Abaqus与DeepSeek(2)_Cherry Studio接入DeepSeek创建个人知识库

上文中使用 ollama 部署了本地的DeepSeek，但是每次使用都需要使用命令窗口，不是很方便。

本文介绍使用Cherry Studio 接入 DeepSeek 模型，并创建个人知识库。

‌Cherry Studio是一个支持多模型服务的桌面客户端，内置了30多个行业的智能助手，可以帮助用户在多种场景下提升工作效率。并且可以使用 Cherry Studio创建个人知识库，可以保护个人隐私，确保数据安全。

构建个人知识库，需要先部署 nomic-embed-text模型。nomic-embed-text主要用于文本嵌入和句子相似度计算任务‌。它能够将文本转换为固定长度的向量表示，这些向量可以用于后续的机器学习任务，如分类、聚类、检索和重排序等。

1. 部署nomic-embed-text模型

nomic-embed-text模型的部署与DeepSeek 一样，也可以通过 ollama 拉取。在 ollama 官网中找到 nomic-embed-text模型，并复 制拉取命令，然后在命令窗口中粘贴命令进行部署。

2. 下载安装 Cherry Studio

Cherry Studio可以从官网下载：https://cherry-ai.com/

有多种下载方式，根据本地电脑的系统选择相应的版本。我这里下载的是windows 版本，下载完成后双击“Cherry-Studio-0.9.21-setup.exe”，使用默认安装即可。

3. 配置 Cherry Studio

1.安装完成后，点击设置，配置 Cherry Studio。

2.在【模型服务】中，选择 Ollama 模型；然后将Ollama设置为 On；再点击【管理】。

3.进入【管理】后，在【全部】选项下，点击【nomic-embed-text】 和【deepseek-r1:7b】 右侧的加号即可完成配置。

4.对话测试下。点击左侧的助手，然后在默认助手中选择【deepseek-r1:7b|Ollama】模型。还是询问同样的问题，得到的答案似乎靠谱些。

5.也可以切换到【默认模型】，在【默认助手模型】中选择【deepseek-r1:7b】，这样创建对话时，默认的模型就是本地部署的DeepSeek 模型了。

4. 构建个人知识库

1.点击左侧的【知识库】，选择【添加】，然后对知识库进行命名，并选择【nomic-embed-text】作为嵌入模型。嵌入模型会将文本转换为固定长度的向量表示。

2.对知识库的添加，Cherry Studio非常丰富。可以使用文件、电脑目录、网址、网站、笔记等多种方式上传资料来构建个人的知识库。这里我将最近公 众号的文章上传为个人知识库进行测试。

3.在创建话题时，选择个人知识库，则在对话时，DeepSeek 会参考个人知识库中的内容。

4.做个测试。我的微 信公众 号资料中包含有模态分析的文章，但在搜索过程中，DeepSeek 似乎并没有搜索到，但里面的一些其他资料确实搜索到了。

部署DeepSeek，Cherry Studio 接入DeepSeek，构建个人知识库，整个流程算是跑通了。后面再不断测试下看如何优化吧。。。