OptiStruct中的core -In与core -Out内存管理策略

一、In-core模式

       In-core模式，顾名思义，是指求解器尝试将所有必要的数据保存在计算机的RAM(内存)中。这种模式适用于模型规模适中，且计算机具有足够内存的情况。在core -in模式下，由于数据直接从内存中读取，因此求解器的性能通常最佳，因为内存访问速度远快于磁盘I/O操作。

二、Out-core模式

       与In-core模式相对的是Out-core模式。在这种模式下，求解器不能将所有数据保存在RAM中，而是将部分数据存储在磁盘上(虚拟内存)，并在需要时在内存和磁盘之间交换数据。core -out模式适用于处理大型模型，这些模型所需的内存量超过了计算机物理内存的限制。虽然这种模式可以处理更大的模型，但可能会牺牲一些性能，因为磁盘I/O操作比内存访问要慢。

三、如何选择

       选择core -In还是core -out模式，取决于多个因素，包括模型的大小、可用的内存资源以及对性能的要求。以下是一些选择的方向，可以帮助你做出选择：

1. 评估模型大小：首先，需要评估模型的大小和复杂度。如果模型相对较小，可以轻松地装入内存，那么core -In模式可能是更好的选择。
2. 检查内存资源：检查你的计算机或服务器的内存资源。如果可用内存远大于模型所需的内存，那么可以考虑使用core -In模式。
3. 性能要求：如果你对求解速度有较高要求，且模型和内存资源允许，那么core -In模式可以提供更快的求解速度。
4. 硬件限制：如果你的硬件资源有限，或者模型非常大，那么core -out模式可以作为一种有效的解决方案，但不推荐使用，因为这会影响求解效率，建议增加计算机的物理内存，以支持更大规模的计算。

四、结论

       总的来说，core -In和core -out模式各有优势和适用场景。建议优先使用core -In，这在本机处理适中大小的模型和具有充足内存资源的情况下，可以提供最佳的性能。而core -out模式则为处理大型模型提供了可能性，但会牺牲计算效率。