这是重点知识!
在实际通信系统中,积分器或匹配滤波器通常具有清零端子(Reset Terminal),用于在每次抽样判决后对积分器进行清零(猝息)。这一设计是为了确保每个码元的处理是独立的,避免前一个码元的残留能量影响下一个码元的检测。
如果前一个码元的残留能量(即 码间干扰,Inter-Symbol Interference, ISI)会影响下一个码元的检测,可以通过使用均衡器来保证检测的准确性,这是最常用的方法。在接收端使用均衡器(Equalizer)来补偿信道引起的 ISI。类型有两种,分别是线性均衡器和非线性均衡器。
线性均衡器:如零强制均衡器(ZF)、最小均方误差均衡器(MMSE)。
非线性均衡器:如判决反馈均衡器(DFE)。
均衡器能够有效对抗 ISI,适用于多径信道,不过计算复杂度较高,需要消耗较多的资源。具体使用方法可学习下面的文章!
通信原理与matlab仿真v2 第十七章 信道均衡(1)时域均衡之总体介绍和代码
通信原理与matlab仿真v3 第四章 BPSK调制解调器(15)增加均衡器
通信原理与matlab仿真v3 第四章 BPSK调制解调器(16)均衡器的实际使用
确知信号的最佳接收是信号检测中的一种理想情况。实际环境中,由于种种原因,接收信号的各分量参数(载波和噪声特性)或多或少都带有随机因素。因此在检测时,除了不可避免的噪声会造成判决错误外,信号参量的未知性使检测错误又增加了一个因素。因为这些参量并不携带有关假设的信息,其作用仅仅是妨碍检测的性能。比如载波偏差、位定时误差等等。
考研题目通常涉及以下知识点:匹配滤波器、最大似然准则、最小误码率接收、相关接收机、信号空间理论。最后一个知识点暂且没有涉及。
本章完结!