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通信原理与考研 第九章 最佳接收(2)

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继续讲解。在抽样时刻,有最大信噪比的输出,是不是意味着就是最佳接收?可以这样近似的认为。

这是重点知识!

匹配滤波器的形式并不是固定的,有时候会结合信号所经过的信道情况而变化!那么如果信道的情况是不断变化的呢?那么滤波器的系数也要跟着变化才能保证最佳匹配!!!

在实际通信系统中,积分器匹配滤波器通常具有清零端子(Reset Terminal),用于在每次抽样判决后对积分器进行清零(猝息)。这一设计是为了确保每个码元的处理是独立的,避免前一个码元的残留能量影响下一个码元的检测

如果前一个码元的残留能量(即 码间干扰,Inter-Symbol Interference, ISI)会影响下一个码元的检测,可以通过使用均衡器来保证检测的准确性,这是最常用的方法。在接收端使用均衡器(Equalizer)来补偿信道引起的 ISI。类型有两种,分别是线性均衡器非线性均衡器

    • 线性均衡器:如零强制均衡器(ZF)、最小均方误差均衡器(MMSE)。

    • 非线性均衡器:如判决反馈均衡器(DFE)。

  • 均衡器能够有效对抗 ISI,适用于多径信道,不过计算复杂度较高,需要消耗较多的资源。具体使用方法可学习下面的文章!

通信原理与matlab仿真v2 第十七章 信道均衡(1)时域均衡之总体介绍和代码

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通信原理与matlab仿真v3 第四章 BPSK调制解调器(16)均衡器的实际使用

匹配滤波器可以用于模拟信号的接收,但通常用于特定波形的检测或相关处理。不过在现代通信系统中,模拟信号往往先经过模数转换(ADC),然后在数字域中应用匹配滤波器,以获得更高的灵活性和性能。也就是说先将模拟信号转换为数字信号再进行下一步的操作!!!这就是现在很多老式的模拟通信设备能够转成小型设备的原因,信号数字化后再做处理可以明显减小设备体积!
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确知信号的最佳接收是信号检测中的一种理想情况。实际环境中,由于种种原因,接收信号的各分量参数(载波和噪声特性)或多或少都带有随机因素。因此在检测时,除了不可避免的噪声会造成判决错误外,信号参量的未知性使检测错误又增加了一个因素。因为这些参量并不携带有关假设的信息,其作用仅仅是妨碍检测的性能。比如载波偏差、位定时误差等等。

学完本章,要掌握哪些知识呢?
最大输出信噪比准则!!!
最小均方误差准则!!!
最大后验概率准则MAP!!!
务必掌握!记住:如果信号参数的先验概率为均匀分布,则MAP准则与ML准则相同。
总而言之:最佳接收机信噪比是指在某种准则下(比如最大输出信噪比准则,最小均方误差准则,最小错误概率准则等)的输出最大的信噪比,匹配滤波器可以看作是一种最大输出信噪比准则下的最佳接收机。
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考研知识点!

考研题目通常涉及以下知识点:匹配滤波器最大似然准则最小误码率接收相关接收机信号空间理论。最后一个知识点暂且没有涉及。

本章完结!

感悟!
现实生活中人的交流其实和互联网交流差不多,只不过很多人都是有伪装的,所以你当面根本察觉不出,他背后做了什么需要很长时间才能散播到你这里。互联网因为没有视距传播,所以对方可以大胆而直接的做。这是社会的现状,同学们应该要了解。所以对待很多现象,不要去生气,豁达一笑,因为社会本来就是这样。为正常的现象而生气是自己的问题,自己需要好好调整心态。这就是以后到了社会进入公司后,公司领导会经常强调的心态问题。因为流言喜欢满天飞!
2017年,足协出了新政策,首发球员必须要有U23球员。第一场比赛,20分钟内U23球员就被换下。这种玩法能帮助中国足球吗?二货的天下,很难理解。
修订记录
20170227 完成初稿;
20180512 修订文字;
20190413 修订文字;
20250223 修订内容;

来源:通信工程师专辑
非线性MATLAB通信理论
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-03-06
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算法工匠
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