经典课程指导：《数字处理系统课程设计与实践》指导(2)DTMF之八 不断创新

算法工匠

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本系列文章历时半年多时间才最终完稿！想到付出的辛苦程度，有时会觉得不值。毕竟自己的技术实力摆在这，却要靠写作来挣钱，是不是显得有点寒酸？好在有时会得到牛人的开悟。每个作家好像都会写一个关于为什么要写作的话题，我看过周国平先生写的这方面内容，感触很深。再看王小波写的文字，着实让我感受到了一丝心酸。理工科出身的我会同情小波的遭遇，那么聪明的人没有最后成为计算机专家有些可惜，不过成为了文坛新星也是一件大幸事，贡献了睿智就无所谓文理了。

契诃夫曾经说过，请您尽可能写一些！写、写、写，一直写断手指头为止。您偷懒，少动笔，这当然是不好的。如果您是一个名副其实的新手，无论遇到什么困难，您都不应该忘记：现在写下的每一行字都是未来的资本。如果您现在不训练自己的手和脑，使它习惯于条理性和强行军，如果你不抓紧时间鞭策自己，那么过上三四年之后，就会追悔莫及了。

大文豪都这么努力，我这种小小的工程师哪敢懈怠？那就把自己的经验和所学都写成未来的资本吧！完美的行为产生于完全的无功利之心，所以我永远到达不了完美，甚至有些俗气。一个人的自画像只有自己描述会比较准确和透彻。

进入正题！对于某些环境下的拨号音，之前的检测还是会出错。通过断点调试，发现是门限设置过高导致的检测出错。那该怎么优化程序呢？只能按照之前说的思路尝试一下啦！结果如何呢？看下面的视频吧！

本人终于将算法成形了，实用化的过程确实很考验人的耐心哦！做学问必须能随时提出新问题，解决新问题，绝不能因循守旧，固步自封。做学问必须有勇气、有耐心，看准了一个问题，就要勇往直前，衣带渐宽终不悔，不捣黄龙绝不休。在这里，我用季羡林的话与算法工程师同仁共勉。

写了这么多篇文章，很少能得到的赞。也许粉丝们压根就不在意你文章的好与坏，在意你文章是否有用。互联网上点赞是一种美德和气度。这种赞会像一颗糖，可以给写作人的生活带来甜味，带来动力。也许唯有坚持，才能获取更多的赞。每每看到网上一篇篇超过十万赞的文章，我也只能徒有羡鱼情，也会自省不足！本文为DTMF检测课程指导的收篇之作，超过六千字，包含了两个产品级算法程序，非专业人士不要付费阅读！

让我们一起看看代码吧，要注意与之前代码的差异之处哦！算法不是一蹴而就的，没有之前几篇文章的摸索和积累，不可能成就最后产品级算法的出炉。

% 把双声道的数据都加载一起，这一步很重要,一个声道高频分量多一些，一个声道低频分量多一些

% 采样率过高，不利于滤波器的设计。采样率降低到8000Hz，需要对数据进行采样率的变换。

%%% 采样率变换

% 采样率从48000Hz降低到8000Hz

fs = 8000;% 设置新的采样率 Hz

data = resample(data,fs,Fs);  % 变采样率

%%% 数据归一化处理

signal = data ./ max(abs(data));

% 从时域观察，每个音长1000个采样点，大约125ms。

%%%%%%%%%    滤波器生成及滤波      %%%%%%%%%

%%% 采用FIR滤波器进行设计

%%% 每一个频率对应一个滤波器

f_H = [1209 1336 1477 1633];% 高频群

f_L = [697 770 852 941];% 低频群

f_H_1 = [0,(f_H(1)-10)/(fs/2)-0.03,(f_H(1)-10)/(fs/2),(f_H(1)+10)/(fs/2),(f_H(1)+10)/(fs/2)+0.03,1];

% 1209的频率向量

f_H_2 = [0,(f_H(2)-10)/(fs/2)-0.02,(f_H(2)-10)/(fs/2),(f_H(2)+10)/(fs/2),(f_H(2)+10)/(fs/2)+0.02,1];

% 1336的频率向量

f_H_3 = [0,(f_H(3)-10)/(fs/2)-0.02,(f_H(3)-10)/(fs/2),(f_H(3)+10)/(fs/2),(f_H(3)+10)/(fs/2)+0.02,1];

% 1477的频率向量

f_H_4 = [0,(f_H(4)-10)/(fs/2)-0.02,(f_H(4)-10)/(fs/2),(f_H(4)+10)/(fs/2),(f_H(4)+10)/(fs/2)+0.02,1];

% 1633的频率向量

f_L_1 = [0,(f_L(1)-10)/(fs/2)-0.02,(f_L(1)-10)/(fs/2),(f_L(1)+10)/(fs/2),(f_L(1)+10)/(fs/2)+0.02,1];

%  697的频率向量

f_L_2 = [0,(f_L(2)-10)/(fs/2)-0.02,(f_L(2)-10)/(fs/2),(f_L(2)+10)/(fs/2),(f_L(2)+10)/(fs/2)+0.02,1];

%  770的频率向量

f_L_3 = [0,(f_L(3)-10)/(fs/2)-0.02,(f_L(3)-10)/(fs/2),(f_L(3)+10)/(fs/2),(f_L(3)+10)/(fs/2)+0.02,1];

%  852的频率向量

f_L_4 = [0,(f_L(4)-10)/(fs/2)-0.02,(f_L(4)-10)/(fs/2),(f_L(4)+10)/(fs/2),(f_L(4)+10)/(fs/2)+0.02,1];

%  941的频率向量

m = [0 0 1 1 0 0];% 幅度向量

%%% 滤波器设计

fir_older = 91;% 滤波器阶数

fir_filter_H_1 = firpm(fir_older,f_H_1,m);% 1124-1296 / 1209 

fir_filter_H_2 = firpm(fir_older,f_H_2,m);% 1250-1420 / 1336 

fir_filter_H_3 = firpm(fir_older,f_H_3,m);% 1390-1562 / 1477 

fir_filter_H_4 = firpm(fir_older,f_H_4,m);% 1546-1718 / 1633 

来源：通信工程师专辑