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MATLAB课程v4 第五章文件操作(2)

算法工匠

1月前浏览265

继续讲解！

大家一定对如何读取图像感兴趣！为什么？因为这是美化图片（也可以通俗的理解为P图）的第一步！美图秀秀的背后就有这些函数的身影！

图片就是矩阵！

如何理解？

灰度图像
灰度图像是一个二维矩阵，每个元素代表一个像素的亮度值，通常在0（黑）到255（白）之间。矩阵的行和列对应图像的高度和宽度。
彩色图像
彩色图像由三个二维矩阵组成，分别对应红、绿、蓝（RGB）三个通道。每个矩阵的元素表示对应通道的亮度值，组合起来形成彩色图像。

图像处理操作，如滤波、边缘检测等，本质上是矩阵运算。例如，卷积操作通过滑动窗口对矩阵进行加权求和。将图片视为矩阵便于进行数学和算法处理，是图像处理和计算机视觉的基础。

本人非常关注医学图像文件的处理！生了一场大病后，真的希望在医学方面能有所贡献！所以，现在就积累！扩展一下知识面吧！

MATLAB的图像处理工具箱（image processing toolbox）自带了读取医学图像DICOM文件的函数dicomread、dicominfo等，如果MRI影像数据的扫描参数丢失(本文以Slice order为例)，可以使用dicominfo函数来获取MRI影像的头文件，从而读取到扫描参数。在图像处理工具箱中，涉及DICOM图像处理的matlab函数主要有以下10个。

简单介绍一下函数dicominfo。

info = dicominfo(filename)

filename 是某一个DICOM文件全名。以西门子的机器为例，filename应该是一个后缀为IMA的DICOM文件。该函数负责把DICOM文件的header读进变量info里，以结构体的形式存储。DICOM文件的header又称作metadata，里面基本存放了所有的扫描参数，当扫描参数记录丢失时，可以用这种方法重新找回扫描参数。