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2025 R1 Ansys Fluent更新概览

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2025 R1 Ansys Fluent已正式上线!新版本更新了三个方面的内容:GPU求解器更新、UI/UX更新和CPU求解器更新。各个方面又各自更新了哪些内容呢?让我们一起来看看吧!


     

2025 R1 Ansys Fluent

GPU更新亮点

     


   
图片来源于Ansys    

本次GPU更新的亮点体现在3个方面:支持新的物理学内容的求解、可用性改进和性能优化。

(1)支持新的物理学内容的求解:

  • FGM燃烧;

  • FW-H声学;

  • 表面到表面(S2S)辐射;

  • 离散相模型(DPM);

  • 多相流体体积(VOF);

  • 可压缩液体。

  • 优势体现:新物理学用Fluent GPU求解器为扩展用例打开了大门,包括:燃烧和燃气轮机、风扇和涡轮机械声学、电子冷却、混合罐和其他气液流、水锤效应等等。

 (2)可用性改进

  • Python用户定义的可用性增强功能(UDF);

  • PyFluent设置API现在可用于自动化/定制任务。

  • 优势体现:可用性改进更容易、更快的工作流,提高整体工作流生产率;流畅的GPU求解器可用性功能继续映射更接近Fluent CPU求解器中的可用值。

(3)性能优化

  • 耦合求解器计算时间减少30%,内存消耗减少了20-25%;

  • 多GPU的可扩展性大大提高;

  • ARM平台支持现已可用。

  • 优势体现:用更少的内存运行更快的计算。Fluent GPU求解器现在可以在ARM上运行,为使用ARM硬件的用户打开CFD研究大门。



   
         

2025 R1 Ansys Fluent

UI/UX更新亮点

           


     
图片来源于Ansys      
本次UI/UX更新的亮点体现在2个方面:桌面界面和Fluent的Web界面。      

(1)桌面界面

  • GUI性能改进现在比之前的版本快3-500X+倍,适用于具有多单元区域和边界的情况;

  • 提高了渲染大型曲面的图形性能和交互性;

  • 现在可以进行瞬态后处理。

  • 优势体现:具有数千个区域的应用(如电池、燃料电池、多相流动、辐射和物种模型等)现在有了更快的速度。响应速度更快,网格划分和求解时间更短。瞬态后处理现在可以直接在Fluent求解器中执行,以实现改进的单界面工作流。

(2)Fluent的Web界面

  • 通过电子邮件更容易直接访问web服务器URL;

  • 通过增强图形对结果进行实时后处理;

  • 现在可以监控伴随计算;

  • 额外的物理支持,包括涡流耗散(β)、预混合燃烧FGM(β)、流体体积(VOF)多相法(β)等;

  • 水密网格(WTM)工作流程(β)现在可以直接在web界面中使用。

  • 优势体现;通过从网格生成(β)到结果的完整远程会话,可以实现更多的工作流程评价。增强的图形提高了界面内的生产力/易用性。


   

2025 R1 Ansys Fluent

CPU求解器更新亮点

     


图片来源于Ansys  
本次CPU求解器更新亮点:云资源服务、新的和增强的物理学内容和网格更新的内容。  

(1)云资源服务

  • Fluent用户新推出的云服务:提交工作从本地Fluent案例到Ansys Burst到云服务用于一次性云资源使用;

  • 内部访问云或内部部署受限的用户资源现在可以使用Ansys Burst到云服务,需要云资源的单个作业。

(2)新的和增强的物理学内容

  • 电化学工作流程的显著改进对于具有多个区域的模型,求解器的设置时间更快锂电池模型的鲁棒性大大减少了数量所需的时间步长,捕捉容量衰减效果电池老化模型;

  • 航空航天进步:Fluent Aero网格自适应(β)允许更新网格自适应或参数搜索所有设计点的循环;

  • 优化增强:多目标形状优化的扩展约束,回到CAD工作流程(β)使用优化的形状更新原始CAD模型。

  • 优势体现:Fluent CPU求解器物理功能的增强推动更稳健、快速和准确的CFD工作流程跨多个应用程序。

(3)网格更新

  • 水密网格(WTM)/容错网格(FTM):显著提高任务绩效(高达30倍)适用于具有多个零件/区域的情况;

  • 蒙皮组件(模块化包裹):在网格化完整模型之前,通过包装子组件,更快地与非常大的组件进行FTM网格化。

  • 网格速度的提高加快了预处理工作流程的效率。




       

       

总 结        


       

     
2025R1版本的更新在计算性能上提升非常可观!        

优化内容大大提升了Fluent的性能和可用性,适用于更广泛的仿真需求!   

来源:艾羽科技

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著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-02-09
最近编辑:2月前
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