通信原理与考研 第九章 最佳接收(1）

最佳接收的概念对于本科生而言确实有点难，当年我也是在研究生阶段才接触到最佳接收机的概念，并且真正的理解。本科生学习这方面的知识需要有比较好的数学基础。其实要想把通信学好必须要有好的数学基础。

最大似然准则的优点

• 简单直观：直接基于接收信号和发送符号的统计特性进行判决。
• 最优性：在高斯噪声条件下，最大似然准则是最优的，能够最小化误码率。
• 广泛应用：适用于各种调制方式（如 BPSK、QPSK、QAM 等）和信道模型。

最大似然准则的局限性

• 计算复杂度：对于高阶调制（如 16QAM、64QAM），计算所有可能符号的似然函数可能较为复杂。
• 先验信息：最大似然准则不考虑发送符号的先验概率，如果先验概率非均匀分布，可能不是最优的。

互联网上的现象千姿百态。有人会一直关注本公 众号，有人是刚关注就立刻又取消，压根弄不清楚取消的原因。有的人只能聊上一两句，以后就没有下文了。所以要思考互联网客户的信任度需要如何培养。需要不断的实践和总结。当然做好知识传授是最关键的因素。之前学生是我公 众号的阅读主体，现在很多同行成了阅读主体，要为他们不断的写出好文章是最重要的考虑。

继续讲解！

这其实是研究生阶段学习的重点！

如何理解？

最大似然准则（Maximum Likelihood, ML） 和 最大后验概率准则（Maximum A Posteriori, MAP） 是两种常用的信号检测和估计方法。在某些条件下，这两种准则是等效的。

修订记录

20170227 完成初稿；

20180512 修订文字；

20190413 修订文字；

20250120 修订内容；