0
点赞
收藏
作者推荐

使用DeepSeek学习Amesim初体验

1 前言 今天初四了,再过几天就上班了。过年期间除了吃喝玩乐,发现deepseek非常热门,因此就想着试试,在Amesim的学习中,能否有更好的助力,分享给大家。2 翻译测试 Amesim里面经常出现一些专业名词,在翻译软件中翻译不准确,例如最基础的,会把“The Aerospace and Marine library”翻译成“航空航天和海洋图书馆”,而deepseek可以翻译为“航空航天与海洋库”,从整段文字的翻译结果来看,十分专业且阅读感受非常好。图1 翻译软件结果图2 deepseek翻译结果3 文档学习测试 一点点翻译毕竟太麻烦了,我把Amesim英文帮助文档PDF文件,直接上传到DeepSeek,然后提问具体问题,检查文档的阅读能力。整个pdf文档有115页,包含文字图表等信息,直接上传文档并提问具体细节后,它给出了如下回答。结果是相当的棒,做了很好的总结,帮助文档里面关于该问题的信息分散在好几处,都准确的找到了信息,并且给了使用方法说明,且完全正确。4 感想 DeepSeek的表现比我此前使用的几个大模型优秀的多,重点是免费的。无论大家从事什么领域的专业,都应该尝试将其应用到自己的学习工作中,简直是效率倍增神器。例如在Amesim学习中,不懂的概念直接问,不懂的函数直接问,DeepSeek是一个非常专业且耐心的老师。从第一次使用chatgpt时震惊的感受至今,大模型发展十分迅速,迭代能力惊人。作为个人,要更加积极的拥抱AI,辅助和加速自己的工作和学习,提升自己的能力。来源:Amesim学习与应用

未登录
还没有评论
课程
培训
服务
行家
VIP会员 学习计划 福利任务
下载APP
联系我们
帮助与反馈